注意！ACL2022投稿流程大变化作者:哈工大SCIR时间:2021-08-0515:32计算语言学顶级国际会议ACL2022将于2022年5月22日至27日在爱尔兰都柏林召开。近日，组委会发布了第一版征稿通知...
ACL2020PCBlog|注意！.投稿流程发生重大变化.ACL（AnnualConferenceoftheAssociationforComputationalLinguistics）是计算语言学及自然语言处理领域最重要的顶级国际会议，每年举办一次。.ACL2020（.acl2020.org）将于2020年7月5日至7月10日在美国西雅图举行…
作者：HFL转载自：哈工大讯飞联合实验室原文链接：注意！ACL2022投稿流程大变化计算语言学顶级国际会议ACL2022将于2022年5月22日至27日在爱尔兰都柏林召开。近日，组委会发布了第一版征稿通知。与以往征稿的…
ACL2021|今年NLP的这些论文，你不能错过！2021-08-03|作者：微软亚洲研究院编者按：自然语言处理领域的国际顶级学术会议ACL2021于8月1日-6日在线举办。
少数镜头插槽标记这是ACL2020论文的代码：。.注意：现在有更好的实现方式！.现在可以使用一个强大的新平台来解决一般的一次性学习问题！.！.它以更好的界面和灵活性完全支持当前的实验〜（例如，支持较新的）在以下位置尝试：:开始使用要求...
感谢有个回答帮忙做了宣传。今年非常幸运有11篇长文被ACL2019录用，可以说这都是同学们过去一年的主要心血，能够得到同行们的认可非常开心。几年前每次有顶会论文录用，我会把论文列到微信朋友圈庆祝，后来被学术界前辈劝告不应当以论文数论英雄，而更关注研究成果本身的价值。
近期,自然语言处理(NLP)国际顶级学术会议ACL-IJCNLP2021公布了论文录用结果。百度共有14篇论文被大会收录,内容覆盖跨模态预训练、语言理解、人机对话、机器翻译、知识图谱等多个方向。ACL是自然语言处理领域影响力最大的国际学术组织,自创办以来吸引着全世界众多国家和地区的专家学者…
ACL2020接收论文列表公开，接收率25.2%，你上榜了吗？此次ACL会议的投稿数量为3088篇，与去年的投稿数量2906篇相比稍有增长。ACL2020共接收779篇论文，包括571篇长论文和2...
论文模型.本篇论文的模型大致可以分为两部分，第一部分为加入注意力机制的编码器（Encoder），第二部分为器（Decoder）。.论文的重点和主要贡献便是第一部分，加入注意力机制的编码器。.该模型的注意力机制是基于之前的图的注意力网络（GAT[3...
论文类型（长文、短文）、作者列表及其顺序、投稿领域在摘要投稿截止之后就不能修改了，一定要注意。我需不需要和某论文进行对比？按照官方的描述，截稿日期3个月以内的论文可以被认为是“同期论文”，你不需要
投ACL类会议的一些注意事项投论文的时候一些完全可以避免的错误,千万不能当无所谓。转自:https://naacl2018.wordpress/2017/12/24/reject-without-revie...
同时投稿也有很多技巧和注意事项,还有谁比审稿人自己更了解自己的喜好呢?下面来我们就和雷锋网AI科技评论一起看一看ACL组委会的审稿人对投稿的建议,以及写论文的...
214福建电脑2007年第5期ACL实验中需注意的几个问题(江西理工大学信息工程学院江西赣州341000)【摘要】:介绍了访问控制列表(ACL)的作用及配置的方法,指出了...
【导读】ACL2019将于7月28日至8月2日在意大利佛罗伦萨举行。在本届大会的录取论文中,共有25篇来自微软亚洲研究院和微软(亚洲)互联网工程院。内容涵盖文本摘要、机器阅读理解、推荐...
本篇文章是RUCAIBox小组成员分享了他参加今年ACL2019会议的感想和总结,同时我们精选了16篇2019年ACL论文并进行解读,涵盖文本生成、知识图谱、表示学习等研究方向。ACL2019参会...
作为自然语言处理(NLP)领域的国际顶级学术会议,自1962年成立之初,ACL就一直致力于推动计算语言学及自然语言处理相关研究的发展和国际学术交流。本次会议创下了国际NLP顶会的新纪录,...
注意力机制(Attention)是近些年来提出的一种改进神经网络的方法,在图像识别、自然语言处理和图网络表示等领域都取得了很好的效果,可以说注意力机制的加入极大...
维普资讯cqvip241福建电脑2007年第5期AL实验中需注意的几个问题C胡中栋.曾(江西理工大学信息工程学院江西赣州310400)【...
其中最受争议的一项要求是，为了双盲评审的有效性，禁止投稿论文在截止日期前的1个月时间内在arXiv等平台公开预印本。匿名评审的有效性如何，应该怎样保证这种政策的公平性，值得...
根据一份提交到自然语言处理顶会ACL2019的论文,三位来自马萨诸塞大学安姆斯特分校的研究者分析了一些主流NLP模型训练的碳排放水平。他们发现,像Transfor...