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人工智能技术发展及应用研究综述.来源：原创论文网添加时间：2013-08-17.摘要:总结了国内外人工智能技术的发展历史,介绍了它的研究现状、领域以及目前发展水平,简要地探讨了当前研究的热点:智能接口以及数据挖掘技术,展望了人工智能的发展前景。.关键...
这一篇综述论文很好的总结了近些年来深度学习的一些重要研究成果，从深度学习的诞生以及一系列的发展各个方面进行了概述。涵盖了深度学习的方法、架构、优化技术、应用等一系列方向，对于深度学习刚入门的新手是一份很好的参考资料。
近期发表在ArtificialIntelligenceReview的综述Artificialintelligenceincybersecurity:researchadvances,challenges,andopportunities，调查了有关AI在用户接入认证、网络态势感知、危险行为监控、异常流量识别中应用的现有文献（包括2016年至2020年发表的54篇主要论文...
2018AI技术、硬件与应用的全面综述：机器学习如何进化成AI.本文是我对深层神经网络和机器学习引领人工智能领域看法，以及我们如何能够用更复杂的机器来帮助我们日常工作。.请注意，这些并不是对未来的预测，而是对这些领域的轨迹、趋势和技术需求进行...
人工智能技术因其强大的学习和泛化能力已被广泛应用于各种真实场景中.然而，现有的人工智能技术仍然面临着三大挑战：第一，现有的AI技术使用门槛高，依赖于AI从业者选择合适模型、设计合理参数、编写程序，因此很难被广泛应用到非计算机领域；第二，现有的AI算法训练效率低，造成了大量...
点击下方“AI算法与图像处理”，一起进步！重磅干货，第一时间送达大家好，我是阿潘。随着元宇宙的概念大火，智能时尚的或许能在未来创造出巨大的价值！今天分享一篇相关的综述，参考文献包含580篇！
2020年人工智能芯片技术发展综述.摘要：对人工智能芯片领域的研究进行了综合评述，并对未来发展趋势进行了分析。.首先分析了当前世界主要科技巨头纷纷布局人工智能芯片的现状；然后重点介绍了边缘侧低功耗人工智能芯片的特点与研发应用现状；最后...
在研究领域，每天都会涌现大量论文，如何发现优秀论文并快速获取信息是一个难题。最近，有开发者开源了一个AI支持的文献发现和综述引擎paperai，可用于医疗/科学论文。paperai可以自
MIT发布《人工智能加速器》2021年度综述论文，详解80+类AI芯片性能优劣.新智元报道来源：专知编辑：David在过去的几年里，每个月都会发布新的机器学习加速器，用于语音识别、视频对象检测、辅助驾驶和许多数据中心应用。.本文更新了过去两年人工智能加速...
作者总结了三个未来的研究方向，包括技术方面的，应用方面的，挑战方面的。09Conclusion本论文在交通综述领域中，是一篇深入且细致的论文，实用性强。有个不足之处在于，只总结了基于图视角的有关工作，但这也是本论文的特色之处。
人工智能应用技术论文范文篇二人工智能的应用与发展研究摘要:人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些机器思维。本文在阐述人工智能...
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。本文提供几篇有关于人工智能论文范文,供大家参考学习。第一篇关于人工智能...
人工智能综述论文摘要:自2021年3月AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石,人工智能也越来越成为社会关注的焦点,伴随着人工智能应用的普及以及各界人士对人工智能未来...
人工智能论文范文大全:谈计算机及人工智能技术发展、人工智能就业影响及研究进展、谈大数据人工智能时代智慧交通、室内设计人工智能家居应用、人工智能技术发展...
人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI),它是研究模拟人类智能的一门新的技术科学,其特点是在虚拟网络中逐渐脱离人工操作,并逐步改变人们的生活方式.鉴于此...
有三AI很少写零散的报导,因为我们的文章通常都是提炼与总结,一般遇到一个新方向,找技术综述读一读是最合适的开始,大家也可以拓展一下自己的知识边界,今天总结一下有三AI迄今为止发...
论文研究-人工智能司法应用研究综述33浏览人工智能技术在司法审判领域的使用正变得越来越普遍。智能软件包括指导,提示和偏差警告等功能模块,可在整个诉讼过程中协助审判法官进...
自2016年3月AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石,人工智能也越来越成为社会关注的焦点,伴随着人工智能应用的普及以及各界人士对人工智能未来的猜测,进而引发的人工智...
AI综述专栏简介在科学研究中,从方上来讲,都应先见森林,再见树木。当前,人工智能科技迅猛发展,万木争荣,更应系统梳理脉络。为此,我们特别精选国内外优秀的...
此外，高预测有效性的模型是提高药物开发效率的关键。可以将各平台的大型数据集集成在一起，以用于相关算法的训练和验证。这些开源数据集将有助于在药物发现中提高AI预测的准确性。论...