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先上干货论文:MasteringtheGameofGowithoutHumanKnowledge[1],之后会主要以翻译论文为主,在语言上尽量易懂,避免翻译腔。AlphaGoZero,从本质上来说完全不同于打败樊麾和李...
谷歌的AlphaGoZero,运用强化学习击败了AlphaGO.发布在《nature》杂志上。MasteringthegameofGowithouthumanknowledge,ppt为论文讲解。MasterthegameofGowitho...
本文主要为我本身对AlphaGo1论文的理解及解读。由于本身可能能力有限,解读不准确的地方欢迎大家指正。符号简要说明s:State(状态)指代当前棋局状态,可以表示为一个19×1919...
比较这两篇论文,AlphaGoZero比先前的版本AlphaGo的算法,更精炼,但是功能更强大。而且AlphaGoZero的论文,写得也更精彩。尤其是叙述AlphaGoZero靠自我博弈,花了多少小时,发现...
本文旨在介绍论文《MasteingthegameofGowithouthumanknowledge》中的一些细节,这些细节也是自己在初读论文有疑惑的地方,希望对大家有用,可以避免走弯路...
没想到二十年后,我已经可以借助先进的4G通讯技术,实时收看AlphaGo在围棋上击败人类的全过程,真的是感慨万千。虽然我不做科研很多年,但出于兴趣还是将DeepMind...
没想到二十年后,我已经可以借助先进的4G通讯技术,实时收看AlphaGo在围棋上击败人类的全过程,真的是感慨万千。虽然我不做科研很多年,但出于兴趣还是将DeepMind团队发表在Nature上的...
去预测自我对弈中游戏的胜利方。程序AlphaGo有效的结合了策略网络和估值网络以及蒙特卡洛树搜索。图1:神经网络训练流水线及架构a.快速走子策略和通过一个下...
2016年1月28日,Deepmind公司在Nature杂志发表论文MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearch,介绍了AlphaGo程序的细节。...
征子是个特殊情况，因为它计算难度很小，容易额外处理，而它要求的计算深度超过普通的（比如20步），...