近两年CNN对华报道政治倾向性研究.杨恩泽.【摘要】：大众媒体作为思想政治教育载体中的一种,由于其自身的特性,在思想政治教育中具有楔入功能,能更及时、更具有感染力地使人接受;作为实施思想政治教育功能和灌输思想政治教育信息的有效载体已经被统治...
cnn可视化与理解(1)—cnn每一层在找什么2016-06-01前言虽然神经网络近年来取得了巨大的成功,但神经网络的中间层却一直被视为”黑盒”一样的存在,这造成了外界对神经网络的各种误解,所以近两年学界对中间层的探索做了大量的工作。
由于CNN本身卷积在频域上的平移不变性，同时VGG、残差网络等深度CNN网络的提出，给CNN带了新的新的发展，使CNN成为近两年语音识别最火的方向之一。用法也从最初的2-3层浅层网络发展到10层以上的深层网络，从HMM-CNN框架到端到端CTC框架，各个公司也在deepCNN的应用上取得了令人瞩目的成绩。
近两年提出的SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、NASNet和Xception等深度网络正是致力于让CNN走出实验室达到工业应用的目的而提出的网络结构。作为本节的结尾，我们想重点提一下去年5月份谷歌大脑发布的号称目前最好的CNN分类网络的EfficientNet。
12GAN(近两年最火的下一代无监督深度学习网络)近几年来无监督学习领域甚至是深度学习领域里最大的进展非生成对抗网络GAN莫属，被誉为下一代深度学习，不管是研究热度还是论文数量，已经近甚至超越传统判别式的CNN架构。
目前已经很多研究用CNN处理语音，基本上分为两种。.第一种是把音频转成图像，然后用2D卷积和图像操作类似。.还有一种是1D卷积，这里头又分直接对原信号做卷积，或者对mfcc这样的特征做卷积。.题主可以关注一下近两年的interspeech和ICASSP，有不少这方面的...
硕士学位论文毕业后多久上知网？如果抄袭了上一届的论文查重能查到吗？大学本科毕业的同学们在写毕业论文时，往往会参考往届的毕业论文，知网本科检测系统有大学生论文对比库，收录的都是往届优秀的毕业论文，那知网论文检测系统会收录所有的毕业论文吗？
文献[17]是关于字符级卷积运算在语言建模方面的应用，将字符级CNN模型的输出作为LSTM模型每一步的输入。同一个模型用于不同的语言。令人惊讶的是，上面所有论文几乎都是发表于近两年。
论文链接：CovariancePoolingforFacialExpressionRecognition,发表时间：2018.05本篇论文投在2018CVPRWorkshop上，其核心思想为相较于一阶统计量，二阶统计量更适合捕捉人脸关键点的变形，从而提高人脸表情识别的准确率。
来源：AI算法与图像处理、知乎问答、极市平台本文约2800字，建议阅读6分钟本文介绍了一些知乎作者心中白月光般存在的深度学习领域论文。[导读]深度学习研究中，我们往往会读到让自己觉得想法很惊艳的论文，心中对不同的论文也会有一个排名，那么本文中的提名是你心中的No.1吗？
它带来的效果是第二层的滤波器视野(检测范围scope)更宽了。想要获取更多有关解卷积网络以及这篇论文的信息,请参...
本文主要是回顾一下一些经典的CNN网络的主要贡献。论文传送门【google团队】[2014.09]inceptionv1:https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf[2015.02]incepti...
论文采用统计描述和内容分析的方法,选取CNN自2008年3月至2010年3月底能够反映政治、军事、文化、经济四大领域对华报道作为研究的典型案例。研究发现,CNN对华报道涉及本国利益...
首发于深度学习和目标写文章GoogleCVPR2018论文:CNN量化技术YaqiLYU658人赞同了该文章天下武功,无坚不破,唯快不破——火云邪神深度学习如何做的更快,最好最实用的压缩加速方法有哪些...
近两年CNN对华报道政治倾向性研究下载积分:1600内容提示:分类号:——UDC:法学硕士学位论文密级:编号:近两年ONN对华报道政治倾向性研究硕士研究生:杨恩泽...
该模型可以获得与当前最优卷积网络相媲美的结果,但其训练所需的计算资源大大减少。谷歌在论文中写道:这项研究表明,对CNN的依赖不是必需的。当直接应用于图像...
本文是《sphericalCNNs论文解读》的第二部分,对作者T.S.Cohen的早期论文EquivariantConvolutionalNetworks进行分析。下面拟分成三部分进行展开:文章的出发点及要解决的问题、文...
2012年,在Imagenet图像识别大赛中,Hinton组的论文中提到的Alexnet引入了全新的深层结构和dropout方法,将errorrate从25%以上提升到了15%,一举颠覆了图像识别领域,CNN自...
https://github/shawnyuen/SemanticSegPaperCollection
技术标签:论文前言HetConv:HeterogeneousKernel-BasedConvolutionsforDeepCNNsCVPR2019的论文作者来自印度坎普尔理工学院,QS150左右,跟国内的哈尔滨工业大学差不多,...