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Deep3D:利用深度卷积神经网络的全自动2D-3D视频转换原文：JunyuanXie等.20161摘要由于3D电影成为主流和VR市场的融合，对3D内容的需求迅速增长。然而，3D视频制作面临着挑战。本文提出利用深度神经网络自动地将2D视频和图像转换...
2d和3d图像分类与分割源码3d图像分类更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.为了提高人脸识别中待测人脸图像年龄估计的正确率,提出了一种基于多分类器融合的3D人脸年龄识别算法。
基于时空深度神经网络的视频烟雾检测1.型号2Dto3D：3D：conv3d块（A，B，C）：3D_DenseNet：结果1：结果2：基于Python通过OpenCV实现的口罩识别系统理论篇需要自己下载OpenCV的库文件，添加其中的分类器。
深圳一高层大厦出现明显摇晃众人紧急撤离现场视频曝光！,本视频由燃新闻视频原创提供,5599333次播放,好看视频是由百度团队打造的集内涵和颜值于一身的专业短视频聚合平台
动态场景下的语义SLAM的简单实现使用YOLOv5，进行了室内动态场景下的语义SLAM。在个别数据集上的表现超越了DS-SLAM基于YOLO等目标检测算法，检测出图像的语义信息并分辨出图像中动态物体和静态物体，并剔除动态物体
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这项工作由加拿大向量学院(VectorInstitute)、多伦多大学(UniversityofToronto)、NvidiaResearch、阿尔托大学(AaltoUniversity)共同完成,相关研究的细节呈现在论文《Learning...
NVIDIA的研究团队开发出一个人工智能系统,它可以在不需要任何3D训练数据的情况下,预测2D图像的3D特征。该项研究成果会在NIPS(NeuralInformationProcessingS...
【新智元导读】NVIDIA的研究团队开发出一个可以在不需要任何3D训练数据的情况下预测2D图像的3D特征的AI系统。该项研究成果会在今年最大的人工智能研究会议NIPS年会上公布,NVIDIA可...
今年的NeurIPS拥有超过13,000名参与者,是一年中最大的AI研究会议。这项工作是由加拿大多伦多大学VectorInstitute,英伟达研究公司和阿尔托大学的研究人员联合开发,该技术在...
AI的开发人员Fleisher和ShirinAnlen最近通过发布交互式AI实验更新了他们的网站,该实验可将任何平面图像转换为3D。我们以前见过类似的AI技术,但这次不仅仅是面...
今年的NeurIPS拥有超过13,000名参与者,是一年中最大的AI研究会议。这项工作是由加拿大多伦多大学VectorInstitute,英伟达研究公司和阿尔托大学的研究人...
科研绘图中红细胞是比较常见的,今天教大家如何绘制卡通版和版的红细胞。这次主要用到的工具:选择工具、铅笔工具、吸管工具。1.2D版红细胞选择椭圆工具,画一个圆,用吸管工具吸取颜色,并设...
12月10日消息,据外媒报道,英伟达研究团队近日创建了一个无需任何3D训练数据即可预测2D图像3D属性的AI系统。这项成果将在今年神经信息处理系统年度会议(NeurIPS...
可以吧，但是ai描绘出来的图一大堆控制点，你自己要慢慢修改
近日,微软研究院(MicrosoftResearch)的研究团队发表了一篇预印论文,他们在论文中详细介绍了一个新的AI框架,该框架采用“可缩放”训练技术,可将2D图像进行3D形状的模拟生成。研究人员...