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每个优秀的程序员和架构师都应该掌握分库分表，移动互联网时代，海量的用户每天产生海量的数量用户表订单表交易流水表以支付宝用户为例，8亿；微信用户更是10亿。订单表更夸张，比如美团外卖，每天都是几千万的订单。淘宝的历史订单总量应该百亿，甚至千亿级别，这些海量数据远不是一...
不过，直到此时，订单系统还是单库单表，幸好当时数据库服务器配置不错，我们的系统才能撑住这么大的压力。而且分库分表逻辑完全由代理中间件管理，对于程序员完全是黑盒，一旦代理本身出问题（比如出错或宕…
解决海量数据的问题，必须要用到分布式的存储集群，因为MySQL本质上是一个单机数据库，所以很多场景下不是太适合TB级别以上的数据库。但是，绝大多数电商大厂，它的在线交易这部分的业务，比如说，订单、支付相关的系统，还是舍弃不了...
海量数据分库分表方案（二）技术选型.地藏Kelvin.0.8482019.09.2806:47:54字数2,619阅读522.上一章已经讲述分库分表算法选型，本章主要讲述分库分表技术选型.文中关联上一章，若下文出现提及其时，可以点击分库分表算法方案与技术选型（一）.
万亿级企业MySQL海量存储分库分表设计实践.互联网业务往往使用MySQL数据库作为后台存储，存储引擎使用InnoDB。.我们针对互联网自身业务特点及MySQL数据库特性，讲述在具体业务场景中如何设计表和分表。.本文从介绍MySQL相关基础架构设计入手，并结合企业...
10亿级订单系统分库分表设计思路！一、背景随着公司业务增长，如果每天1000多万笔订单的话，3个月将有约10亿的订单量，之前数据库采用单库单表的形式已经不满足于业务需求，数据库改造迫在眉睫。
最近与同行科技交流，经常被问到分库分表与分布式数据库如何选择，网上也有很多关于中间件+传统关系数据库（分库分表）与NewSQL分布式数据库的文章，但有些观点与判断是我觉得是偏激的，脱离环境去评价方案好坏其实有失公允。本文通过对两种模式关键特性实现原理对比，希望可以尽可能...
海量数据处理①：经典的海量数据处理面试题高可用架构①基于Hystrix实现高可用：②限流：③熔断：高并发架构①消息队列：②搜索引擎：③缓存：④分库分表：⑤读写分离：⑥高并发系统：分布式系统①系统拆分：②分布式服务框架：③分布式
解决问题：数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题，分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题应用场景：在没分库分表情况下当订单表数量超过2000万条以上，我们需要对订单表按照业务进行分库分表技术方案：一般都采用第三方工具，当当...
目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率…