爱可可AI论文推介(11月27日)爱可可-爱生活..北京邮电大学人工智能学院老师.LG-机器学习CV-计算机视觉CL-计算与语言AS-音频与语音RO-机器人.(*表示值得重点关注)1、[LG]*DifferentiallyPrivateLearningNeedsBetterFeatures(orMuchMoreData)FTramèr,D…
爱可可AI论文推介(12月6日)爱可可-爱生活..北京邮电大学人工智能学院老师.1人赞同了该文章.LG-机器学习CV-计算机视觉CL-计算与语言AS-音频与语音RO-机器人.(*表示值得重点关注)1、[LG]*Score-BasedGenerativeModelingthroughStochasticDifferentialEquations.Y...
首发于爱可可老师论文推介写文章登录爱可可AI前沿推介(10.24)爱可可-爱生活北京邮电大学人工智能学院老师LG-机器学习CV-计算机视觉CL-计算与语言AS-音频与语音RO-机器人...
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爱可可老师24小时热门分享(2020.8.16)爱可可-爱生活原创2020-08-16.阅读数：22187.No1.#抽奖##赠书#携手电力出版社送出5本《基于PyTorch的自然语言处理》.No2.handcalcs：将Python代码写的算式快速转换成Latex公式.No3.又一个顶会论文集发布后的你.No4.
微博大V@爱可可：arXiv论文怎么读？.总的来说，arXiv学海无涯，泛舟有道：想清楚，巧选择，多泛读，勤总结。.其实不止arXiv，其他论文也一样，只是arXiv流量大，更需要技巧。.有人说arXiv垃圾太多，不值一读，这种说法，我深感不以为然。.我在微博上曾说过...
爱可可-爱生活.2015-7-2121:06来自微博weibo.【视频:NAACL2015最佳论文《RetrofittingWordVectorstoSemanticLexicons》】《RetrofittingWordVectorstoSemanticLexicons》[CMU]O网页链接更多NAACL2015视频请参阅O爱可可-爱生活.
原标题：微博大V@爱可可：arXiv论文怎么读？.总的来说，arXiv学海无涯，泛舟有道：想清楚，巧选择，多泛读，勤总结。.其实不止arXiv，其他论文也一样，只是arXiv流量大，更需要技巧。.有人说arXiv垃圾太多，不值一读，这种说法，我深感不以为然。.我在微博...
微博大V@爱可可：arXiv论文怎幺读？无疑，题目和出处是粗筛最有效的特征——题目言之有物、简短有趣、问题方法立意新颖，作者、机构耳熟能详，可迅速排除50%的论文，当然，根据具体定位，对作者、出处相对陌生的文章，不妨多一些宽容，如果标题有趣可以泛读试试，有时也会出现“惊喜...
@爱可可-爱生活的精选论文推介推荐阅读爱可可AI前沿推介(5.23)爱可可-爱...发表于爱可可老师...爱可可AI前沿推介(4.22)爱可可-爱...发表于爱可可老师...ECCV2018|腾讯AI...
爱可可老师一周论文选荐(2016.11.12)转载▼No1.《DeepConvolutionalNeuralNetworkDesignPatterns》weibo/1402400261/Eg8SC0iMONo2.《...
爱可可-爱生活原创2019-09-07阅读数:43269No1.【Science封面文章:多人扑克AI】No2.《Self-SupervisedRepresentationLearningviaNeighborho...
爱可可老师一周论文精..No1.【(滴滴)深度价值网络多驾驶员订单调度方法】No2.《TowardsExplainableNLP:AGenerat...
爱可可老师一周论文精选:1、《DeepConvolutionalNeuralNetworkDesignPatterns》2、《LightRNN:MemoryandComputation-EfficientRecurrentNeuralNetwo...
【新智元导读】爱可可老师教你仅需四步,就能高效阅读arXiv上的论文:想清楚读论文的目标和定位;“形、神、从”三个角度巧选论文;大量泛读+少量精读;勤总结,多分享。长话短说,先看图:...
【新智元导读】爱可可老师教你仅需四步,就能高效阅读arXiv上的论文:想清楚读论文的目标和定位;“形、神、从”三个角度巧选论文;大量泛读+少量精读;勤总结,多分...
「采访对象」陈光老师(@爱可可-爱生活[1])一、大部分论文创造不了实际价值「小七:」我们知道学术界存在着很强的马太效应,绝大部分论文的引用量都很小,我们平...
本文转载自爱可可老师微信公众号长话短说,先看图:总的来说,arXiv学海无涯,泛舟有道:想清楚,巧选择,多泛读,勤总结。其实不止arXiv,其他论文也一样,只是arXiv流...
「采访对象」陈光老师(@爱可可-爱生活[1])一、大部分论文创造不了实际价值「小七:」我们知道学术界存在着很强的马太效应,绝大部分论文的引用量都很小,我们平...