很多时候不是问有没有意义，是不复现没法做啊。业界做以实现业务需求为目的的研究，也还是从复现开始。具体数据不一样结果就非常可能就不一样，不能直接信论文啊。以出论文为目的，如果你用的不是别人论文里的数据，到头来不也还是要复现。
大佬DanielHolden：为什么你不能复现那些论文的结果？.-何雨龙-博客园.DanielHolden在角色动画和深度学习的领域做了很多出色的工作，我偶然看到他的一篇博文，很受启发。.因为真的喜欢，所以我尝试翻译大体内容，分享他的经验之谈。.以下出自DanielHolden...
2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现论文的效果。尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好，这个应该是深度学习可解释性差的原因。因为他们公开了代码，在公开数据集上效果好，能复现效果，所以也是好论文。文末推荐
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
我当时在复现论文的时候，在网上搜索了相关的内容，但是可参考的内容少之又少。为此，我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来，希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中，公开算法代码的只占6%，只有三分之一分享了测试数据，只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。科学家们正在通过“可复现性挑战”鼓励复…
baseline不能复现的问题，你应该是想从backbone网络那部分也就是特征提取器那里也自己实现吧，我也是的确遇到了类似问题，开始是数据下载都好难，有些YouTube链接已经失效了，千辛万苦下载到数据集，又开始千辛万苦提取光流，可最后用别人的代码与
论文复现难，这个存在于整合学术圈的普遍且严重的问题，让整个行业讨厌和头大。浪费了别人大把时间，只能闻但吃不到，不知困扰着多少长江后浪。p1esk觉得，这篇几乎可以宣判无效的论文不能再浪费大家时间了，应该被即刻撤回。
这样算不算论文抄袭，会不会被撤销学位证？,硕士毕业论文，在写的时候模仿了其他人的一篇硕士论文。主要模仿了一下几个方面:1.模仿了原文章的论文构架、行文结构、研究思路和方法。2.模仿了原作者的一部分文献综述，对原作者论文文献综述部分的错误也进行了修改，同时添加了自己阅读的...
随后的有关论文于2019年5月发表在《科学》杂志上。但是这篇论文被指,经验证无法得出相同实验结果,即实验结果不可复现。《科学》期刊指出,“仔细检查第一作者的实验笔记发现,缺少关键...
AI领域的研究论文是否应该公开代码?这是一个长期以来争议不休的话题。多数人认为,科学研究应该可以让其他研究人员在相同的条件下重现其结果。在AI领域,事情更加明显:如果我们想要...
【导读】来自意大利米兰理工大学的Maurizio团队近日发表了一篇极具批判性的文章,剑指推荐系统领域的其他数十篇论文,指出这些论文中基于深度学习的推荐算法大部分都存在不同程度的...
最终，18篇文章中只有7篇满足以上条件，具备可复现性。作者还表示：“这是一个惊人的结果，如果深入追究可能会涉及到学术造假问题，就不贴那些结果不能复现的文章编号了”。可复现...
机器之心报道机器之心编辑部很多人工智能学者都在抱怨目前的AI顶级会议接收论文数量大幅膨胀,论文质量也显著下降,其中有一部分经不起复现的推敲。最近,在Red...
为什么这些方法不管用?为什么我复现的结果更糟?为什么那些符号又难又不准确?为什么论文使用不一致的术语?我该如何赶上其他人?作者怎么选取参数X的值?为...
复现论文实验一直是一大难题,或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度,这很大原因是神经网络的参数众多,优化技巧众多,参数初始化等一些列...
前不久,图灵奖得主YannLeCun公开质疑谷歌大脑的论文无法复现,引起了社区热议。Lecun表示,即使是NLP的一些顶级研究人员也无法复现谷歌大脑的语言模型Tran...
过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中,公开算法代码的只占6%,只有三分之一分享了测试数据,只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的...
发起人同时表示,审稿人在论文代码没有公开的情况下就接收论文,这点让他感到理解无能。难道科学领域的审稿过程不应该确保其研究结果的可复现性吗?审稿人是如何做到在论文代码...