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深度神经网络（DeepNeuralNetworks，简称DNN）是深度学习的基础，是深度学习的一种框架。它是一种具备至少一个隐层的神经网络，与浅层神经网络类似，深度神经网络也能够为复杂非线性系统提供建模，但多出的层次为模型提供了更高的抽象层次，因而提高了模型的能力。
深度强化学习既有继承于深度学习的强泛化和自特征提取能力,又可以像强化学习方法一样,使智能系统通过自我的试错在给定环境中学习解决特定任务的策略。.本论文集包含IJCAI2021强化学习相关论文。.该论文集共收录6篇论文。.注册AMiner，让AI帮你理解科学...
深度学习，用单个参数fit任何数据集，这篇19年的论文重新「火」了.一个参数画出大象。.一个参数画出大象。.据说，冯·诺依曼有次参加一个会议，某物理研究员在报告一个研究进展，用了一个非常复杂的模型，试图论证实验数据点都落在同一条曲线...
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AAAI2021|近期必读可解释性精选论文.作者:AMiner科技.时间:2021-03-1316:31.论文可直接下载～.可解释性是指人类能够理解决策原因的程度。.人类对深度学习模型的可解释性的需求主要来源于对问题和任务了解得还不够充分。.对模型可解释性的探究就是在探寻...
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根据AMiner-IJCAI2020词云图，小脉发现表征学习、图神经网络、深度强化学习、深度神经网络等都是今年比较火的Topic，受到了很多人的关注。今天小脉给大家分享的是IJCAI2020七篇必读的深度强化学习（DeepReinforcementLearning）相关论文。1.
NeurIPS100计划是AMiner新推出的一个针对顶会人才和顶会论文的平台化的智能挖掘服务，其目的是对每个顶级会议的100位作者和讲者（人才）进行深度洞察，分析作者之间的关联关系，形成的研究派系、作者的成长路径以及未来的成长脉络预测、跳槽指数等；另外，我们还将针对会议高影响力…
这篇论文介绍了一种新的用于强化学习的深度学习模型，并展示了它对雅达利2600计算机游戏学习复杂控制策略的能力，只使用原始像素作为输入。我们还提出了一种在线Q-learning的变体，它将随机的minibatch与记忆回放相结合，以方便RL的深层网络训练。
论文集地址:https://aminer/topic/6085695492c7f9be21345eb8实体关系抽取是从文本中的句子里抽取出一对实体并给出实体间关系的任务。该任务的输入是一句...
论文集地址:https://aminer/topic/6009801592c7f9be2100fc0d?f=zh无论是医疗诊断、无人车、摄像监控,还是智能滤镜,计算机视觉领域的诸多应用都与我们当...
AMiner平台(https://aminer)由清华大学计算机系研发,拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱,提供学者评价...
论文集地址:https://aminer/topic/6114937a92c7f9be21454344近年来,人们对深度学习方法在图上的扩展越来越感兴趣。在多方因素的成功推动下,研究人员借鉴了卷积网络、循环网络和深度自动编...
AMiner必读论文推荐#深度信念网络#深度信念网络(DeepBeliefNetwork,DBN)由GeoffreyHinton在2006年提出。它是一种生成模型,通过训练其神经元间的权重,...
在推ter或新浪微博上用户则更趋和自己的偶像或是意见领袖建立关系,这种关系是单向的;LinkedIn是职业化的社交网络,以便于用户更新自己展示自己的工作经历和能...
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AMiner全新功能技术趋势分析Trendanalysis(trend.aminer)基于AMiner2亿篇论文数据进行深入挖掘,包括对技术来源、热度、发展趋势进行研究,进而预测...
文内附机器人人才库部分名单。