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由前面我国GDP时间序列模型可知，我国GDP的增长与上一期GDP增长有关。毕业论文网另外，根据我国GDP的单位根检验，发现我国GDP消除指数增长趋势后的序列为一阶单整的，这说明我国GDP时序数据对冲击具有持久的特性，往往具有一个固定的增长趋势，一般不会返回某个特定值。
通过对该数学模型的分析研究，能够更本质地认识时间序列的结构与特征，达到最小方差意义下的最优预测。我国GDP总量的形成是一个复杂的过程，受经济、政策、科技水平、自然等多因素的影响。毕业论文网GDP总量或人均GDP预测的理论及应用研究
基于ARIMA模型对河南省2010年GDP预测摘要：ARIMA模型是对ARMA模型的差分得到的平稳时间序列模型，具有序列相关性，本文收集了1978-2009年河南省GDP数据，根据ARIMA模型的性质、利用统计软件对河南省2010年GDP进行预测。
求助：AR模型在GDP增长率预测中的应用（用eviews做）,小一点也不懂eviews，一篇论文在手需要用eviews做一个gdp增长率的估计拜托哪位高手能指导一下不胜感激~~~,经管之家(原人大经济…
毕业论文求助：GMM模型合理性问题关于AR(1)AR(2)sargan检验等,各位大神，小弟在做毕业论文，计量方面有点问题，看了书还是不太懂，万不得已，在此求助，拜谢：1.做的检验AR(1)=0.2042，AR(2)=0.3131，sargan检验P值为1.0000，看书上要求...
熊志斌（2011）深入分析了时间本文由毕业论文网收集整理序列模型与神经网络(NN)模型的优势和劣势，按照两种模型的预测特性，在比较的基础之上，分别构建了ARIMA模型和NN模型，并根据一定算法对两种模型进行了集成。将GDP时间序列的数据结构，根据
【摘要】：本文在Chong(2001)提出的时间序列数据存在一个变点的AR(1)模型的基础上,对模型进行了推广,将时间序列数据推广到面板数据,讨论了面板数据情形下AR(1)模型的自回归系数在未知时刻k0发生变化的结构变点问题。本文考虑模型yit=β1yi,t-1I{t≤k0}+β2yi,t-1I...
VAR模型应用案例(完成).doc,标准实用文案文档VAR模型应用实例众所周知，经济的发展运行离不开大量能源的消耗，尤其是在现代经济发展的过程中，能源的重要性日益提升。我国自改革开放以来，经济发展取得长足的进步，经济增长率一直处于较高的速度，经济的高速增长带来了能源的大量消耗...
ARMA模型是一种较成熟的模型，适于短期预测．对于建立模型，它要求时间序列是随机&平稳的，而且需要大量数据，需编写计算机程序进行模型辨识．1)AR模型也称为自回归模型，它的预测方式是通过过去的观测值和现在干扰值的线性组合预测．
GDP的计量经济模型分析论文目录时间序列是指按照时间顺序得到的变量的观测值2、数据平稳化(二)模型的建立与识别(三)参数估计(四)模型检验1、模型的显着性...
2.2.1自回归模型2.2.2移动平均模型2.2.3自回归滑动平均模型2.3ARIMA模型建模步骤2.3.1数据平稳化处理2.3.2模型识别2.3.3参数估计2.3.4模型检验基于时...
内容提示:基于ARIMA模型对省2010年GDP预测摘要:ARIMA模型是对ARMA模型的差分得到的平稳时间序列模型,具有序列相关性,本文收集了1978-2009年省GDP...
差分运算.42.1.2平稳性检验.42.2时间序列基本模型.62.2.1自回归模型.62.2.2移动平均模型.72.2.3自回归滑动平均模型.72.3ARIMA模型建模步骤.82.3...
内容提示:XXXX大学毕业设计(论文)ARMA模型拟合天津市GDP浅析姓...进一步学习时间序列ARMA模型整理思路,准备开题答辩收集数据,进行初步处理...陈...
吉林省最优GDP模型为ARIMA(1,1,0),黑龙江省最优GDP模型为以支持向量机回归为主模型且与AR(1)共同构成的组合模型。GDP不仅是一个用于观察省内经济进展的指标,也是一个常用于比...
基于AR模型的四川省GDP变化研究胡评述【期刊名称】《今日财富》【年(卷),期】2009(000)007【摘要】@@AR模型足一种常用的随机时序模型.它是一种精度较...
这项特殊工作试图量化一些关键变量的影响,如国内生产总值(GDP),人口增长率,就业率,家庭数量,人口中的年龄人口统计数据以及宏观经济变量对每个国家内基于车辆的总...
看了好多CSSCI论文用VAR模型来给GDP，财政投入，金融规模，固定资产投入等宏观数据建模，变量为四到五个...
ARMA?模型在?GDP?预测中的应用摘要国内生产总值?GDP?是核算体系中一个重要的综合性统计指标也是中国新国民经济核算体系中的核心指标它反映一国或地区的经济实...