城市道桥与防洪科技研究151城市行人过街行为特性调研分析要：采用调查问卷对城市行人过街行为开展调研，从行人过街设施选择行为、驾车人群对行人横穿道路态度、行人违章特性和有效行人绿灯时间感知分析等方面进行研究分析。
对深圳行人交通意识的调查报告作者：机电工程学院03楼宇第一党支部指导老师：徐刚、杨朋调查时间：2006月15日----1月20[内容摘要]交通问题关系到我市经济建设的健康发展,关系到社会稳定和对外开放，也是当前建设和谐社会的重要体现。
行人检测具有极其广泛的应用：智能辅助驾驶，智能监控，行人分析以及智能机器人等领域。从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段，但是也存在很多问题还有待解决，主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡。近年，以谷歌为首的自动驾驶技术的研发正如火如荼的进行，这也迫切...
行人检测的任务是判断给定的图像中是否包含行人并给出坐标,有广泛的应用前景。基于人工设计特征的行人检测算法不能有效解决复杂场景中的的行人检测问题,导致出现较严重的误检和漏检情况,而目前所用的基于深度学习的行人检测算法不能有效利用图像语义信息,针对以上问题,
本文从传统的行人属性识别方法到基于深度学习的行人属性识别算法，综述了近年来行人属性识别的研究进展。据我们所知，这是关于行人属性识别的第一篇综述性论文。具体来说，我们首先介绍了PAR的背景信息(定义和挑战因素)，然后，我们...
本文盘点CVPR2020所有行人检测（PedestrianDetection）与人员重识别（PersonRe-Identification，ReID）相关论文，在视频监控领域该方向技术应用广泛，但不仅仅局限于这两种技术，因为拥挤人群计数（CrowdCounting）往往与行人检测相关，而步态识别（GaitRecognition）可看作一种特殊的人员重识别，故将以上...
论文研究的主要内容包括以下几个方面:第一、针对行人检测易受光照、背景干扰以及遮挡等因素的影响,在YOLOv3目标检测网络中添加可形变卷积层,再将感兴趣区域输入至池化层,进行可形变位置敏感均值池化,并进行分类与目标位置精修,提出位置敏感感兴趣区域
基于深度学习的行人重识别研究综述罗浩.ZJU1个月前原文：独家|基于深度学习的行人重识别研究综述作者：罗浩备注：为雷锋网/AI科技评论写的一篇文章，原文没有公式编辑器，所以在知乎上发布一版前言：行人重识别（PersonRe…
信号交叉口是各种交通工具的交汇点,行人是影响信号交叉口通行能力的重要因素,行人的违章行为普遍存在,也是诱发交通事故的主要原因之一。通过对信号交叉口行人违章行为的调查研究,找出行人违章行为的规律和原因,为预防和纠正行人违章提供思路,具有重大的现实意义。
车辆碰撞行人事故与损伤流行病学调查研究,车辆行人碰撞事故,交通伤流行病学,事故数据库,统计分析,Logistic回归分析。我国是世界上车辆交通事故死亡人数最多的国家,其中行人占很大一部分,每年约有2.3万名行人死于车祸,占我国车辆交通死亡总数...
通过了解行人过街行人特性,为更加合理的优化行人过街设施设置,规范行人过街和机动车驾驶行为提供理论支持。关键词:交通工程;行为分析;问卷调研;行人过街中图分类...
采用调查问卷对城市行人过街行为开展调研,从行人过街设施选择行为,驾车人群对行人横穿道路态度,行人违章特性和有效行人绿灯时间感知分析等方面进行研究分析.通...
行人检测特征提取_HOG和adaboost检测行人论文总结报告一特征提取1.1矩特征矩特征主要表征了图像区域的几何特征,又称为几何矩,由于其具有旋转、平移、尺度...
中国硕士学位论文全文数据库前10条1邹冲;复杂背景下行人检测研究与实现[D];武汉工程大学;2017年2朱倩;目标快速检测算法的研究[D];电子科技大学;2017年3李蹊;深度学习在行...
行人重识别,可以简化为这样的过程:将原始图片数据进行特征提取,之后送入目标函数并对其进行优化。这个过程涉及三个重要部分:数据、特征、目标函数。因此将REID...
城市行人过街行为特性调研分析_交通运输_工程科技_专业资料暂无评价|0人阅读|0次下载城市行人过街行为特性调研分析_交通运输_工程科技_专业资料。+申请认证...
关于行人横穿马路的调查报告,横穿马路,横穿马路图片,横穿马路时要做到,行人过马路,横穿西伯利亚,横穿诗经的河流,横穿美国,赤道横穿的有,横穿中国
ICCV上有两篇文章可以看看1.JointDeepLearningforPedestrianDetection.wlouyang.ICCV20132...
3.实验只是说明使用了你的损失函数效果有提升,那么有没有和其它论文改进的损失函数进行对比?你的损失函数相比于其它论文的损失函数的优势是?2020-04-1918:12:22教授行人检测是...
行人再识别的主要任务是利用计算机视觉对特定行人进行跨视域匹配和检索。相比于传统算法,由数据驱动的深度学习方法所提取的特征更能表征行人之间的区分性。行...