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上一篇文章我们讲了“如何绘制ROC曲线”，今天我们来详解一下ROC曲线下面积。ROC曲线下面积（theareaundertheROCcurve,AUC）是指ROC曲线与x轴、（1，0）-（1，1）围绕的面积，如图1阴影部分。一般来说，RO…
AUC，即AreaUnderCurve（曲线下面积）。.严格上讲，“AUC”并没有意义，因为它可以是你随手绘制的一条曲线的曲线下面积，不过在机器学习领域一般默认AUC就是指AUC-ROC（AUROC也是同样的意思）。.AUC-ROC代表一个模型对正负例的区分能力（既不放过一个，也不错杀...
对于SCI论文来说，创新似乎是审稿人员及杂志编辑部首先考虑的问题，很大程度上决定了稿件能否被录用刊用。没有创新性难以接受发表。但其实并非所有的SCI论文都具有创新这一特质，很多SCI论文都是重复其他的论文。
楼上说的计算是正确的，AUC只能是与相对应的其他AUC才能计算出生物利用度，如果绝对生物利用度在80%以上，这个药物的生物利用度应该是算比较高的了.恩，我想知道AUC0-1440(μg·mL-1·min)值为3182±459指的就是24小时内血浓时间曲线下面的面积吗？.不需要再进行...
如何写一篇高质量的ROC分析文章.一，ROC分析的基础。.检验医学的论文大题可以分为两类，一类是方法学论文，只要是质量控制，方法学评价，对比等，另一类就是实验室指标的应用，使用指标诊断疾病，观察指标与疾病预后和病理分期的关系等。.ROC分析的...
论文没意义这事学术圈子里的人自嘲一下也就罢了，没想到还真有人当真。.今天借着这个问题解释一下。.要搞清楚论文的意义，首先我们要搞懂一件事：我们现在得到的知识究竟是怎么来的？.很多人错误地以为我们现在得来的知识只是靠那几个出名的科学家...
判断医学AI论文水不水，从读懂ROC曲线开始.编者按：近年来，机器人和人工智能大举进军医学领域，为医生和带来了许多便利。.当人们摒弃偏见，开始相信智能系统、智能硬件的诊断手术水平时，上月，放射科医生、医学博士LukeOakden-Rayner在博客中揭露了...
对比accuracy、precision等指标，AUC指标本身和模型预测score绝对值无关，只关注排序效果，因此特别适合排序业务。例如0.7的AUC，其含义可以大概理解为：给定一个正样本和一个负样本，在70%的情况下，模型对正样本的打分高于对负样本的...
有的药物长期给药后，末次给药的AUC和Cmax会下降，这种情况通常是毒性剂量下动物机体受到了损伤或代谢酶代偿性增加，导致药物在体内消除变快或排泄变快。.如果是增加了就是蓄积了。.个人认为药代毒代动力学的主要特点就是定量的分析了药物在动物体内...
SCI论文中关于样本量和把握度该怎么写呢？可以参考这篇发表在TheLancetOncology影响因子26.5分的文章，研究所需样本量是372例事件，靠谱程度达到90%。做样本量估计有什么用呢？总结样本量估计的三个作用：搭起骨架、查漏补缺和扬长避短。
期刊论文查重率需要低于多少才能发表?投稿期刊论文一般分为核心期刊和一般期刊两大类,关于这两类期刊需要多少查重率才能发布,今天期刊论文网就来为大家简答一下。这里我们以知网查...
太急发表高端期刊反而容易被子盯上。论文视界·米老师：普刊审核不收定金！切勿再交智商税！68赞同...
ts031939硕士,自己一作或者导师一作自己二作,一篇sci或ei。博士,三篇外文,至少包括一篇B类,我们这个方向不好发文章,愿天堂没有文章,空虚的一笔什么要求都木有youku_zhc...
你输入中文就可以自动给你生成很多已经发表的论文中表达类似含义的语句。而且网站还提供了期刊推荐，可以...
核心期刊,对于重复率的要求是不同的,如果是发表国际学术期刊,重复率可能又是一个标准,因此,重复率高低一定要结合具体的发表刊物来考虑,但对于论文发表来说,重复率一定是越低越好,较...
利用Python画ROC曲线，以及AUC值的计算\前言ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binaryclassifier）的优劣。这篇... .new-pmd.c-abstractbr{display:none;}更多关于auc多大才能文的问题>>
虽然文章在发表之时通过了论文查重,重复率只要满足期刊编辑要求就可以了,但是,职称评选单位对重复率要求不一定和期刊编辑一致,30%的重复率在行业看来是高了点,当然,每个单位要求不一...
最近一直在思考如何直观理解AUC,查了维基百科的以及网上的讲解描述,感觉仍然很难把这个概念表述得通俗易懂,直到昨天周会后拿笔在纸上画了画,感觉似乎找到了一种比较有意思的理解方...
这篇文章将先简单的介绍ROC和AUC,而后用实例演示如何python作出ROC曲线图以及计算AUC。AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标,相比于F1-Score对项目...
这一结果可能表明SpAn捕获了原发复发的关键性生物学基础。图4f:时间依赖的AUC值变化曲线7.SpAn推测CRC复发的空间域网络由于SpAn显示出的高预测性能,作者希望系统地理解空间...