当然，论文有这么多人热捧，基础当然是这家投资管理公司的巨大成功，根据《Alpha》杂志公布的数据，AQR是2016年全球第三大对冲基金，旗下管理资产总值472亿美元，可以说是一头巨兽了。
AQR以论文多产而闻名于hedgefund，其业绩实属二流。他们的论文以Fama的路子为主，毕竟大，跟市面上那些BGI，Barra都是一脉相传，国内著名的那些公墓领域量化大佬还有早年回国的一些量化大佬，也都是这个派系。（以后我会着重讲讲股票量化的两
2016年9月底，AQR资本管理资产规模共1724亿美元。这一规模略高于全球最大对冲基金桥水基金的管理资产规模。只不过，目前AQR资本已经从早年的对冲基金模式，转向目前更多样化的资产管理模式。但根据preqin的数据显…
AQR整理的价值投资论文合集,,经管之家(原人大经济论坛)签到苹果/安卓/wp苹果/安卓/wp客户端0.00.00推广加币数据VIP升级VIP升级贵宾注册|登录项目交易CDA数据分析师AI人工智能训练营CDA网校CDA社区...
论文要点解读我们的方法建立在Hurst等人在2013年，2017年定义其趋势的策略基础上，并使用了从19世纪末到2018年的数据。考虑的市场包括：29种大宗商品、11种股票指数、15种债券市场…
AQRCapitalManagement,LLC,(“AQR”)provideslinkstothird-partywebsitesonlyasaconvenience,andtheinclusionofsuchlinksdoesnotimplyanyendorsement,approval,investigation,verificationormonitoringbyusofanycontentorinformationcontainedwithinoraccessiblefromthelinkedsites.Ifyouchoosetovisitthelinked...
AQR是资本管理公司（AQRCapitalManagement）。AQR在1998年，成立于纽约州纽约市，现总部位于康涅狄格州格林威治，由阿斯内斯与合伙人共同创办的一家量化对冲基金，它通过算法和计算机模型来寻找市场暂时的无效性并从中获利。
1.20岁的AQR：运气还是实力.顾名思义，《20ForTwenty:SelectedpapersfromAQRCapitalManagementOnIts20thAnniversary》一书是AQR为庆祝其20周年而从其论文库中精挑细选了20篇文章，构成的论文集。.一家基金管理公司，历经20年而仍维持行业前列，管理规模约2000亿美…
AQR工作论文解析：资产定价新因子——质量因子.本文解析的是AQR资产管理公司2013年10月9日的一篇工作论文《QualityMinusJunk（质量因子）》，该论文后发表于2015年AFA年会。.作者是AQR资产管理公司创始人CliffAsness,AQR主要负责人AndreaFrazzini和哥本哈根商学院教授...
20岁的AQR：运气还是实力.顾名思义，《20ForTwenty:SelectedpapersfromAQRCapitalManagementOnIts20thAnniversary》一书是AQR为庆祝其20周年而从其论文库中精挑细选了20篇文章，构成的论文集。.一家基金管理公司，历经20年而仍维持行业前列，管理规模约2000亿美…
当然,论文有这么多人热捧,基础当然是这家投资管理公司的巨大成功,根据《Alpha》杂志公布的数据,AQR是2016年全球第三大对冲基金,旗下管理资产总值472亿美元,可以说是一头巨兽了。作为...
AQR论文解析:InvestingwithStyle当今,随着全球金融市场的竞争,经济的不确定性以及债市股市收益率的持续走低,股票、债券等传统单一投资对象已经不再是投资者...
个人比较喜欢Part1,Part3和Part6【有些文章浅了点，跟白皮书(WhitePaper)似的】【AQR有...
所幸,他们在2000年初判断对了科技股泡沫即将破灭,并止住了亏损势头,重新步入正轨。否则,AQR大概都撑不到2年,也就不会有如今庆祝其20周年的这本论文集。言归正...
我们以往常见的动量因子,比如Carhart四因子模型,都是截面上的动量因子(cross-sectionalmomentum),即选取过去给点,表现相对较好的股票(winner)买入,同时卖出表现相对较差的股票(...
来源：点拾投资导读：关于什么是价值投资，几乎每天都有相关的讨论。许多人粗浅的认为价值投资就是买便宜的股票，事实真是如此吗？还有人认为价值投资就应该是买入并且持有。今天分...
在趋势表现最强的20世纪70年代,这三个因素都是有利的。论文获取在后台输入(严格大小写)AQR系列1你点的每个“在看”,都是对我们最大的鼓励返回搜狐,查看更多
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图:AQR此外,计算能力与我们现在拥有的大量信息源密切相关。我们获取和存储数据的能力远远超过我们分析和理解数据的能力,而这正是机器学习能够帮助弥合这一鸿沟的地方——尽管还有很...
来自:《NoiseDressingofFinancialCorrelationMatrices》,论文文末下载。相关性和异常值横截面研究对异常值的存在特别敏感。即使是很小比例的异常值也会...