当前位置：学术参考网 > arxiv论文摘要5篇
Arxiv网络科学论文摘要5篇(2021-09-22)ComplexLY.哈佛GrowthLab博后，城市产业演化与可持续发展.使用大规模轨迹数据理解全电动出租车服务的充电动态;mGNN：将图神经网络推广到多层情况;通过在Web上其实例并分析其过去上下文以验证内容来检测误导性图像的...
Arxiv网络科学论文摘要5篇(2021-10-15)2021年10月15日·2321字·阅读时间约5分带有可变重启的随机游走，用于负例信息标签传播;网络表示学习：从预处理、特征提取到节点嵌入...
声明：Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，由本人进行翻译整理，未经同意请勿随意转载。本系列在微信公众号“网络科学研究速递”（微信号netsci）和个人博客https://complexly.me（提供RSS订阅）进行同步更新。
摘要：我们展示了对现实环境进行初步分析的结果，以量化先令攻击对推荐系统的影响。我们关注算法性能以及受这些攻击影响最大的用户类型。声明：Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，由本人进行翻译整理，未经同意请勿随意转载。
Arxiv网络科学论文摘要5篇(2018-05-30)DynGEM：动态图的深度学习嵌入方法;用于非竞争性和竞争性影响传播的基于信任的动态线性阈值模型;分布式随机梯度方法;
Arxiv网络科学论文摘要5篇(2020-11-16)2020年11月16日·2146字·阅读时间约5分学术期刊的相似网络融合;量化意见领袖观点传递延迟对新浪微博COVID-19信息传播的影响;建模分布式移动联系人应用中用于个人重新识别的记忆...
Arxiv网络科学论文摘要5篇(2019-07-15)多层网络中尺度结构生成模型构建框架;预测在线社会网络的参与：挑战和机遇;流动性恢复了在自愿囚徒困境博弈中支持合作的机制;
Arxiv网络科学论文摘要5篇(2019-07-22)用于交通的动力学模型的BGK近似;复杂网络中的有偏随机搜索;人类数字痕迹的总误差框架;带有循环的网络上的消息传递;我和你站在一起：用Emoji表情研究危机事件中的团结;用于交通的动力学模型的BGK近似
Arxiv网络科学论文摘要5篇(2018-08-22)纽约市共享自行车的影响;深度多模态图像再利用检测;负载流方程的谱解;从联网车辆间传输的基本安全信息提取的驾驶模式的波动性分析;
Arxiv网络科学论文摘要5篇(2018-09-03)保护基于标签的推荐系统免受档案注入攻击：一个比较研究;预测登革热感染引入到来的全球模型;基于意见-邻居的改进的类Vicsek社会网络的影响动态和共识;用于在大型社交媒体上实时数据获取的Bandit算法;
地址:arxiv.org/abs/1712.02926作者:YuanYuan,TracyXiaoLiu,ChenhaoTan,JieTang摘要:送礼是一种无处不在的社会现象,数千年来,红包一直被用...
声明:Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有,由本人进行翻译整理,未经同意请勿随意转载。本系列在微信公众号“网络科学研究速递”(微信号netsci)和个人博客https://complexly.me(...
Arxiv网络科学论文摘要16篇(2019-06-24)电网中的自发同步;利用图距离矩阵的正则分解分析大型稀疏图;两阶段传染的动态;使用首次命中时间查找最大化收敛率达...
地址:arxiv.org/abs/1804.03273作者:Pin-YuChen,DennisWei摘要:基于活动图的半监督学习(AG-SSL)旨在选择一小组标记示例,并利用它们与其他未标记...
声明:Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有,机器翻译后由本人进行校正整理,未经同意请勿随意转载。本系列在微信公众号“网络科学研究速递”(微信号netsci)和个人博客https://compl...
Arxiv网络科学论文摘要32篇(2020-05-12)通过流行病重整化群框架分析社会隔离与大流行病边界限制(COVID-19)的相互作用;人类运动网络中的空间超级传播者和超级敏...
注:这5篇顶尖论文都可以在「阅读原文」的网页中查看和下载。本文选取了arXiv上5篇Hugo阅读注释的机器学习论文笔记。为使我们更好地理解这些内容,每篇论文介绍了...
声明:Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有,由本人进行翻译整理,未经同意请勿随意转载。本系列在微信公众号“网络科学研究速递”(微信号netsci)和个人博客https...
社交媒体上的情绪驱动的社区分析和检测;Graphlets、node2vec和struc2vec在网络对齐任务中的作用;二模网络中链路预测的最大熵方法;时间网络上新菌株出现的动...
让AI帮我们写篇论文摘要吧,毕竟,生产力才是最重要的。△AI写论文手癌的福音,一键生成论文标题、摘要,灌水arXiv不是梦。当然,这是不可能的,现阶段的AI还没强大到这个地步,这只是...