3结束语本文提出了一种基于机器视觉的施工区安全帽智能识别技术方法，该方法采用混合高斯模型进行前景检测，通过对连通区域人体边缘的检测处理，实现对作业人员的自动判别和，最后对估测矩形内的像素进行统计分析，实现安全帽的自动识别...
基于计算机视觉的安全帽自动识别技术设计方案.doc,基于计算机视觉的安全帽自动识别技术设计方案上海XX大学二零XX年元月项目研究开发内容及目标1、申请项目的意义在施工现场，安全帽作为一种最常见和实用的个人防护用具，能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。
土木工程论文：土木工程视角下智慧工地中的智能安全帽及其管理平台研究.docx,土木工程论文：土木工程视角下智慧工地中的智能安全帽及其管理平台研究本文是一篇土木工程论文，本文通过对智慧工地和物联网相关理论进行研究，结合建筑施工中的关键因素——建筑工人进行分析，并以问卷调查...
三、安全帽定位系统情况1安全帽的基本介绍智能安全帽中安装集成NB-IOT、蓝牙、GPS／北斗等技术的智能芯片，实现对工地人员的主动管理，包括人帽合一、区域定位、安全帽佩戴检测、临边防护、特种作业等；智能安全帽能自动“感知”区域真实施工作业情况，具备主动报警提醒和需求救助…
通过深度学习实现安全帽佩戴的检测前一段时间做企业的智能安全项目，我们在面对一些问题时，大胆采用深度学习的方法，解决传统算法和统计学算法不好实现的问题，今天就和大家分享一下，如何解决通过视频监控检测工人是否佩戴安全帽的深度…
4G智能安全帽若能借助AI技术让摄像头具备智能识别的功能，自动识别工地现场不规范操作问题、施工质量问题及安全隐患问题等，将极大地提升工地现场管理的智能化管理水平，真正实现智慧建造。
安全帽识别技术基于智能视频分析和深度学习技术，实现通过视频检测人员是否佩戴安全帽。安全帽识别技术广泛应用于各个建筑工地、电力行业、煤矿行业、石化行等领域实现安全生产管理，主要应用的场景是在建筑工地、地铁建设、石油生产、化工厂、矿山生产区等各个通道入口和生产区域对...
毕业论文课题相关文献综述文献综述一、研究背景图像视频中的场景目标物体检测已经成为当前人工智能、计算机视觉领域的一个研究热点。而生产安全问题一直是一个社会关注度极高的问题，每年近百万起安全事故给社会...
基于卷积神经网络的图像识别技术在配电房中安全帽识别的应用-随着电力系统生产自动化不断的发展,越来越多的配电房逐渐采用无人值守的运行模式,利用数字图像处理技术对配电房监控图像进行分析与识别,无人值守配电房运行的安全性和可靠性得到了极大的提升。
本文是一篇土木工程论文，本文通过对智慧工地和物联网相关理论进行研究，结合建筑施工中的关键因素——建筑工人进行分析，并以问卷调查和市场分析手段对智能安全帽的需求进行深入研究，确定了研究方向后对智能安全帽及其管理平台进行设计，并通过测试检验其可行性，最后应用于某企业第...
智能分析AI功能说明1.1安全帽检测系统的视频源来自于前端的普通网络摄像机,视频分析服务器设置于机房或监控中心,服务器基于linux操作系统,配置简便,成本低廉。服务器与网络摄像机...
针对工程项目现场安全帽佩戴检测问题,基于目标检测算法,提出前后端分离方法来实现安全帽佩戴智能检测和展示.后端主要以YOLOV3算法为核心,对现场摄像头视频和图...
安全帽识别是用高层度学习的算法对监控视频进行实时分析,如果监控画面发现人员未佩戴安全帽,鹰眸系统会发出警报提醒管理员或提醒现场工作人员自觉佩戴安全帽,系统后台还会自动保存时...
41No.5基于智能视频图像分析的安全帽识别刘喜文s何岗s杨贤文2+,张永杰】,吴跌霏】,郭晨光3(1.中国石油天然气管道通信电力工程有限公司卫星通信事业部,河...
安全帽识别技术具有性能稳定、高识别率、兼容性强等特点,在运行中不需要人工干涉就可以实现安全生产的智能化管理。如果在建筑工地、冶金、石化、电力、化工等高危企业进行安全帽识别...
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所以如果能够利用智能视频监控系统来进行安全帽佩戴检测,进而实现报警和联动控制,将对工厂的安全生产具有重要意义。针对这种情况,国内外一些研究人员开展了安全帽佩戴检测系...
3马增强;运动车辆视频检测与分割方法研究[D];北京交通大学;2011年中国硕士学位论文全文数据库前10条1李琪瑞;基于人体识别的安全帽视频检测系统研究与实现[D];电子科技大学;...
安全帽识别可对进入作业区域的人员进行自动识别：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警。工具/原料智能视频分析安全帽方法/步骤1 在易有掉落物的施工区域，安全排在第一位...
3结束语本文提出了一种基于机器视觉的施工区安全帽智能识别技术方法,该方法采用混合高斯模型进行前景检测,通过对连通区域人体边缘的检测处理,实现对作业人...