时间序列ARIMA期末论文-ARIMA模型在总人口预测中的应用.ARIMA模型在总人口预测中的应用【摘要】人口发展与社会经济的发展是密不可分的,研究我国总人口的发展,对我国人口数进行分析和预测,有利于及时控制人口的增长调节人口平衡,利于及时了解发展趋势...
基于ARIMA模型我国人口预测预测毕业论文.docx,基于ARIMA模型的我国人口预测预测前言人口问题是一个世界各国普遍关注的问题。人作为一种资源,主要体现在人既是生产者,又是消费者。作为生产者,人能够发挥其的主观能动性,加速科技进步,促进社会经济的发展;作为消费者,面对有限的自…
ARIMA模型在居民消费价格指数预测中的应用_论文网.时间:2012-03-01作者:秩名.论文导读::时间序列预测方法的基本思想是:预测一个现象的未来变化时。.模型的表现形式。.居民消费价格指数反映的市场价格信号真实。.论文关键词:时间序列,ARIMA模型...
基于ARIMA模型的旅游人数预测分析论文.doc,PAGE\*MERGEFORMATPAGE\*MERGEFORMATI摘要青岛有着丰富的旅游资源,旅游业是青岛重要的经济来源之一。因此准确的预测旅游业的发展,合理有效的分配旅游资源,能够对环境、交通以及...
简介:ARIMA模型:(英语:AutoregressiveIntegratedMovingAveragemodel),差分整合移动平均自回归模型,又称整合移动平均自回归模型(移动也可称作滑动),是时间序列预测分析方法之一。AR是“自回归”,p为自回归项数;MA为“滑动平均”,q为滑动平均项数,d为使之成为平稳序列所做的差分次数(阶...
论文的整个第三章建立ARMA模型,利用Eviews软件进行分析,并用2004-2006年北京月平均气温数据,对北京市的气温做实证分析。ARMA模型特征分析及其应用第二章ARMA模型分析的基本理论2.1时间序列2.1.1时间序列简介时间序列是指按时间顺序...
四、ARIMA模型的建立步骤1、单位根检验,确定单整阶数。由单位根检验的案例分析可知,GDP时间序列为2阶单整的。即d=2。通过2次差分,将GDP序列转化为平稳序列。利用序列来建立ARMA模型...
论文导读:时间序列分析是概率论与数理统计学科的一个分支。从ARIMA模型可以得到它的时间序列预测图。实验根据某地区1997~2006年电力系统月负荷数据。电力系统,发表论文,基于时间序列分析的ARIMA模型分析及预测。
论文网人口问题论文频道基于ARIMA模型的中国人口预测与可持续发展战略论文一、引言国家的人口结构的情况,是要受到自然及经济与社会等许多方面的要素的合力作用。人类的生产及生活等一系列活动依赖于自然条件,自然条件的差异同样也影响着人口分布及数量。
使用Python、arima进行时间序列预测(1)判断时间序列是否是平稳白噪声序列,若不是进行平稳化(2)本实例数据带有周期性,因此先进行一阶差分,再进行144步差分(3)看差分序列的自相关图和偏自相关图,差分后的而序列为平稳序列(4)模型定阶,根据aic,bic,hqic(5)预测,确定模型后…
本文考虑的是用—ARIMA模型来拟合时间序列的趋势性成分。下面是论文的框架:第二章首先阐述时间序列模型AR、MA、ARMA及ARIMA的概念;其次绍AR、MA和ARMA模型参数...
基于ARIMA模型的旅游人数预测分析论文.doc,PAGE\*MERGEFORMATPAGE\*MERGEFORMATI摘要青岛有着丰富的旅游资源,旅游业是青岛重要的经济来源之一。因此准确...
文档格式:.doc文档页数:5页文档大小:22.0K文档热度:文档分类:论文--论文指导/设计文档标签:数学建模竞赛基于SPSSARIMA论文范文系统标签:ar...
ARIMA模型实践模型具体的理论知识就不再做过多说明了,来个实际的例子吧。ARIMA模型对湖北省GDP的实证分析及预测这里的例子是采用了一篇论文的数据,【ARIMA模型在湖北省GDP预测中的应用】,...
(论文)基于ARIMA模型的时间序列数据挖掘方法改进下载积分:1500内容提示:第30卷第6期2014年12月哈尔滨商业大学学报(自然科学版)JournalofHarbinUniv...
《时间序列ARIMA期末论文-ARIMA模型在总人口预测中的应用.docx》由会员分享,可免费在线阅读全文,更多与《时间序列ARIMA期末论文-ARIMA模型在总人口预测中的应用...
适用:作为经济论文写作的参考文献,解决如何写好实用应用文、正确编写文案格式、内容摘取等相关工作。目录关键字:GDP;ARIMA模型;预测(一)ARIMA模型概述(事...
提要本文建立了1952~2007年中国GDP的计量经济模型(ARIMA模型)。对有指数趋势的原始序列用单位根法和自相关图法判别差分后序列是否平稳,先通过最小BIC值...
论文导读:时间序列分析是概率论与数理统计学科的一个分支。从ARIMA模型可以得到它的时间序列预测图。实验根据某地区1997~2006年电力系统月负荷数据。电力系...
首先,本文发现有些文章对数据建立了ARIMA模型,但是没有检验数据是否适合建立该模型,如文献[7]和[8]。本文通过对文献[7]、[9]、[11]和[12]中的数据及中国招商银行和中国平安某...