四。如何正确的质疑论文在section2里，我们已经强调了先联系作者绝对是第一选择的重要性。如果最后无法避免的进入公开质疑论文的情况，希望质疑者能尽可能的做到以下几个条件。1.态度客观，语气平缓，不要使用讽刺，刻薄的言语来把质疑作者踩在2.
独家采访|苹果首篇AI论文获奖遭质疑，是价值有限还是实至名归？云栖大讲堂2017-08-011121浏览量简介：雷锋网AI科技评论按：苹果第一篇AI论文一经投放，便斩获CVPR2017最佳论文。随后便有外界不断猜测苹果的论文质量有水分，似乎不能匹配...
独家采访|苹果首篇AI论文获奖遭质疑，是价值有限还是实至名归？本文作者：杨文2017-08-0414:06导语：苹果首篇AI论文获CVPR最佳论文，是试水还是...
这篇被YannLeCun转发的论文，被质疑了.前几天，德国和法国的几位研究人员在OxfordAcademic上发表了一篇名为Managainstmachine:diagnosticperformanceofadeeplearningconvolutionalneuralnetworkfordermoscopicmelanomarecognition…
雷锋网AI科技评论按：苹果第一篇AI论文一经投放，便斩获CVPR2017最佳论文。随后便有外界不断猜测苹果的论文质量有水分，似乎不能匹配最佳论文的...
总所周知，AI领域俨然已经是论文灌水的重灾区。每年各大AI顶会都有毫无含金量的乐色论文发出来，甚至Spotlight，甚至Oral。趁着这个AI风口，大批的人因此拿到高薪工资，夺得教职，部分人更是沾沾自喜，自以为可以…
“目前，我们没有发现数据造假和学术不端情况，核实的实验结果具有可靠性和可重复性。”7月24日，针对近日25篇论文被质疑“造假”的情况，北京大学常务副校长、北大医学部主任、中国工程院院士詹启敏回应称，少数论文中确实存在标记错误的现象，并不涉及学术不端、也不影响科学结论。
本文作者：信息门下跑狗全文分为三个部分：图像抠图的过去与现在疑点重重的全自动抠图鼻祖：CVPR2019-ALateFusionCNNforDigitalMatting（LFM）——疑似将testset也放进trainset质疑总结与彩蛋…
小.“科学网”微信公号10月20日消息，2019年诺贝尔生理学或医学奖得主格雷格·塞门扎（GreggL.Semenza）涉嫌学术不端事件持续发酵。.截至10月20日上午，知名学术打假网站Pubpeer上曝出的争议论文已增至40篇，时间跨度长达18年。.这些论文被质疑一图多用或图片PS...
动态|ICRL2018防御论文被质疑，IanGoodfellow回应2018-02-0320:12来源:AI科技评论AI科技评论按：这是一名MITCS在读博士生在推特上引发的争论。谷歌大脑负责人JeffDean日前在推特上转了一篇名字为AnishAthalye的推文，立刻引起了…
我个人非常欣赏并支持@信息门下跑狗和其专栏AI论文在线质疑的建立和传播。尤其现在CV，ML会议文章...
AI论文,到底该不该强制开源代码?上周,图灵奖得主YannLeCun公开质疑谷歌大脑的论文无法复现,引起了社区热议。Lecun表示,即使是NLP的一些顶级研究人员也无法复现谷歌大脑的语言模型Transforme...
这是一篇重磅论文(毕竟发在Nature上啊),尽管文中的方法有缺陷,但它还是发表了,推动了对人工智能的又一波追捧。本周,两位从事地震分析的数据科学家ArnaudMignan和MarcoBroccardo也...
雷锋网AI科技评论按:苹果第一篇AI论文一经投放,便斩获CVPR2017最佳论文。随后便有外界不断猜测苹果的论文质量有水分,似乎不能匹配最佳论文的头衔。雷锋网(公众号:雷锋网)记者随后从...
分析测试,百科网,论文被质疑!科学家发《Science》回应!,2020年7月31日,软物质及生命材料基础科学研究所(IBS)SteveGranick教授团队利用脉冲场梯度核...
AnishAthalye:我们研究了ICLR论文,结果并不令人满意到底是什么言论惊动了众多AI界大牛,我们先来看看这篇推文:防御对抗样本仍然是一个尚未解决的问题,三...
雷锋网AI科技评论按：苹果第一篇AI论文一经投放，便斩获CVPR2017最佳论文。随后便有外界不断猜测苹果的论文质量有水分，似乎不能匹配最佳论文的头衔。雷锋网记...
AI论文,到底该不该强制开源代码?上周,图灵奖得主YannLeCun公开质疑谷歌大脑的论文无法复现,引起了社区热议。Lecun表示,即使是NLP的一些顶级研究人员也无法...
近段时间,2019年诺奖生理学或医学奖得主之一GreggSemenza深陷“学术不端”的质疑风波,在打假网站PubPeer上被各路网友曝出:自2001年至今,Gregg疑似有41篇论...
几大AI顶会接收论文的数量正在迎来大,这当然是由AI研究的火热所驱动。然而,增长的烦恼也随之而来,人们担心,这些顶会的论文质量会不会跟不上数量的膨胀速...