上海工程技术大学材料工程学院张效迅副教授指导研究生蒋举择研究利用石墨烯调控增材制造马氏体钢的微观组织和力学性能，大幅提升了15-5PH不锈钢的冲击韧性和延伸率，研究成果以“Novelphenomenaofgraphenesecondarydispersionandphasetransformationinselectivelasermeltingof15-5PH/graphenecomposites”为题发表在3D...
这两位大佬“斗法”的故事，要从2015年的一篇Science封面论文讲起。.JosephDeSimone（左）和ChadMirkin（右）两位大佬.3D打印技术始于20世纪80年代初，最流行的方法是将液态塑料树脂逐层固化。.早期的3D打印速度很慢，制造一个咖啡杯大小的物体可能就需要多半天...
与新型钛-铜合金相关的研究论文“Additivemanufacturingofultrafine-grainedhigh-strengthtitaniumalloys(超细晶粒高强度钛合金的增材制造)”，12月4日发表于顶级期刊Nature。钛-铜合金材料3D打印样件。来源：RMITUniversity精细的等轴晶粒
论文摘要：增材制造（俗称3D打印），毫无疑问是一项具有革命颠覆性的制造技术。该技术通过控制局部区域的显微组织，可以制造出复杂的结构和特殊性能的制品。在增材制造过程中面临的最大挑战就是控制或者说预防柱状晶组织的形成。
设计师常常忽略了零件摆放方向对弘瑞3D打印零件最终成型质量的重要性。本文讨论了零件摆放方向是如何影响3D打印零件的零件精度，制造时间，强度和表面光洁度，并讨论了通过技术构建方向的重要性。零件摆放方向的…
清华大学于顶刊《科学》发表金属3D打印中匙孔气泡缺陷的起源.很长时间以来，业界有关有关金属3D打印存在的毛孔不是致命缺陷的讨论。.不过我们知道即便是铸造工艺，存在毛孔也实属正常。.更何况，对于如何减少甚至消除粉末床金属3D打印技术所带来的...
导读：材料学顶刊《ActaMaterialia》近日报道，美国TexasAM大学研究人员采用激光选择性熔化（SLM）打印出迄今为止最高强度超高强度钢，强度达到1.4GPa的马氏体不锈钢，韧性达到11%。如下激光天地带大家一探究竟
SLAM架构的两篇顶会论文解析一．基于superpoint的词袋和图验证的鲁棒闭环检测标题：RobustLoopClosureDetectionBasedonBagofSuperPointsandGraphVerification作者：HaosongYue,JinyuMiao,YueYu,WeihaiChenandChangyunWen
3DCVer-学术论文写作投稿交流群已成立扫码添加小助手微信，可申请加入3D视觉工坊-学术论文写作与投稿微信交流群，旨在交流顶会、顶刊、SCI、EI等写作与投稿事宜。
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
计算机视觉三大顶会论文ICCV,CVPR,ECCV原文:https://blog.csdn.net/u010551600/article/details/80799419ICCV:informatik.uni-trier.de/~ley/db/...
【论文摘要】最近提出的几种在深层网络训练中成功应用的随机优化方法,如RMSprop、ADAM、ADADELTA、NADAM,这些方法都是基于梯度更新的算法,在更新的过程中,利用...
CSDN网站其实
论文|LearningwithNoise:EnhanceDistantlySupervisedRelationExtractionwithDynamicTransitionMatrix链接|https://paperweekly.site/papers/...
工作是越来越来难找了。今天,遇到一个朋友跟我诉苦,说现在想做算法工程师,或者视觉方向的开发,要是没个顶会论文,连简历都不给你回但同时,我也看到了很多
近日，全球人工智能顶会AAAI2021以虚拟形式在线召开，并于会前公布了论文收录结果。AAAI2021投稿论文总数达到“惊人的高技术水平”，9034篇投稿论文中，7911篇接受评审，最终1692篇...
论文地址:https://zhuanzhi.ai/paper/516aa9ba7c5991ecc6149d6ed3cbcccd专知便捷查看便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)后台回复“KGR6...
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CVPR2021最新Oral论文汇总(更新中)AI研习社顶会小助手2021年03月25日CVPR2021Oral[41]ScalingLocalSelf-AttentionForParameterEfficientVisualBackbones扩展...