4.论文名称：EnhancingTaxonomyCompletionwithConceptGenerationviaFusingRelationalRepresentations论文链接：https://aminer/pub/60c1781591e0112cf43c1fa2分类法的自动构建支持电子商务、网络搜索和问答中的许多应用程序。现有的分类...
Nature论文：从不确定性表征到自动建模（附论文）.机器如何从经验中学习？.概率建模提供了一个框架，帮助我们理解什么是学习，也因此成为了设计可从经验数据中学习的机器的主要理论和实践办法。.这种描述了如何表征和控制模型和预测的不确定性的概率...
该论文对基于聚合的GNN做了非常精彩的理论分析，给出了GNNs的表征能力的上界，同时给出了如何设计GNNs才能使其表征能力最强的条件。在此基础上，设计了一个异常简单的图网络框架GIN，但是却非常的有效，在图分类任务上取得了SOTA的成绩。
这篇论文回顾从对机器学习概率方法和贝叶斯推理的介绍开始，然后将讨论一些该领域的最新进展。学习和智能的许多方面都十分依赖于谨慎的不确定性概率表征。概率方法仅在最近才发展成人工智能[1]、机器人[2]和机器学习[3,4]的主流方法。
深度学习+符号表征=强大的多任务通用表征，DeepMind新论文可能开启AI新时代AI科技评论按：在深度神经网络大行其道的现在，虽然大家总说要改善深度学习的可解释性、任务专一性等问题，但是大多数研究论文在这些方面的努力仍然只像是隔靴搔痒。而...
POEPOE-g-MAH1787.961734.391047.33FTIRspectraPOE-g-MAH接枝物的表征接枝物用量及接枝率大小对改性效果的影响于改进、指导实际生产具有重要意义下面归纳了几种定性和定量表征接枝率的方法2.1化学滴定法滴定法指用酸碱滴定的方法来
深度学习+符号表征=强大的多任务通用表征，DeepMind新论文可能开启AI新时代本文作者：杨晓凡2019-06-0610:12导语：融合两者优点雷锋网AI科技评论...
2.2表征空间第21-23页2.3表征相似性分析技术简介第23-28页2.3.1基本概念第23-25页2.3.2相关研究第25-28页2.4本章小结第28-29页第三章面向局部脑影像数据的表征相似性分析方法第29-43页3.1引言第29-31页3.2基于梯度...
自然世界是复杂的和不确定的,它并不像决定论所描述的那样是确定有序的,严格遵循自然规律。在表征的意义上,决定论的世界相对较易表征,非决定论世界中的不确定性现象或事件如何表征却是我们面临的一个难题。在人工智能中,不确定性往往表现为统计性和概率性,概率表征就自
在将于今年六月举办的CVPR2018会议上，中国科学院大学、英国邓迪大学和中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的一篇Oral论文提出了一种使用鉴别性特征学习零样本识别的方法。.和人工智能领域的很多新研究成果一样，该研究实现了当前最佳。.机器之...