BERT最近太火，蹭个热点，整理一下相关的资源，包括Paper,代码和文章解读。1、Google官方:1)BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding一切始于10月Google祭出的这篇…
论文解读：Bert原理深入浅出论文解读：Bert原理深入浅出Bert自Google于2018年发表至今，一直给人们带来惊喜，期间也陆陆续续因为Bert出现的原因多了不少新的岗位，甚至公司JD上都明确表明必须懂Bert。
首先，bert本来就不太适合NLG任务。现在还有那么多论文在沿用RNN-based的encoder-decoder模型做seq2seq，不只是因为研究人员们没来得及上bert。其次，没什么“兼容”的说法，有一些论文已经按照题主的思路做过了，其中部分论文声明得出了还不错...
6)BERT介绍7)论文解读:BERT模型及fine-tuning8)NLP突破性成果BERT模型详细解读9)干货|BERTfine-tune终极实践教程:奇点智能BERT实战教程，在AIChallenger2018阅读理解任务中训练一个79+的模型。10)【BERT详解】《DissectingBERT》by
专栏首页AINLPBERT相关论文、文章和代码资源汇总BERT相关论文、文章和代码资源汇总2019-10-102019-10-1015:07:33阅读5260BERT最近太火，蹭个热点，整理一下相关的资源，包括Paper,代码和文章解读...
其中每一个类别里面包含了特定的论文集,比如和知识库结合的:多语言BERT相关的:还有跟生成相关的:还有很多其它类别,整理的非常详细,是BERT方面不可多得的好资源。repo地址为:http...
论文《BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》以下陆续介绍bert及其变体(介绍的为粗体)bert自从横空出世以来,引起广泛关注,相关研...
Gordon译者|孙薇模型压缩可减少受训神经网络的冗余——由于几乎没有BERT或者BERT-Large模型可用于GPU及智能手机上,这一点就非常有用了。另外,内存与推理速度的提高也能节省大量成...
bert未必不适用于生成任务，譬如你的任务是sequence-to-sequence的生成模型，bert完全可以作为encoder部分的...
5秒免费获取论文pdf文档,及项目源码TaBERT:摘要近年来,针对基于文本的自然语言(NL)理解任务的预训练语言模型(LMs)蓬勃发展。这样的模型通常是在自由形式的NL文本上训练的,因此可能...
【新智元导读】BERT自从在arXiv上发表以来获得了很大的成功和关注,打开了NLP中2-Stage的潘多拉魔盒,随后涌现了一大批类似于“BERT”的预训练模型。本文通过8篇论文梳理了BER...
申明:本资源来源于互联网,如有侵权,请联系本人或者CSDN进行删除,谢谢!《BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding...
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf简介bert是google2018年提出的一种两阶段语言模型,全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers,它本质上是基于De...