这是MIT韩松指导的论文，发表在ICLR2018年会议上，延续了他的风格，做剪枝，网络的稀疏化，减少了计算过程中的乘法次数。将稀疏性引入卷积转换上。将剪枝后的稀疏性用在Winograd卷积实现上，充分减少乘法的次数，将近10.4x，6.8x和10.8x的减少。
剪枝后这个深度神经网络速度提高了3倍，体积缩小了4倍.目前，深度学习模型需要大量的计算、内存和功耗，这成为我们在实时推理或在计算资源有限的边缘设备以及浏览器上运行模型的瓶颈。.能量效率是当前深度学习模型的主要关注点。.提升这种效率的...
而这项发现可以说开拓了一个新领域，其后能够达到的广度和深度取决于后来者在此基础上的拓展，因此可以给人们十足的想象。.我估计谢灿自己也没有觉得这个发现有多重要，因为生物中的受体蛋白可不少，所以也就投了《Nature》后慢慢等着了。.而张生家...
【盆景人感悟】文|福建厦门@周英志水，一平如镜，云月其中，怡然自乐。水，怀着平静而轻灵的心，缓和的一淌而去，遇到阻隔就轻轻的绕过，从不计较，心平而轻流自畅。云，自自在在，飘在天上，舒展而飘逸，去留不…
写完博士毕业论文，标准由自己导师和答辩委员会决定，如果能写到他们的标准并通过答辩，那么就颁发哲学博士PhD一枚。.而在此过程中，还需要教三年六个学期的本科生，教学任务和科研任务一样重要。.而比较文学研究所的是这样的：1.满足本院系所有条件...
Originallypostedbylijunjie84at2011-03-2216:14:26:阵点平面指数110晶面就是指平行于晶轴c，在a，b轴截数相等的晶面。100晶面就是平行于b，c两个晶轴，在a轴截数为任意值的晶面。111晶面就是在a,b,c三个晶轴上的截数都相等的晶面。
摘要：.内容导读航空发动机的工作叶片,涡轮盘,燃烧室等关键的高温部件都会使用镍基高温合金.它不但有良好的高温抗氧化和抗腐蚀能力,而且有较高的高温强度,蠕变强度和持久强度,以及良好的抗疲劳性能.文章综述了镍基高温合金的研究进展,主要介绍了合金...
常见校园植物名录(附图片)常见园林植物名录一常绿乔木樟树樟科（1）别名：香樟（杭州)、乌樟（四川)、小叶樟（湖南）（2）产地与习性：树种分布于浙江、福建、江西、、湖北、湖南、广东、云南杜鹃花杜鹃花科（1）别名：映山红、山石榴...
中国榕树盆景交易网位于“中国榕树盆景之乡--福建省漳州市漳浦县沙西镇”,提供人参榕树盆景,微型榕树盆景,悬崖榕树盆景,气根榕树盆景,树桩榕树盆景,绿化风景榕树,榕树盆景种子种苗等沙西榕树盆景和介绍盆景制作养护管理知识.
方舟子《屠呦呦为何篡改<本草纲目>》一文是否有道理？.方舟子认为屠呦呦为了将黄花蒿论证为古人所说的青蒿，歪曲事实，对引用的文献、数据进行篡改，做了很多学术不端的行为，文章在此：方舟子博客希望看过或看完此….关注者.
Deepcompression是一篇关于模型压缩的论文,这篇文章是ICLR2016年的bestpaper。作者韩松是专门做模型压缩和机器学习硬件加速的。这篇文章通过剪枝,权值共享和权值量化的方法把一些...
这是一篇博士毕业论文,作者是斯坦福大学的韩松,现在在麻省理工,韩松的老师是NVIDIA的首席科学家,韩松现在是深鉴科技的首席科学家。这篇文章讲的是基于硬件的深度学习实现方法。系统的...
最近一篇提交给ICLR2019的论文似乎与最近所有networkpruning相关的论文结果相矛盾,这篇论文质疑了几个常用的模型剪枝方法的结果,包括韩松(SongHan)获得ICLR2016最佳论文的“Deep...
Deepcompression是一篇关于模型压缩的论文,这篇文章是ICLR2016年的bestpaper。作者韩松(SongHan)是专门做模型压缩和机器学习硬件加速的。这篇文章通过剪枝,权值共享和权值量化的...
最近一篇提交给ICLR2019的论文似乎与最近所有networkpruning相关的论文结果相矛盾,这篇论文质疑了几个常用的模型剪枝方法的结果,包括韩松(SongHan)获得ICLR...
Deepcompression是一篇关于模型压缩的论文,这篇文章是ICLR2016年的bestpaper。做者韩松是专门作模型压缩和机器学习硬件加速的。这篇文章经过剪枝,权值共享和...
韩松Deepcompression论文讲解——PPT加说明文字https://blog.csdn.net/weixin_36474809/article/details/80643784一、摘要意义模型压缩一直是机器学习的一个重要方向,并...
韩松，2017年斯坦福大学电子工程系博士毕业，师从NVIDIA首席科学家BillDally教授。他的研究也广泛涉足深度学习和计算机体系结构，他提出的DeepCompression模型压缩技术曾...
最近一篇提交给ICLR2019的论文似乎与最近所有networkpruning相关的论文结果相矛盾,这篇论文质疑了几个常用的模型剪枝方法的结果,包括韩松(SongHan)获得ICLR...
Deepcompression是一篇关于模型压缩的论文,这篇文章是ICLR2016年的bestpaper。作者韩松是专门做模型压缩和机器学习硬件加速的。这篇文章通过剪枝,权值共享和权...