卷积神经网络的前世今生卷积神经网络的发展，最早可以追溯到1962年，Hubel和Wiesel对猫大脑中的视觉系统的研究。1998年，著名计算机科学家YannLeCun在论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition中提出了LeNet-5，将BP算法应用到神经网络结构的训练上，形成了当代卷积神经网络的雏形。
手把手教你理解卷积神经网络(一)手把手教你理解卷积神经网络(二)本文将介绍过去五年内发表的一些重要论文，并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展，论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。1.AlexNet（2012）Al...
更多:具体内容我在另一篇论文笔记:OverFeat中有所提及。VGG贡献:ILSVRC2014定位任务的冠军(Winner),分类任务的亚军(runner-up)。该网络的特点在于结构规整,通过反复堆叠3x3的卷积,...
2012年,在Imagenet图像识别大赛中,Hinton组的论文中提到的Alexnet引入了全新的深层结构和dropout方法,将errorrate从25%以上提升到了15%,一举颠覆了图像识别领域,CNN自...
在去找对应的论文读带着问题读,不要被论文牵着走了让自己感觉舒服,好坚持2分钟读CNN论文的路径.mp4图解CNN论文:尝试用最少的数学读懂深度学习论文_哔哩哔哩(゜-゜)つロ干杯~-bi...
它带来的效果是第二层的滤波器视野(检测范围scope)更宽了。想要获取更多有关解卷积网络以及这篇论文的信息,请参...
论文思想卷积神经网络:局部感受野(localreceptivefields)、权值共享(sharedweights)或权值复制(weightsreplication)和时间或空间子采样(sub-sampling)。StochasticGra...
6.FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks,byShaoqingR.,KaimingH.,RossB.G.&JianS.(2015)(Cited:1,421)链接:https://arx...
卷积神经网络CNN进行图像分类.zip594浏览卷积神经网络CNN进行图像分类CNN图像分类pdf讲义超详细307浏览CNN图像分类pdf讲义超详细CNN图像分类与物体检测109浏览经典网络结...
一般只开源部分源码，trick部分不发，数据集不发，你拿头复现
回答：看您要找什么期刊您找的期刊收录的什么数据库然后去相关数据库看就可以了
包含:ideoDatasetofSpatio-temporallyLocalizedAtomicVisualActionsConvolutionalPoseMachinesCVPR2015_CasCNNDeepResidualLearningforImageReco...