黄瓜病虫害检测仪关键技术研究.李成阳.【摘要】：黄瓜病虫害的检测是防止黄瓜产量损失的关键环节,黄瓜的健康和疾病检测对植物可持续发展具有重要的研究意义。.首先人工检测黄瓜病害虫叶片不能达到实时性和有效性,其次人工检测耗时耗力,最后检测过程...
本文是一篇计算机论文研究，本文对基于深度学习的番茄病虫害诊断防治系统进行了研究、设计及实现，以常见的番茄病虫害为研究对象，主要包括对番茄病虫害诊断防治系统的需求研究。
基于卷积神经网络的农作物病虫害图像分类研究.【摘要】：农作物病虫害情况是农业生产活动中面临的主要挑战之一,因其种类繁多且复杂,在诸多特定环境下非常容易爆发从而导致农产品产量下降甚至绝收。.而随着社会的不断进步发展,世界总人口的不断增长...
2.实现了对农作物病虫害相关实体的识别和实体关系集的构建。采用了词典与CRF模型结合的方式,进行农作物病虫害相关实体识别。并在植保同学的协助下,确定实体对之间可能存在的关系,构建了农作物病虫害领域实体关系集,完成实体对的关系标注。
【文献阅读】植物病虫害识别CropDiseaseImageClassificationBasedonTransferLearningWithDCNNs一.摘要研究现状：今年来，随着计算机视觉和机器学习技术的应用，农作物病虫害识别领域取得了很大的发展，支…
针对D-S证据理论在决策阶合肥工业大学学历硕士研究生学位论文段存在的不足，提出了一种改进的融合方法，避免了出现结果未能识别的情况。通过和其他方法识别结果对比，表明了本章方法能有效地提升识别率。第四章，基于深度学习的农作物病害识别。
题目：基于卷积神经网络的西红柿叶片疾病的识别作者：张可可（东北农业大学农业系统工程与管理工程，主要研究方向：农作物病虫害智能识别）中文摘要：该论文使用了卷积神经网络来识别西红柿叶片病虫害。使用了AlexNet,GoogLeNet和ResNet来进行迁移学习。
文章目录1.文献摘要2.图像处理技术（IPT）在农作物病虫害识别中的应用2.1基于手动特征提取的病虫害识别2.2基于深度学习网络自动特征提取的病虫害识别3.10种不同CNN体系结构在农作物病虫害识别上的性能比较4.现有文献中的问题汇总5.本文献的...
水稻病虫害图像识别系统的设计与实现(附答辩)(包含选题审批表,任务书,开题报告,中期报告,毕业论文13000字,答辩记录,答辩ppt)摘要：随着计算机硬件成本的下降、CPU运算速度的提高、计算机处理能力的增强以及图像处理与识别技术本身的专业化…
农作物病虫害图像检索方法研究与实现.【摘要】：马铃薯和柑橘作为全球第三大粮食作物和第一大水果,因受到病虫害的侵害每年造成巨大的经济损失。.基于计算机视觉、模式识别和图像处理技术的病虫害智能诊断方法对其可持续发展具有重要的实际意义,也是...
【摘要】:农业发展的漫长岁月里,植物病虫害一直极大的制约着我国农业的发展,传统的防治方法如喷洒农药会造成环境污染等更为严重的后果,因此,需要一种更为有效且绿色安全的方...
【摘要】:通过计算机对农作物病虫害图像进行快速、准确的分类,有助于农作物病虫害的精准诊断和后期针对性的农药喷洒,对于农业领域的发展具有较大意义。针对此,本论文主要设计...
1.3论文工作和结构安排第12-14页第二章基础理论与关键技术第14-22页2.1农业物联网体系架构第14-15页2.2基于卷积神经网络的病虫害识别算法第15-21页2.2.1卷积神...
基于深度学习的目标检测算法在农田病虫害识别中的应用-研究论文,结合深度学习技术,提出了一种基于目标检测算法的农田病虫害识别方法,实现了农田病虫害的自动识别,提高了识别精度。首...
此文总结,上文是关于对写作油菜和种植和技术和防治和办文范文与课题研究的大学硕士、病虫害防治本科毕业论文病虫害防治论文开题报告范文和相关文献综述及职...
农作物病虫害图像识别技术的研究综述汪京京,张武,刘连忠,黄帅(1.安徽农业大学信息与汁算机学院,安徽合肥230036;2.农业信息学安徽省重点实验室...
论文目录摘要第1-5页Abstract第5-9页第1章绪论第9-18页1.1课题研究的目的和意义第9-11页1.2国内外研究现状第11-15页1.2.1农作物病虫害识别在国内外的研究现状...
2019.S0.048第50卷增刊基于深度学习的农作物病虫害图像识别技术研究进展贾少鹏摇高红菊摇杭摇潇(中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083)...
即使在复杂背景条件下,该方法对水稻图像的类预测平均准确率也达到92.00%。实验结果证明了该方法的有效性,并有效地实现了植物病害检测。3、研究现状在过去几十...
剖析了机器识别中的问题,认为未来的植物病虫害机器识别措施上应与病虫害监控、预测预报相结合;技术上融合机器视觉、声学、遥感、全球定位系统、地理信息系统、网络等技术;功...