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以卷积神经网络(CNN）为代表的深度学习技术在图像识别方面取得突破性进展，在识别性能上有很大的提图像识别是指让计算机模仿人类视觉，对从图像数据转化而来的信息进行处理，分析，理解。计算机的出现让人类从大量重复、繁琐的工作中解放出来。
基于CNN的SAR图像识别.张肖敏.【摘要】：孔径雷达(SAR)是一种高分辨率成像雷达和有源微波遥感侦测器。.SAR的第一次应用是在20世纪50年代后期,装在RB-47A和RB-57D战略侦察飞机上。.经过几十年的进步,SAR技术已经相当成熟,每个国家都有自己的SAR发展计划...
细胞神经网络(cellularneuralnetwork,CNN)在图像处理方面的应用研究已有很大进展.其中,指定目标提取CNN现有算法应用于灰度图像时,其有效性依赖于初始点的选择.以医学图像为例,对这种局限性进行了分析,并提出了一种改进CNN算法,实现了对图像中任意灰度区域的目标物体分割.同时利用梯度信息和...
卷积神经网络CNN在自然语言处理中的应用.卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetwork,CNN）在数字图像处理领域取得了巨大的成功，从而掀起了深度学习在自然语言处理领域（NaturalLanguageProcessing,NLP）的狂潮。.2015年以来，有关深度学习在NLP领域的论文层出不穷...
基于进化优化卷积神经网络的图像识别方法研究.发布时间：2021-09-1705:47.卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是深度学习领域重要的模型之一,近些年来被广泛应用在图像视频处理等场景中。.在图像识别任务中,CNN对图像特征的不变性和良好的特征提取...
ICLR2018|阿姆斯特丹大学论文提出球面CNN：可用于3D模型识别和雾化能量回归。参与：李舒阳、许迪首先，平面上像素组成的方形栅格具有离散的平移对称性，而球面上不存在完全对称的栅格，所以很难对球面滤波器旋转一个像素的距离作出简单...
详解卷积神经网络（CNN）在语音识别中的应用.随着CNN在图像领域的发光发热，VGGNet，GoogleNet和ResNet的应用，为CNN在语音识别提供了更多思路，比如多层卷积之后再接pooling层，减小卷积核的尺寸可以使得我们能够训练更深的、效果更好的CNN模型。.欢迎大家...
论文笔记：基于3D卷积神经网络的人体行为识别(3DCNN)，首发于机器学习与图像处理写文章论文笔记：基于3D卷积神经网络的人体行为识别(3DCNN)谭庆波哈尔滨工业大学计算机科学与技术博士在读96人赞同了该文章摘要当前很多人体行为识别分类器都是基于从原始图像上手工提取的特征，本文提…
从金融时序到图像识别：基于深度CNN的股票量化策略（附代码）.本文基于一篇题为《AlgorithmicFinancialTradingwithDeepConvolutionalNeuralNetworks:TimeSeriestoImageConversionApproach》的研究论文：.我们从该论文中借用了作者的一些核心思想，同时又做了部分改进。.
基于卷积神经网络（CNN）在图像处理中的人脸识别研究-研究论文.卷积神经网络可以与最终目标一起使用，以提取重要的面部高光。.这些亮点被允许以富有成效的方式考虑它们之间的外观。.该框架可以准备好感知个人的安排。.我们提供了可以利用此人脸...
一、写在前面 这两天在公司做PM实习,主要是自学一些CV的知识,以了解产品在解决一些在图像识别、图像搜索方面的问题,学习的主要方式是在知网检索了6.7篇国内近3年计算机视觉和...
从目前所学习到的东西来看,CNN在图像等领域主要有两大方面的应用,第一是图像的分类,第二是图像目标的检测。本文主要是做一个概述性的学习总结,每个网络的详细细节没具体阐述。基于...
摘要:卷积神经网络(CNN)在计算机视觉领域已经取得了前所未有的巨大成功,目前众多传统计算机视觉算法已经被深度学习所替代。由于其巨大的商业落地价值,导致深度学习以及卷积神经网络...
基于卷积神经网络(CNN)在图像处理中的人脸识别研究-研究论文,人脸识别是自1960年以来的一项创新性创新,并定期采用不同的真实应用程序来增强其策略。为了增强人...
在左侧文档中,点击鼠标右键,添加书签CNN图像识别技术及其在X射线检测系统中的应用毕业论文下载积分:1000内容提示:CNN图像识别技术及其在X射线检测系统中的...
卷积神经网络(CNN)除了图像识别还能应用到哪些方面。比如我想做电影票房预测,可以用CNN吗?想用CNN预测电影票房。虽然有些小材大用,但是想试试,不知道各位大牛能否给些建议?可以收集...
我没能理解的方法在于，模型在训练的时候，对于属于我的类别的图像，比如猫，它可以提取特征进行判断，...
cnn图像风格转换原理论文整理(一)1.1引入在绘画方面,艺术大师将内容和风格完美结合从而画出一幅能给人以美感的作品,美的定义还很模糊,是人们的一种主观感受,但能轻易发觉,...
论文代码:Facebook代码链接;Tensorflow版本代码链接;KerasandTensorFlow版本代码链接;MxNet版本代码链接一、MaskR-CNN是什么,可以做哪些任务?图1MaskR-CNN整体架构MaskR-C...
用深度学习keras的cnn做图像识别分类,准确率达97%数据挖掘入门与实战实战...深度学习及Python编程方面的算法与实现,欢迎广大机器学习与数据挖掘领域的朋友...相关主题知...