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计算机视觉系统中的图像边缘检测方法.张雪.【摘要】：边缘检测是数字图像处理的重要内容。.边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对象与背景间的交界线。.文中对多种经典边缘检测算子进行了描述,并根据这些算子对标准的tire图像进行边缘特征...
边缘检测技术是图像测量、图像分割、图像压缩以及模式识别等图像处理技术的基础,是计算机视觉和图像测量重要的研究课题之一。如何快速、准确地对图像进行边缘检测是图像处理领域的研究热点。近几十年来,有众多学者围绕边缘检测的问题提出了...
与传统的边缘检测方法相比,改进的新方法能有效地检测出彩色图像的边缘。检测出的彩色图像边缘比较符合人眼视觉特性。此外,本论文回顾了偏微分理论及其在彩色图像滤波中的应用,提出了一种基于快速向量全变分和Sobel色差算子的Canny彩色图像边缘检测
计算机视觉作为一种非接触检测手段已经引起人们更多的重视，计算机视觉检测一般是指确定一个产品对于给定的一组标准要求的偏差的过程。视觉检测技术可以提高检测的安全性和可靠性；加强产品质量检测；提高生产的柔性和自动化程度[2，3]。
基于机器视觉的零件平面尺寸自动测量.山东大学硕士学位论文基于机器视觉的零件平面尺寸自动测量姓名：马文娟申请学位级别：硕士专业：模式识别和智能系统指导教师：李歧强20060522docin山东大学硕士论文摘要零件尺寸的检测是机械行业中最...
基于计算机视觉的小尺寸零件精密测量技术研究.刘庆民.【摘要】：本文结合吉林大学创新基金项目(419070200001)《基于CCD图像的微小零件精密测量系统的研究》,以齿形链链板和滚珠螺母为具体应用对象,深入研究了零件几何尺寸和形位误差的视觉检测技术。.对...
计算机视觉的顶级会议和期刊顶级会议有CVPR、ICCV、和ECCV，此外ICLR也有不少计算机视觉论文。顶级期刊有IJCV和TPAMI。由于计算机视觉领域发展十分迅速，不论身处学术界或产业界，通过阅读顶级会议和期刊论文了解计算机视觉的最近研究成果都
论文主要工作有：（1）建立了机器视觉测量系统，为砂轮廓形样板的高精度测量奠定了硬件基础。该系统不仅可以实现砂轮廓形复映样板的精密测量，而且可以代替三坐标测量机对各种具有复杂二维曲线轮廓的小尺寸板类零件廓形进行精密测量。
基于边缘优化提取的点云参数测量算法，邵凯亮，许宏丽，在基于点云的目标体进行几何参数测量时，点云边缘提取的精度会影响到测量的精度，本文提出邻域自适应边缘检测与结构先验优化结合
1.2.1视觉测量的研究现状分析第15-16页1.2.2深度学习在图像处理领域的研究现状分析第16-17页1.2.3卷积神经网络在工业检测中的应用第17-18页1.3主要研究工作及论文组织架构第18-21页1.3.1主要研究工作第18-19