2020年10篇必读的NLP突破论文LIST：.1．WinoGrande：AnAdversarialWinogradSchemaChallengeatScale.2．ExploringtheLimitsofTransferLearningwithaUnifiedText－to－TextTransformer.3．Reformer：TheEfficientTransformer.4．Longformer：The…
AI小助手254获得赞163发布的文章9答辩的项目AI专家们推荐的13篇“必读”论文【Part1】深度学习最后更新2020-11-1014:42阅读2448最后更新2020-11-1014:42阅读2448深度学习...
AI专家们推荐的13篇“必读”论文.本文作者：AI研习社-译站.2020-11-1616:53.导语：以下所有的论文都是免费的，涵盖了从超梯度到CNN的产量响应建模...
AI专家们推荐的13篇“必读”论文译者：AI研习社（Icarus、、Maker、这么辣鸡吗、Clara）双语原文链接：13‘Must-Read’PapersfromAIExpertsAI专家们推荐的13篇“必读”论文以下所有的论文都是免费的，涵盖了从超梯度到CNN的产量响应建模等一系列...
AI专家们推荐的13篇“必读”论文2020-11-1616:53来源:雷锋网译者：AI研习社（、、、）双语原文链接：13‘Must-Read’PapersfromAIExperts以下所有的论文都是免费的，涵盖了从超梯度到CNN的产量响应建模等一系列主题。每位专家还附上了论文被选中...
AI专家们推荐的13篇“必读”论文（4）初学者70002021/6/18222GregoryPiatetsky-Shapiro，数据科学家和KDnuggets总裁当我们联系到Gregory时，他建议他的论文选择是基于试图理解AI和ML的大趋势，最近的两篇论文对他来说非常突出。“我最近读了两篇重要...
对抗训练（adversarialtraining）是增强神经网络鲁棒性的重要方式。在对抗训练的过程中，样本会被混合一些微小的扰动（改变很小，但是很可能造成误分类），然后使神经网络适应这种改变，从而对对抗样本具有鲁棒性。在图像领域，采用对抗训练通常能提高鲁棒性，但是通常都会造成泛化性降低...
2019年深度强化学习十大必读论文！DeepMind、OpenAI等上榜2020-01-1911:36来源:新智元来源：专知【新智元导读】深度强化学习（DeepReinforcementLearning）是研究的热点之一，在2019年DeepMindOpenAI等发表多篇热门论文。来自...
根据对这些经典论文发表年份的统计，近十年这些论文主要发表在2016-2019这四年间，占比达60%；在2014-2016年间也有不少经典论文发表。再来看看入选作者，有一位大佬有4篇论文入选，他正是DeepMind的研究科学家OriolVinyals，在今年被评为AI2000机器学习全球最具影响力学者之…
AI专家们推荐的13篇“必读”论文2020年11月16日16:53雷锋网新浪财经APP缩小字体放大字体收藏微博微信分享原标题：AI专家们推荐的13篇“必读...
方法掌握了,顺便再给大家推荐10篇超级经典的AI论文。这10篇AI论文,其中有两篇是前IBM中国总部数据科学家高民权老师亲自推荐给我的,他推荐的论文值得看10遍!扫...
方法掌握了,顺便再给大家推荐10篇超级经典的AI论文。这10篇AI论文,其中有两篇是前IBM中国总部数据科学家高民权老师亲自推荐给我的,他推荐的论文值得看10遍!扫...
【新智元导读】深度强化学习(DeepReinforcementLearning)是研究的热点之一,在2019年DeepMindOpenAI等发表多篇热门论文。来自SprekelerLab的博士生RobertTjarkoLange总结了201...
雷锋网AI科技评论按:2019年马上就要结束了,这一年里我们又一同见证了雪片般密集(越来越密集)的论文,见证了全世界研究人员在各种问题上的新探索。雷锋网AI科技评论参考TopBots...
译者:AI研习社(季一帆)双语原文链接:‘Must-Read’AIPapersSuggestedbyExperts-Pt2我们之前写了一篇文章,向大家推荐了一些AI必读论文,引起很好的反响。现在,我们推出了第...
来自AI专家的13篇必读论文mp.weixin.qq/s/EtrLFnO4Di9JmrUIeXxmMQ一位老外找了8位AI大神推荐了13篇必读文章,可以收藏一下。在“顶尖人工智能书籍”阅读榜单大受欢迎之后,我...
方法掌握了,顺便再给大家推荐10篇超级经典的AI论文。这10篇AI论文,其中有两篇是前IBM中国总部数据科学家高民权老师亲自推荐给我的,他推荐的论文值得看10遍!扫...
AI专家们推荐的13篇“必读”论文以下所有的论文都是免费的,涵盖了从超梯度到CNN的产量响应建模等一系列主题。每位专家还附上了论文被选中的原因以及简短的个...
AI社区的评价这篇论文在全球最具影响力的NLP会议之一——NAACL上被评为Outstandingpaper。论文提出的ELMo方法被认为是2018年NLP领域最大的突破之一,也是NLP...
【新智元导读】深度强化学习(DeepReinforcementLearning)是研究的热点之一,在2019年DeepMindOpenAI等发表多篇热门论文。来自SprekelerLab的博士生RobertT...