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作者:专知转载自:专知原文链接:近期必读的6篇顶会CVPR2021【零样本学习(ZSL)】相关论文和代码【导读】作为计算机视觉领域的三大国际顶会之一,IEEE国际计算机视觉与模式识别会议CVPR(IEEEConferenceon…
【CVPR2018】牛津大学等联合提出通过让神经网络学会比较实现少样本学习【论文导读】深度学习的式发展得益于海量数据+强大计算力+算法三个部分的巨大进展,我们通常需要大量的数据去驱动模型的训练,使其获得很好的效果。
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极市导读本文总结超分辨率相关论文,包括图像、视频、盲超分辨率、无参考型图像超分辨率以及基于参考的超分辨率等。共计32篇...CVPR2021论文大盘点-文本图像篇VIL-100:一个新的车道线检测数据集和基线模型(ICCV2021...
【导读】本届CVPR共收到了6656篇有效投稿,接收1470篇,其接受率在逐年下降,今年接受率仅为22%。本文为大家整理了CVPR2020图神经网络(GNN)相关的比较有意思的值得阅读的10篇论文,供大家参考—分别是:点云分析、视频描述生成、轨迹预测、场景图生成、视频理解、3D语义分割、指代表达式推理...
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【深度】YOlOv4导读与论文翻译刚刚发布YOlOv4!首先简介一下YOLOYOLO可以说是计算机视觉领域最知名的目标检测算法之一,也因为开源被业界广泛采用。Redmon单是凭借这个算法,就曾获得过2016年CVPR群众选择奖(People’sChoiceAward...
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5篇CVPR2020相关论文【场景图+图神经网络(SG+GNN)】05-12本文为大家整理了五篇CVPR2020场景图神经网络(SGNN)相关论文,让大家先睹为快——3D语义分割、指代表达式推理、图像描述...
61人赞同了该文章写了一些CVPR2020的论文笔记,主要是图像识别和AutoML相关的论文,持续更新:GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperationsCARS:Continuou...
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最近,AI科技大本营陆续为大家介绍了多篇2019CVPR的精彩、优质论文解读!为了方便大家集中学习,营长特此为大家做了近期的汇总整理!不仅如此,作为清明小长假的第一天,营长精心准备了...
1、CVPR2019|GuidedAnchoring:物体检测器也能自己学Anchor物体检测领域论文"RegionProposalbyGuidedAnchoring"解读,这篇paper的方法用在了COCOCha...
自4月份开始,机器之心CVPR2020线上论文系列分享已经进行到了第八期,为大家介绍了多篇优质论文,提供了与论文作者们沟通交流的机会。如今,CVPR2020已正式开幕,线上会议也在火热...
在NIPS2017上,该团队已经为我们贡献了PoseGuidedPersonImageGeneration这篇非常棒的文章,在CVPR2018中,他们推出的更新的这篇文章不仅仅解决了换pose问题,还实现了”随心...
极市导读CVPR2021结果已出,本文为CVPR最新接收论文的资源汇总贴,附有相关文章与代码链接。>>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿文章在Github上持续更新,欢迎大家star/fo...