CVPR出了篇满分论文！中国小哥用人话为机器人导航，5000多篇论文里夺魁这篇论文，来自加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）和微软研究院，题为ReinforcedCross…
CVPR2019满分论文现身！这篇论文，来自加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）和微软研究院，题为ReinforcedCross-ModalMatchingandSelf-Supervised…
原标题：《CVPR2020满分论文|FineGym：面向细粒度动作分析的层级化高质量数据集》阅读原文关键词>>湃客特别声明本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布，仅代表该作者或机构观点，不代表澎湃新闻的观点或立场，澎湃新闻仅提供...
CVPR出了篇满分论文！中国小哥用人话为机器人导航，5000多篇论文里夺魁量子位03-04429安妮乾明发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAICVPR2019满分论文现身！这篇...
CVPR出了篇满分论文！.中国小哥用人话为机器人导航，5000多篇论文里夺魁.CVPR2019满分论文现身！.这篇论文，来自加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）和微软研究院，题为ReinforcedCross-ModalMatchingandSelf-SupervisedImitationLearningforVision-LanguageNavigation。.…
CVPR2020满分|挖坑等跳，FineGym，一个面向细粒度动作分析的层级化高质量数据集.2020-04-24.2020-04-2401:23:41.阅读7260.本文介绍的是CVPR2020满分论文《FineGym:AHierarchicalVideoDatasetforFine-grainedActionUnderstanding》，作者为香港中文大学博士邵典。.…
目前，该论文已经被CVPR2019接收为Oral论文，拿到了2个StrongAccepts和1个Accept的「准满分」成绩。城市利用交通摄像头作为全市范围内的传感器来优化交通流量和管理交通事故潜力巨大。
本文介绍了一个大规模、高质量、层级化标注的细粒度人体动作数据集「FineGym」，研究者来自香港中文大学，目前这项研究已被CVPR2020接收为oral论文。.视频中的动作理解一直是计算机视觉领域的热点研究方向。.原有的工作一般都是面向粗粒度的动作识别与...
CVPR2019将于6月15日–6月21日在加利福尼亚州长滩举办，会议论文录取结果也已于近日公布。其中，来自加州大学圣塔芭芭拉分校王威廉组的王鑫（第一作者）在微软研究院实习期间的研究项目以满分成绩获「审稿得分排名第一」。
CVPR2020满分论文|FineGym：面向细粒度动作分析的层级化高质量数据集2020年04月18日12:39机器之心作者：邵典等本文介绍了一个大规模、高质量、层级化标注的细粒度人体动作数据集「FineGym」，研究者来自香港中文大学，目前这项研究已...
如今，CVPR2020已正式开幕，线上会议也在火热进行中。如果你关注了16日大会的开幕，就会发现今年的CVPR依然火热。虽受疫情影响，CVPR2020改为了线上，但参会注册人数仍高达...
CVPR2019将于6月15日–6月21日在加利福尼亚州长滩举办,会议论文录取结果也已于近日公布。其中,来自加州大学圣塔芭芭拉分校王威廉组的王鑫(第一作者)在微软研究院实习期间的...
CVPR2019接收论文编号公布以来,AI科技大本营开始陆续为大家介绍一些优秀论文。今天推荐的论文,将与大家一起探讨一种在视觉语言导航任务中提出的新方法,来探索未知环境。作者这篇...
机器之心机器之心发布作者:邵典等本文介绍了一个大规模、高质量、层级化标注的细粒度人体动作数据集「FineGym」,研究者来自香港中文大学,目前这项研究已被CVPR2020接收为oral论...
简单聊一下目前对我有启发的一些CVPR2020论文。Meta-learning算法在视觉任务中的进一步推广和应用传统机器...
3月4日消息,CVPR2019将于6月15日–6月21日在加利福尼亚州长滩举办,会议论文录取结果也已于近日公布。其中,来自加州大学圣塔芭芭拉分校王威廉组的王鑫(第一作者...
我可以说一下我看了哪些CVPR的论文，作为对自己这段时间阅读的总结。1.Few-shotAdaptiveFasterR-...
朱政CVPR2019复盘备忘录虽然我们目前还只能看到官方公布的接收论文ID,具体的接收论文还不清楚,不过经过小编的努力,我们收集了一批论文(因为无官方通知,如有错误,欢迎指出),列表如下...
CVPR2021结果已出,本文为CVPR最新接收论文的资源汇总贴,附有相关文章与代码链接。>>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿文章在Github上持续更新,欢迎大家star/fork(点击阅...
第一次投论文,三个结果分别是strongreject(veryconfident),strongaccept(veryconfident),weakreject(confident)。其中第一个strongreject提了很多语法错误以及表述不清...