数据挖掘领头人韩家炜教授：如何从无结构文本到有用的知识？这几日，对于许多数据挖掘领域的研究者来说，北京是一个关注的焦点，原因无他，作为数据挖掘领域的两大顶会CIKM2019和ICDM2019相继在北京召开，甚至连...
会前，我们整理了韩教授以往关于大数据挖掘的相关观点，方便大家一睹为快。韩家炜现为美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授，ACM会士和IEEE会士，被称为“数据挖掘第一人”。他在数据挖掘领域有重要的学术影响力，发表论文600余篇，出版多部专著。
有接近25%的学者发表了100-200篇论文，20%的学者发表了300-500篇论文，19.72%的学者发表了500-700篇论文。而在发表700篇以上论文的学者中，黄煦涛老先生以1477篇居首位，美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授韩家炜以1308篇排名第二。
新智元推荐来源：专知【新智元导读】韩家炜老师是数据挖掘领域的祖师爷，也是华人计算机界的代表性人物之一。最近他在UIUC新开设一门数据挖掘的课程CS512Spring2020，DataMining:PrinciplesandAlgorithms》，介绍数据挖掘的原理、算法和...
2014年韩家炜团队的学生AhmedEl-Kishky提出一种基于频繁模式挖掘和统计的方法TopMine，无监督的对语料进行PhraseMining。.这项工作的主要目的是对文本进行主题挖掘。.在这篇论文中将主题挖掘分为两个步骤，第一步根据PhraseMining抽取的结果对文本进行分割，第...
韩家炜这里简单举了他们之前的一些研究，可以看到Network/TextCube有多么强大，这也侧面反映了为什么在挖掘数据时要先把数据结构化；3.如何从无结构文本中挖掘出结构。韩家炜认为从无结构文本中挖掘出结构是当前数据挖掘研究的重中之重。
专访数据挖掘领头人韩家炜教授：不要迷信权威，做学问要秉承「三个真实」.由中国人工智能协会、深圳罗湖区人民主办的「CCAI2018中国人工智能大会」于7月28-29日在深圳召开。.作为第二天的大会嘉宾，美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机系教授...
韩家炜这里简单举了他们之前的一些研究，可以看到Network/TextCube有多么强大，这也侧面反映了为什么在挖掘数据时要先把数据结构化；3.如何从无结构文本中挖掘出结构。韩家炜认为从无结构文本中挖掘出结构是当前数据挖掘研究的重中之重。
把目光放到更远，其实华人在数据挖掘领域中一直以来都有着很大贡献。其中最为著名的当属IEEE、ACM院士，伊利诺伊大学香槟分校教授韩家炜，他被认为是数据挖掘的「开山鼻祖」，论文被引用量超过17万次，H-index高达171。
“我上个月去听了韩家炜教授的讲座，果然是学术大牛，分析问题一针见血，讲述道理深入浅出，原先对数据挖掘领域许多...