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AlphaGoZero在围棋领域就做到了这一点。之前的AlphaGo依赖了人类围棋高手的数据，而AlphaGoZero不再使用游戏规则之…首发于强化学习写文章登录AlphaGoZero论文解析黎明程序员尘世中一个迷途小书童5人赞同了该文章摘要人工智能的一个长期...
本文旨在介绍论文《MasteingthegameofGowithouthumanknowledge》中的一些细节，这些细节也是自己在初读论文有疑惑的地方，希望对大家有用，可以避免走弯路。AlphaGoZero的强化学习框架属于广义策略迭代框…
知乎发现更大的世界打开浏览器继续qinz打杂工程师1,466人赞同了该回答我们最近几个月参照AlphaGoZero论文复现了，PhoenixGo（野狐账号BensonDarr...
AlphaGo经过大数量的CPU和GPU测试，通过异步或分布模式运行。每个模式有两秒的思考时间.以下是alphago性能的Eloratings[也就是天梯分，差200分时，双方胜率比约3:1，2016年2月29日截止时排名第一的柯洁为2732，时越2664]
知乎用户PENGBo迅速就发表了感慨，我们取得了他的授权，转载如下（知乎链接见文末）：读过AlphaGoZero论文的同学，可能都惊讶于它的方法的简单。另一方面，深度神经网络，是否能适用于国际象棋这样的与围棋存在诸多差异的棋类？
原版论文是《MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearch》，有时间的还是建议读一读，没时间的可以看看我这篇笔记凑活一下。网上有一些分析AlphaGo的文章，但最经典的肯定还是原文，还是踏踏实实搞懂AlphaGo的基本原理我们再来吹牛吧。
深入浅出看懂AlphaGo如何下棋.2017-05-27.MachineLearning.【阅读时间】15min8506words.【阅读内容】针对论文AlphaGo第一版本，进行了详细的说明和分析，力求用通俗移动的语言让读者明白：AlphaGo是如何下棋的.问题分析.围棋问题，棋盘19*19=361个交叉点可供落子...
现在最热的话题莫过于李世石和AlphaGo的围棋大战。虽然我也想蹭下这个热点，但我不懂深度学习，不懂强化学习，更不懂围棋的。因此我只能认真看AlphaGo的论文和田渊栋大牛的知乎文章，写一些简明笔记分享给大家。希望没有什么基础的童鞋也能看懂。
虽然是陈词滥调，不过我还是要在这里广告一下:)我们最近发布了ELFOpenGo，是AlphaGoZero/AlphaZero的...
1.论文送审时(2015年11月)AlphaGo的水平论文里使用EloRating系统的水平:深度学习工程师:为什么AlphaGo难取胜?从核心技术解读围棋大战a图是用分布式的Alpha...
12月5日,距离发布AlphaGoZero论文后不到两个月,他们在arXiv上传最新论文《用通用强化学习算法自我对弈,掌握国际象棋和将棋》(MasteringChessandShogibySelf-PlaywithaGeneralReinforcem...
在AlphaGo的影响之下,全社会对人工智能的关注进一步提升。3月12日,AlphaGo第三次击败李世石。在3月15日总比分定格为4:1,随后AlphaGo的围棋排名世界来到第二。...
先上干货论文:MasteringtheGameofGowithoutHumanKnowledge,之后会主要以翻译论文为主,在语言上尽量易懂,避免翻译腔AlphaGoZero,从本质上来说完全不同...
在第一篇文章Nature2016|AlphaGo强化学习论文解读系列(一)中,我们介绍了AlphaGo使用了监督学习+自监督强化学习+围棋领域人工特征+策略网络和值网络+蒙特卡罗...
这位“不会功夫的潘达”说,他读着新论文,对比前一个版本的论文(即AlphaGoFan版本),脑补画面如下:旧版AlphaGo:AlphaGoZero:相比原机器人女友,sorry,旧版AlphaGo,这位博主为何会...
比如早在AlphaGo战胜李世石后，DeepMind就宣称要去挑战开放式策略游戏星际争霸二，结果几年下来，从零学习的AlphaGo连游戏中自带的简单电脑都打不过。知乎上就有人如此评论道，来到...
同时Hassbis表示:“我们计划在今年稍晚时候发布最后一篇学术论文,详细介绍我们在算法效率上所取得的一系列进展,以及应用在其他更全面领域中的可能性。就像第一篇AlphaGo论文一样,...
更多技术细节请参考我的文章《alphaGo对战李世石谁能赢?两万字长文深挖围棋AI技术》1.论文送审时(2015年11月)AlphaGo的水平论文里使用EloRating系统的水平:a图是用分布式的Alpha...