ConvolutionalDeepBeliefNetworksforScalableUnsupervisedLearningofHierarchicalRepresentations(NW,NVNH+1);thelterweightsaresharedacross…
是这一篇论文《UnsupervisedLearningofHierarchicalRepresentationswithConvolutionalDeepBelief…首页会员发现等你来答登录加入知乎算法概率论深度学习（DeepLearning）卷积神经网络（CNN）受限玻尔兹曼机CDBN算法的概率最大池化能解释...
本文研究机会网络的链路预测方法,针对机会网络拓扑随时间变化频繁的特点,论文结合网络中链路历史信息及二阶邻居信息,构建了反映机会网络链路随时间动态变化的相似性指标O_AA;采用条件深度信念网络(ConditionalDeepBeliefNetwork,CDBN)构建链路预测
中国知网博硕论文---基于卷积深度置信网络的歌手识别CDBNpaper（全英）CDBN工具箱简介据笔者了解，目前，比较流行的深度学习框架，如TensorFlow、DeepLearning4j等不支持CDBN。GitHub上有基于Matlab的CDBN工具箱：CDBN工具箱下载链接
特别地，Honglak.等提出一种卷积深度置信网络（ConvolutionalDeepBeliefNetworks，CDBN）[42]，该网络结合了CNNDBN的优点：既能有效哈尔滨工业大学工学硕士学位论文利用输入数据的空间位置信息，又能进行无监督特征学习。
见深度学习论文，下面打算看CDBN使用了分形维度还有其他特征【120120】循环1700次，使用不同的dropout，识别率最大为95.3%[120120]循环1700次，用其他特征，识别率更大
递归卷积神经网络(RCNN)论文：cvpr2015RecurrentConvolutionalNeuralNetworkforObjectRecognitionRFs：感受野前馈模型只能捕捉到上下文(例如,图1中的脸)在单位有较大的RFs较高图层,但这些信息不能调节的活动在较低层单位负责识别较小的
滑翔导弹末段多约束智能弹道规划.邵会兵崔乃刚韦常柱.【摘要】：滑翔导弹末段飞行时空复杂度高、不确定性强、约束多,给弹道规划与制导算法带来了较大的建模和求解难度。.针对这一问题,同时增大末段机动范围并提高弹道规划效率,本文提出一种利用...
人脸识别|卷积深度置信网络工具箱的使用.本文主要以ORL_64x64人脸数据库识别为例，介绍如何使用基于matlab的CDBN工具箱。.至于卷积深度置信网络（CDBN，ConvolutionalDeepBeliefNetwork）的理论知识，只给出笔者整理的一些学习资源。.参考资料datas1、CSDN博客...
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最近看了论文CDBN3DShapeNets:ADeepRepresentationforVolumetricShapes将所学到的东西稍作整理。有关论文的一些网址:[1]CRBMqipeng.me/sof...
。。。写着写着发现论文2的CDBN模型较CRBM模型多了不少细节(如probabilisticmax-pooling),文字表示很捉急,因此文章开头是论文2开头,内容实际是CRBM~~总的来说...
对汽车鸣笛声信号提取频谱特征,将频谱特征作为CDBN网络的输入对网络进行训练,得到CDBN特征,用得到的CDBN特征对GMM模型进行训练,对数据进行识别,通过实验,论证了选取特征...
本文研究机会网络的链路预测方法,针对机会网络拓扑随时间变化频繁的特点,论文结合网络中链路历史信息及二阶邻居信息,构建了反映机会网络链路随时间动态变化的相似性指标O_AA;...
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层数的影响363.4.2SVM参数的影响383.5本章小结41第4章改进的CDBN用于图像识别434.1无监督预训练434.2交替进行无监督和有监督学习的基本思想434.3卷积和池化444.4...
第4章改进的CDBN用于图像识别第54-62页4.1无监督预训练第54页4.2交替进行无监督和有监督学习的基本思想第54-55页4.3卷积和池化第55-56页4.4Softmax分类器第...
5.3CDBN预测模型的验证第46-54页5.3.1样本空间构造第47-49页5.3.2不同CRBM层数结果分析对比第49-51页5.3.3不同学习率调整方式结果分析对比第51页5.3.4不同样本...
基于卷积深度置信网络的配电网故障分类方法,提出一种基于卷积深度置信网络(CDBN)实现配电网故障分类的方法,利用离散小波包变换(DWPT)分解主变低压侧进线电流和...
2016年03月15-最近看了论文CDBN3DShapeNets:ADeepRepresentationforVolumetricShapes将所学到的东西稍作整理。有关论文的一些网址:[1]CRBM...