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其中,69个化合物为训练集,用来建立3D-QSAR模型；12个化合物为测试集,用来检验模型。建立的最佳的CoMFA和CoMSIA模型。CoMFA模型的交叉验证系数q2的数值为0.659,相关系数r2为0.976;CoMSIA模型的交叉验证系数q2的数值为0.637,相关系数r2为0.937。
qsar模型内部和外部验证方法综述-环境化学.pdf,第卷第期环境化学年月模型内部和外部验证方法综述覃礼堂刘树深肖乾芬吴庆生同济大学长江水环境教育部重点实验室上海同济大学化学系上海同济大学环境科学与工程学院上海摘要验证定量结构活性相关模型是保证模型对未知样本的生物活性具有...
JAK3选择性抑制剂的3D-QSAR、分子对接和分子动力学模拟研究.【摘要】：非受体型酪氨酸蛋白激酶JAK3主要存在于人体内的各造血组织细胞中进行表达,并且在人体的造血和免疫调节反应等相关细胞内过程中能够起到重要的作用,近年来被看作是一种治疗类风湿性...
持久性有机污染物的3D-QSAR和HQSAR研究.张晓锋.【摘要】：持久性有机污染物(persistentorganicpollutants,POPs)分布范围越来越广,对人类和动植物构成的威胁也越来越大。.所以对POPs进行物理化学性质及生物活性的实验变得很有意义。.由于实验测定耗时长、成本高...
基于3D-QSAR技术的多氯苯酚分子修饰及其性能研究.佟立丹.【摘要】：本文以已知的12种多氯苯酚对戈卑鱼的毒性数据(pLC50,pLC50=logLC50-1)作为因变量,多氯苯酚的分子结构为自变量,选取其中9种数据源作为训练集,余下为测试集,应用Sybyl2.0软件的QSAR模块中CoMFA和CoMSIA...
PeptideDrugsQSARStudyBasedonTopomerCoMFA.LettersinDrugDesign&Discovery(IF1.150)PubDate:2017-09-30,DOI:10.2174/1570180814666170504160008.JianboTong,LingxiaoLi,KangnanLiandMinBai.Objective:3D-QSARstudywascarriedoutbyusingTopomercomparativemolecularfieldanalysismethod.
在建立模型的过程中,为了提高了预测的准确度,我们把苯酚化合物量化参数的交叉项也考虑在内。本文在构建模型的过程中采用了主要2D.QSAR和3D.QSAR相结合的方法,该方法相比于...
中国医科大学硕士学位论文QSAR模型的构建、应用与研究姓名:孙也之申请学位级别:硕士专业:药物分析学指导教师:孟繁浩20090301中文论著摘要QSAR模型的构建...
定量构效关系(QSAR)对药物设计和新药研制、环境毒物的毒性评价与预测有着显著的作用,本文简单介绍了几种QSAR建模方法:多元线性回归(MLR)、主成分分析(PCA)、偏最小二乘法(PLS...
定量构效关系(QSAR)对药物设计和新药研制,环境毒物的毒性评价与预测有着显著的作用,本文简单介绍了几种QSAR建模方法:多元线性回归(MLR),主成分分析(PCA),偏最小二乘法(PLS),人工神经网络(ANN)和支...
QSAR模型的构建、应用与研究-目的构效关系(StructureActivityRelationship,SAR)随着药物化学的发展,而逐渐兴起。但是在进行QSAR分析计算时,除了应该尽可能地考虑配体分子本身结构、活性等因素外...
1.3.2叠合及建立模型、回归分析以及模型分析分子叠合的过程中,可能需要多次的更换公用骨架,使得q2值最大并让其在3D-QSAR模型中与pIC50值拥有良好的线性关系,叠...