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基于深度学习的行人检测方法研究(含CAD图)(任务书,开题报告,外文翻译,文献摘要,论文说明书30000字,CAD图纸3张)摘要行人检测为目标检测技术的一项具体应用，其对于自动驾驶、智能监控等领域意义重大。近年来，深度卷积神经网络这一技术高速发展，一大批优秀
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付云霞.基于YOLO算法的行人检测[J].科学技术创新,2020(29):110-111.↩︎顾恭,徐旭东.改进YOLOv3的车辆实时检测与信息识别技术[J].计算机工程与应用,2020,56(22):173-184.↩︎LinTY,MaireM,BelongieS,etal.MicrosoftCOCO:CommonObjectsin
2相关知识2.1行人检测基本流程行人检测算法流程主要分为训练阶段与测试阶段。如图2.1所示，在训练阶段，首相利用公开的数据集或者自己收集行人图像来构建用于训练的样本数据，其中需要包含行人边界框标记的行人正样本数据，不包含行人编辑框标记的负样本数据。
本文为控制工程论文开题报告范文，以“基于运动检测的安防系统研究与设计”为例介绍了控制工程论文开题报告的写作方法。
本文将详细介绍YOLO目标检测算法，该算法支持各种目标检测，包括：安全帽、汽车、造价、交通标志.....等。本文以本人的毕业设计题目《基于YOLOv4的安全帽检测算法》为例详细介绍实现过程。首先，放上最终的实验数据和检测效果对比图：算法检测的目标区域图4-11早上检测结果示例图4-12中…
原文：独家|基于深度学习的行人重识别研究综述作者：罗浩备注：为雷锋网/AI科技评论写的一篇文章，原文没有公式编辑器，所以在知乎上发布一版前言：行人重识别（PersonRe-identification）也称行人再识别，…
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