当前位置：学术参考网 > 半监督学习网络科学论文
近期网络科学论文速递金融病毒在欧洲及其他地区的蔓延等18篇共享出行可以服务多少乘客？等11篇最大的线上文本、情感、社交关系数据集等16篇选择随机网络中的重要节点的有效采样等11篇通过社会网络表征学习预测扩散到达概率等14篇加入集智，一起
阶梯网络是深度学习领域中新兴的一种网络结构,本文在深入研究阶梯网络结构特征并分析其在处理半监督问题优越性的基础上,开展了对基于阶梯网络的半监督深度学习方法和该方法在推荐系统领域的应用研究。.论文的主要工作和创新点如下:(1)引入了阶梯网络...
ICML2020投稿中，周志华教授组发表的一篇有关深度半监督学习的论文引发热议。这篇论文主要介绍了一种叫做DS3L的深度半监督学习模型，以减轻无标签数据集中模型性能下降的问题。为什么要研究这个新的方法？在完…
让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本来提升学习性能，就是半监督学习（semi-supervisedlearning）。要利用未标记样本，必然要做一些将未标记样本所揭示的数据分布信息与类别标记相联系的假设。假设的本质是“相似的样本拥有相似的输出”。
这篇论文思路等等也非常适合刚刚开始做学术时候写文论参考使用，你看，它有创造性(半监督学习用在了目标检测上)，理论基础扎实(体现在专业词汇丰富，也介绍了其他相关论文，做个小综述论文都够了)，工作量够够的(大量的对比试验)，实验效果好(map
分享一篇今天新出的论文DivideMix:LearningwithNoisyLabelsasSemi-supervisedLearning，来自SalesForce研究院的工程师提出一种使用半监督学习方法改进含噪声标签数据的学习，显著改进了精度，大幅超越之前的State-of-the-art。.众所周知，近年来深度学习的长足进步离不开大...
在这种情况下，半监督学习（Semi-SupervisedLearning）更适用于现实世界中的应用，近来也已成为深度学习领域热门的新方向，该方法只需要少量有带标签的样本和大量无标签的样本，而本文主…
关键词：神经网络监督学习半监督学习大多数情况下神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模，或用来探索数据的模式。
与半监督学习基准实验中最先进的图神经网络相比，所提出的模型显示出极具竞争力的性能，并且在标签稀缺的主动学习实验中优于神经网络。此外，该模型不需要用于早期停止的验证数据集来控制过度拟合。我们的模型可以看作是通过网络连接在本地加权的经验
一个月前和实验室的伙伴们打了一个跨领域半监督依存句法分析的比赛，比赛成绩出乎意料，在封闭测试下是第一名。这也是我第一次接触半监督学习。最近师兄在写这个评测论文，...
基于图的半监督学习(SSL)方法旨在通过将一小部分节点标记为种子然后利用图结构来预测图中其余节点的标记分数来解决该问题。最近,图卷积网络(GCN)在基于图的SSL任务上取得了令人印象...
我们的方法可扩展到大型稀疏网络,并且可以轻松调整以包含标记数据信息,这在半监督学习的背景下通常就是这种情况。我们在许多随机块模型和现实世界数据集(包括金融相关矩阵)上测...
这篇论文思路等等也非常适合刚刚开始做学术时候写文论参考使用,你看,它有创造性(半监督学习用在了目标检测上),理论基础扎实(体现在专业词汇丰富,也介绍了其他相...
1.1论文摘要基于图的方法是半监督学习最有效的方法之一,因为它们可以利用标记和非标记数据样本之间的连接模式来提高学习性能。然而,现有的基于图的方法要么在联合建模图结构和数据...
neuralnetworks地址:arxiv.org/abs/1911.00197作者:PengfeiZhou,PanZhang摘要:通过分析具有关系(边)和节点特征(离散标签)的随机网络生成模型的贝叶斯推理,利用统计物理的...
Arxiv网络科学论文摘要12篇(2020-03-06)ComplexLY关注2020.03.0611:09:42字数4,454阅读297从稀疏数据半监督学习因子化图表示;知识图谱;全球供应链网络的蝴蝶结结构和社区识别;...
在四个真实属性网络和两个人工属性网络上,同现有主流方法进行对比,结果表明本方法学到的表示,在聚类和分类任务上具有较好的性能。关键词:属性网络;半监督学...
因此,本文研究属性网络半监督学习问题。围绕属性网络半监督分类、多属性和高阶关系学习、半监督多类标分类和跨属性网络节点对齐四个问题展开研究,本文提出了一系列算法来解决...
龙源期刊网qikan基于神经网络的监督和半监督学习方法作者:王明月张德慧魏铭来源:《科学与财富》2018年第18期摘要:神经网络是由大量简单的神经元...
摘要:本文研究了基于图的半监督学习在属性网络中对节点进行分类的问题。属性网络是指网络中节点和边都具有属性。近年来,人们提出了图卷积网络和注意机制等方法...