人工智能的历史源远流长。在古代的神话传说中，技艺高超的工匠可以制作人造人，并为其赋予智能或意识。现代意义上的AI始于古典哲学家用机械符号处理的观点解释人类思考过程的尝试。20世纪40年代基于抽象数学推理的可编程数字计算机的发明使一批科学家开始严肃地探讨构造一个电子大脑的...
AI经典论文解读13mixup-超越经验风险最小化.发布于2020-08-15·1300次播放.人工智能人工智能算文AI技术机器学习深度学习（DeepLearning）.
根据对这些经典论文发表年份的统计，近十年这些论文主要发表在2016-2019这四年间，占比达60%；在2014-2016年间也有不少经典论文发表。再来看看入选作者，有一位大佬有4篇论文入选，他正是DeepMind的研究科学家OriolVinyals，在今年被评为AI2000机器学习全球最具影响力学者之…
根据对这些经典论文发表年份的统计，近十年这些论文主要发表在2016-2019这四年间，占比达60%；在2014-2016年间也有不少经典论文发表。再来看看入选作者，有一位大佬有4篇论文入选，他正是DeepMind的研究科学家OriolVinyals，在今年被评为AI2000机器学习全球最具影响力学者之一。
根据对这些经典论文发表年份的统计，近十年这些论文主要发表在2016-2019这四年间，占比达60%；在2014-2016年间也有不少经典论文发表。再来看看入选作者，有一位大佬有4篇论文入选，他正是DeepMind的研究科学家OriolVinyals，在今年被评为AI2000机器学习全球最具影响力学者之一。
一个可以解释的AI（ExplainableAI,简称XAI）或透明的AI（TransparentAI），其行为可以被人类容易理解。它与机器学习中“黑匣子”的概念形成鲜明对比，这意味着复杂算法运作的“可解释性”，即使他们的设计者也无法解释人工智能为什么会做出具体决定。
简介：如何解释黑箱模型的预测呢？这篇论文利用影响函数（稳健统计学中的经典技术），通过学习算法模型的预测并追溯到训练数据，从而...
后来又有很多复现的开源围棋AI，每一个都能用不大的计算量吊打所有的人类高手。可以说，卷积神经网络是深度学习算法应用最成功的领域之一。卷积神经网络百篇经典论文研读卷积神经网络的经典论文，对于学习和研究卷积神经网络必不可缺。
这次推荐的论文依然是分量十足、诚意满满，各位推荐者都认为自己推荐的论文是AI人员必读的经典之作，不知各位读者怎么看。现在，我们来看看...
根据对这些经典论文发表年份的统计，近十年这些论文主要发表在2016-2019这四年间，占比达60%；在2014-2016年间也有不少经典论文发表。再来看看入选作者，有一位大佬有4篇论文入选，他正是DeepMind的研究科学家OriolVinyals，在今年被评为AI2000机器学习全球最具影响力学者之一。
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我们认为AI可以用于缩短芯片设计周期,从而让硬件和AI建立共生关系,彼此互相推动。我们提出了基于学习的芯片布局方法。目标是将宏(例如SRAMs)和标准单元(即逻辑门)的网表图放置到芯...
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TDLR:脸书研究员用AI技术从食物图片提取菜谱。使用的模型/架构:菜谱生成模型-研究员用图片编码器提取图像特征。食材编码器预测出食材,再通过食材编码器将食材...
本文是A.M.Turing在1950年创作,详细定义并解释了人工智能及其研究目的,发展方向,并驳斥了此前科学界及社会上普遍存在的反对观点,讲解通俗易懂,细致入微,有理有据,被称为人工智能科...