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导读：本文是“深度推荐系统”专栏的第十一篇文章，这个系列将介绍在深度学习的强力驱动下，给推荐系统工业界所带来的最前沿的变化。本文主要根据Google推出的引领推荐系统与CTR预估工业界潮流至今的一大神作W&D[1]，所总结出来的深度推荐系统与CTR预估工业界必读的论文汇总。
本资源整理了深度学习在推荐系统、广告系统中应用的一些经典论文，涉及推荐系统中召回、排序、CTR预估、Embedding化、系统多样性、多目标，排序和混排的EE和RL等部分。资源整理自网络，源链接：https://github.c…
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工业界深度推荐系统与CTR预估必读的论文汇总.导读：本文是“深度推荐系统”专栏的第十一篇文章，这个系列将介绍在深度学习的强力驱动下，给推荐系统工业界所带来的最前沿的变化。.本文主要根据Google推出的引领推荐系统与CTR预估工业界潮流至今的一...
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WSDM2020关于深度推荐系统与CTR预估工业界必读的论文.导读：本文主要简要列举下Google、Tencent、Alibaba以及Huawei等各大公司在WSDM2020上关于深度推荐系统与CTR预估相关的论文。.1.InterpretableClick-ThroughRatePredictionthroughHierarchicalAttention.Zeyu…
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推荐、广告工业界经典以及最前沿的论文、资料集合/Must-readPapersonRecommendationSystemandCTRPrediction-GitHub-imsheridan/DeepRec:推荐、广告工业界经典以及最前沿的论文、资料集合/Must-readPapersonRecommendationSystemandCTR
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