1.摘要手势操作作为一种全新的操作方式，在智能设备中得到了广泛应用。传统的手势识别方法需要复杂的预处理过程，识别速度与准确度比较差。文章提出一种基于CNN的手势识别技术，取得了较好的识别效果，识别速度也有明显的提升。
在这篇论文中，研究者提出了一种基于多普勒雷达、使用卷积神经网络（CNN）的手势识别系统。和其它专注于对不同手势的接收雷达信号建模的研究不同，他们的方法专注于基于样本数据集构建雷达信号和手势的关系。
2.在研究没有检测阶段的手势识别算法时,本文提出了Hand-CNN手势识别算法,该算法主要用于识别目标与背景比例较大的图像中的手势。Hand-CNN算法主要调整AlexNet模型的网络结构,并使用特征融合的方法进行改进以提高手势识别的准确率。
基于cnn的手势姿态估计在手势识别中的应用.摘要IV手势识别是人机交互领域一个重要的研究方向。.使用手势作为人机交互接口，自然、直观，又贴近人类交流习惯，其应用前景广泛。.针对手势识别算法应用于人机交互时，往往要求使用者手势所在平面平行于...
另外,手势检测和手势分割预处理算法能够改善手势的识别精度。论文结构与目录文章目录摘要ABSTRACT第一章绪论1.1课题背景与研究意义1.2手势识别研究现状1.2.1手势识别技术的国内外研究现状1.2.2手势识别系统的应用
分类号密级UDC基于深度学习的手势识别研究（题名和副题名）（作者姓名）指导教师孟继成副教授电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士学科专业模式识别与智能系统提交论文日期2015-05-12论文答辩日期2015-05-20学位授予单位和日期电子科技大学2015年06月28…
本文盘点ECCV2020中所有手势识别（GestureRecognition），3D手势估计（3DHandPoseEstimation）相关论文，总计8篇，3篇Spotlight论文。下载包含这些论文的ECCV2020所有论文：ECCV2020论文合集下…
系统结合静态手势识别技术和动态手势识别技术，实现了对汽车内常用的四个应用（音乐播放，电话，导航和收音机）的手势操控。图33幅，表18个，参考文献78篇关键词：卷积神经网络；动态手势识别；静态手势识别；车载手势识别分类号：TP391.4
【摘要】：手势识别是人机交互领域一个重要的研究方向。使用手势作为人机交互接口,自然、直观,又贴近人类交流习惯,其应用前景广泛。针对手势识别算法应用于人机交互时,往往要求使用者手势所在平面平行于摄像头成像平面即垂直于水平面才能进行识别这个问题,本文提出一种应用手势姿态估计...
该手势识别系统利用智能手表上的加速度传感器获取用户的手势数据?通过训练CNN模?基金项目:陕西省教育厅科研计划项目(17JK0521)?西安理工大学人文社会科学研究专项项目(2018RY003)型?使机器可以通过对比加速度传感器在三个
叶茂华淮安信息职业技术学院无线互联科技基于CNN的手势识别技术研究[J].叶茂华.无线互联科技.2017(20)叶茂华.基于CNN的手势识别技术研究.无线互联科技.2017.129-130
不同的研究者对不同交互手段进行了研究,例如人脸,手势,身体姿势等。研究人机交互的主要媒介是研究不同的卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN),或是搭配不同的机器...
基于CNN的静态手势识别系统,完整代码实现,可以基于二值化模型和高斯肤色模型对手掌分割,不包含训练好cnn手势识别更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.
0期017年l0月无线互联科投WirclesslnteFlqetTechnOIogYO.00CtObeF,017基于CNN的手势识别技术研究叶茂华淮安信息职业技术学院,江苏淮安3003摘要:手势操作作为一...
该文介绍了基于CNN卷积神经网络的手势识别系统,首先对不同的手势图片进行采集,将采集结果作为训练集和测试集,系统将会对其进行识别。中图分类号:TP183文献标识码:A文章编号:1009-3...
因而对此从理论和程序执行的角度提出一个针对9种手势识别的卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)模型。首先,从组成CNN的基本单元神经元开始,然后上升到...
硕士博士毕业论文—基于CNN的手势姿态估计在手势识别中的应用
图书学位论文标准纸本馆藏外文资源发现数据库导航搜索高级检索相关文献该作者的其他文献基于卷积神经网络的图像识别系统关键词:卷积层神经网络深度学习CADAL相...
1.3手势识别研究现状第10-11页1.4本论文主要内容及论文结构第11-13页第二章深度学习及典型网络模型第13-31页2.1人工神经网络第13-16页2.1.1神经元模型第13-15...
近年来,手势操作得到了人们广泛的重视,通过对用户不同手势的识别,系统能够理解用户的意图并完成相应的操作。本文主要利用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)较...