当前位置：学术参考网 > cpi时间序列分析论文
时间序列分析在CPI中的应用研究.孔威.【摘要】：随着科学技术的迅速发展,系统分析理论也在不断的发展和完善。.复杂系统的数学建模引起了更多的关注,特别地,带有不确定因素的复杂系统的数学模型的建立需要使用概率统计模型。.时间序列分析作为一种强...
【摘要】：CPI是反映通货膨胀程度和影响宏观经济政策的重要指标,对CPI的预测一直是经济学重点关注的方向,具有丰富的现实意义。本文首先介绍了CPI的几种数据的定义,分析了各自的优劣,并从中选取了CPI同比和CPI环比的数据进行实证研究。在简要介绍了时间序列分析的基本理论与模型后,对于CPI同比...
毕业设计（论文）《应用时间序列论文—利用Eviews分析CPI问题-doc（精）》.doc,应用时间序列论文——利用Eviews分析CPI问题姓名：（青海民族大学数学与统计学院）摘要CPI是居民消费价格指数（consumerpriceindex）的简称。居民消费价格...
摘要:基于CPI指数与宏观经济走势关系的理论基础,侧重于从实证角度,运用时间序列分析工具来解析CPI指数与宏观经济走势之间的关系。研究结果表明,我国CPI指数与宏观经济走势之间存在着长期相关关系,长期来看CPI指数可以作为一个重要指标来预判宏观经济走势,决定财政政策;在短期来看,CPI指数属于...
居民消费价格指数的分析与预测(毕业论文doc).doc,西南交通大学本科毕业论文居民消费价格指数的分析与预测年级:2007级学号:20075275姓名:专业:统计学指导老师:2011年6月毕业设计（论文）任务书班级07统计姓名学号20075275发题...
硕士毕业论文—《CPI指数序列的分析及预测》摘要第1-6页Abstract第6-8页目录第8-10页第1章绪论第10-14页·选题背景第10-11页
时间序列分析则是对这种根据发生时间的前后所排列后的动态数据进行处理研究的统计分析方式，这是种以随机过程以及数理统计为基础的研究方式，它通过建立一个可以较为准确地反映序列中的动态相关关系的统计分析模型且可用于对总体的将来的行为进行预估
【摘要】：时间序列是按照时间顺序取得的一系列数据,大多数的经济时间序列存在惯性,通过这种惯性分析可以由时间序列的历史数值对未来值进行预测。文章主要利用时间序列的趋势外推方法对我国目前居民消费价格指数(CPI)进行了建模析和预测,以达到合理预期和分析的目的。
蚌埠学院学报2019年第5期基于小波时间序列模型的CPI预测用户：投期刊网2020-01-06上传侵权/申诉导语本论文发表于蚌埠学院学报，属于教育相关论文范文材料。仅供大家论文写作参考。出处《蚌埠学院学报》2019年第5期下载在线咨询上一篇
㈠样本数据的选取与时间序列平稳性分析本文中我们从中国统计年鉴数据库中选取了2000年1月--2015年12月的全国CPI每个月的数据作为时间序列分析的样本数据，运用R语言统计软件对收集到的数据做进一步的处理与分析。
2.1时序图42.2自相关42.3偏相关52.4相关系数53关于ARMA模型54数据的选取55模型的构建6结论11参考文献12致谢131前言居民消费价格指数(CPI)...
CPI指数稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。文章利用SPSS、EViews软件,将时间序列的ARIMA模型应用于中国地区CPI指数分析,通过对CPI指数进行拟...
内容提示:应用时间序列论文——利用Eviews分析CPI问题姓名:(青海民族大学数学与统计学院)摘要CPI是居民消费价格指数(consumerpriceindex)的简称...
求助全文通过文献互助平台发起求助,成功后即可免费获取论文全文。您可以选择微信扫码或财富值支付求助。我要求助相似文献基于时间序列和神经网络的CPI组合预测研究CPI...
在简要介绍了时间序列分析的基本理论与模型后,对于CPI同比和CPI环比数据做了季节项和趋势项的分析以及ARIMA模型的建模与预测,得到了良好的拟合和预测结果。最后对各个模型以...
基于时间序列趋势外推的CPI预测主题:模型预测控制下载地址:论文doc下载原创作者:评分:9.0分简介:关于对写作模型预测论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文模型预...
摘要:CPI指数是一个滞后性的数据,但它往往是市场经济活动与货币政策的一个重要参考指标.CPI指数稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标.文章...
本文通过对居民消费价格指数进行时间序列分析,建立相应的模型,并对短期内的变化趋势进行预测。通过预测结果看出,2013年12月份的CPI将有所回落。纵观2013年CPI指标,物价水平保持温和...
CPI消费指数序列是一个时间序列,它具有时间序列所具有的特性,任何一个时间序列都可以分解为趋势项、周期项和随机项之和,可以表示为:其中,{}是趋势项,是季节项,是随机项,时...