kmeans类型变量加权聚类算法的研究与实现---优秀毕业论文参考文献可复制黏贴加权,聚类,研究,变量的,聚类的,聚类算法,研究和,聚类算法的,和加权,谱聚类算法
聚类算法（algorithm），这篇文章也将从这两个方面来展开介绍聚类分析1.距离的计算（distancemeasurement）计算数据之间距离的方法一般是根据数据的类型来选择的，数据的类型大概有数值变量，二元变量，类别变量，有序变量。1.1数值变量（numerical）
多元分析（multivariateanalyses）是多变量的统计分析方法，是数理统计中应用广泛的一个重要分支，其内容庞杂，视角独特，方法多样，深受工程技术人员的青睐和广泛使用，并在使用中不断完善和创新。由于变量的相关性，不能简单地把每个变量的结果进行汇总，这是多变量统计分析的基本出发…
分类变量数据聚类内部评价及算法研究.杨明瀚.【摘要】：本文针对分类变量数据的聚类问题,从聚类结果的有效性评价入手展开研究工作,主要研究成果包括:(1)针对现有分类变量数据聚类有效性评价指标的适用性问题,分析了常用指标对类内紧密度和类间分离度...
匪首都1本育学院学报鬻J。哪alcapitalun‘Vers时ofPhyslcalEducal‘。n蛐d在SPSS中基于相关系数矩阵变量的聚类分析ClusterAnaIysiso“heC帅’eIationCoemcientMatrixBasedVariablesZHUHongbing，XIKaiqiang，LIUJiantong摘要：在体育文献中，由于刊登原始数据需占用大量的篇幅，因此，很难在体育文献中见到多变量的原...
基于高斯混合模型聚类的变量选择及应用.陈玉雯.【摘要】：在高维数据的聚类分析中,由于数据维数的增加,使得传统的方法在高维数据中无法进行聚类的有效应用,因而,处理高维数据的首要问题是寻找合适的方法以降低数据的维数.本文结合变量选择的降维思想...
聚类分析中的距离与变量选择.（首都经济贸易大学经济学院，北京要]实际操作中，在%型聚类之前先进行&型聚类，对使用各种距离进行比较的结果，是选用方差小的指标效果更好，或者说使用马氏距离，那么稳定的指标将在%聚类中计算距离的作用应该大一些...
时间序列数据的挖掘是一个重要且成熟的研究主题,解决了很多现实问题。多变量时间序列（MTS）在众多领域应用广泛,如何对MTS准确高效地进行聚类已经成为一个热门的研究课题。相比较于单变量时间序列（UTS）,因为高维度以及各变量之间复杂的依赖关系,并且适用于UTS的传统
文秘帮聚类分析论文范文,1评价指标体系、数据来源与研究方法1.1环境友好型社会概念目前学术界对于环境友好型社会的定义尚未统一,论文根据简新华的研究,认为环...
聚类分析如何对变量进行聚类?发布:经管之家|分类:会计库搜索关于本站人大经济论坛-经管之家:分享大学、考研、论文、会计、留学、数据、经济学、金融学、管理学、统计学...
内容提示:九种行业的变量聚类分析摘要:本文以我国九种主要的行业1952年到2009年的产值作为数据样本,运用变量聚类分析给这九种行业进行分类,借用SAS...
内容提示:九种行业的变量聚类分析摘要:本文以我国九种主要的行业1952年到2009年的产值作为数据样本,运用变量聚类分析给这九种行业进行分类,借用SAS...
论证候研究中变量聚类结果的诠释的论文论证候研究中变量聚类结果的诠释的论文【关键词】证候研究;变量聚类近年来,有不少学者利用系统变量聚类方法对西医病种...
论文目录中文摘要第1-4页Abstract第4-7页第一章绪论第7-10页1.1研究背景与意义第7-8页1.2...2.4聚类个数的确定第15-17页2.5变量选择原理第17-18页2.6聚类...
-工学硕士学位论文k-means类型变量加权聚类算法的研究与实现李晓明哈尔滨工业大学2006年6月-国内图书分类号:TP311.3国际图书分类号:681.3工学硕...