当前位置：学术参考网 > bp神经网络分类小论文
bp神经网络分类器（毕业论文）.doc,BP神经网络分类器摘要本文主要介绍了BP神经网络的分类器使用方法，结合USPS手写数字集，对该数据集进行了训练和分类，对结果做了分析。手写体数字识别是模式识别中一个非常重要和活跃的研究领域，数字识别也不是一项孤立的技术，它所涉及的问题是…
人工神经网络发展的主要历程有:20世纪50年代末,Rosenblatt提出的感知器模型和Widrow提出的自适应线性元件,出现了简单的线性分类器;1986年,Rumelhart出了层网络“误差反向传播算法(BP)”,使有导师学习多层感知器网络(MLPN)模式分类器走向实用化,在此
446计算机技术与应用进展2006基于BP神经网络和支持向量机的文物分类研究4西北大学可视化技术研究所陕西西安710069摘要：介绍一种综合BP神经网络和支持向量机的分类方法，提取直方图、灰度共生矩阵等多个文物图像的颜色、纹理、形状特征量作为神经网络的输八，并使用BP算法、L．M算…
BP神经网络实验报告实验要求构造一个三层的BP神经网络，完成手写0-9数字的识别实验步骤从网上下载MNIST数据集从官网上得到的数据集有4个，以IDX3-UBYTE的文件类型保存train-images.idx3-ubyte图片训练集，包含6万个数据图片train-labels.idx1-ubyte标签训练集，对应图片训练集的标签t10k-images-idx3-ubyt...
《基于BP神经网络的应用》-毕业论文（设计）.doc,第PAGE12页第PAGE1页安阳师范学院本科学生毕业论文基于BP神经网络的应用作者院（系）物理与电气工程学院专业电子信息工程年级10级学号101102056指导教师日期2014.5.7基于...
使用pytorch实现鸢尾花的分类——BP神经网络.本文介绍使用Pytorch中的交叉熵算法来实现分类问题。.上图构建的输入层+2个隐藏层+输出层，共计4层结构的神经网络。.因此是4->layer1->layer2->3的三分类问题。.考虑可以使用多种算法进行分析，本文先介绍使用BP神经...
2MasteringtheOutputFrequencyinSpikingNeuralNetworks.PierreFalez,PierreTirilly,IoanMariusBilasco,PhilippeDevienne,andPierreBoulet(IJCNN,2018)paper这篇论文提出了三个机制来解决多层脉冲神经网络之中神经元输出频率递减的问题。
基于BP神经网络的数据分类方法研究.王伟.【摘要】：从基因数据的角度识别不同亚型的,不仅可以与传统形态学上的进行对照、辨别,还能够理解的产生机制,最终对的病理转变提供积极的诊断建议;对基因数据集进行分析处理,进而...
BP神经网络分类器优化技术研究.高鹏毅.【摘要】：由于其强大的学习能力，人工神经网络特别是BP神经网络已经成为研究模式识别如人脸辨识、字符识别、车牌识别(LPR)、语音识别和信号处理等分类问题的重要工具。.研究证明，神经网络的性能主要取决于三...
•论文•上一篇下一篇基于改进型BP神经网络的音频多分类刘军伟，余小清，万旺根，张静，杨薇上海大学通信与信息工程学院，上海200072出版日期:2012-04-30发布日期:2012-04-30MultipleClassificationofAudioBasedonImprovedBPNeuralNetwork...
神经网络的训练过程就是按最小误差准则来不断调整网络结点的权值,直至误差小于。可以看到,BP神经网络实际可转化为求解一个最优化问题,它的目标函数就是:(1-5)二、BP神经网络的训...
bp神经网络分类器(毕业论文).doc,BP神经网络分类器摘要本文主要介绍了BP神经网络的分类器使用方法,结合USPS手写数字集,对该数据集进行了训练和分类,对结果做...
论文>大学论文>基于BP神经网络的数据分类BP姓名:丁莉学号:30856015指导老师:周润景日期:2009.7.11.1BP网络简介1.2BP网络模型1.3学习规则1.4网...
为了提高语音分类的正确率和分类精度,提出一种基于神经网络的语音分类方法。首先采用倒谱系数提取语音特征,选择最优的特征信号,加快识别速度,然后利用bp...
BP神经网络在数据挖掘分类中的应用_信息与通信_工程科技_专业资料。结合人工神经网络对噪声数据具有高承受能力,且对未经训练的数据具有分类模拟能力的特点,讨论...
这篇文章主要向大家介绍BP神经网络训练算法的比较(课程小论文),主要内容包括基础应用、实用技巧、原理机制等方面,希望对大家有所帮助。摘要BP神经网络能够有...
然而,在实际应用中,处理大量数据的复杂多模式分类问题时,单一BP神经网络的分类性能和时间效率不尽人意,传统BP改进算法的效果也难以达到要求。本文对BP模型结构进行研究,分析...
BP神经网络用于分类与回归评分:文件说明:1、NeuralNetwork_BP_Classification.m-分类2、NeuralNetwork_BP_Regression.m-回归BP,神经网络,分类,回...
关键词:基于BP神经网络语音信号分类研究精灵论文温馨提示:1:本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CA...
科技小论文“夜晚的精灵--精品bp神经网络论文:基于BP神经网络的照度计算方法(结构工程专业论文)基于改进的BP神经网络的结构损伤检测研究基于BP神经网络分类...