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因此，基于深度学习的医学图像分割方法具有非常重要的研究意义。.重庆邮电大学硕士学位论文1.2国内外研究现状医学图像具有噪声较多、对比度低、分割目标形状变化复杂等特性，造成了自动分割难度增大。.为此，国内外研究学者提出并改进了一系列...
20页综述，共计171篇参考文献。对于有监督学习方法，本文从三个方面介绍：backbone选择，网络blocks的设计以及损失函数的改进；对于弱监督学习方法，本文从数据增广，迁移学习和交互式分割来介绍。MedicalImage…
图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。
基于卷积神经网络的数字组织病理图像分类算法研究1.2.2数字组织病理图像分割国内外发展现状为与临床病理医师诊断步骤相符合，数字组织病理图像处理的第一步则需提取出图像中的病变区域，即为感兴趣区域（RegionInterest，简称ROI）。.在临床诊断中，由于...
1.2.3病理图像细胞（核）分割研究现状第23-27页1.2.4病理图像精细分类与分级研究现状第27-28页1.3主要研究内容及创新点第28-29页1.4论文组织结构第29-32页第二章病理图像获取与分析相关技术第32-49页2.1病理图像及预处理第32-36页
4.1.1基于细胞核病理图像的细胞核分割检测第75页4.1.2智能化病理在细胞核检测分割中的应用第75-78页4.2研究相关内容...参考文献第113-131页致谢第131-133页攻读博士期间发表的学术论文和专利第133-134页本篇论文共...
实验表明,该算法能较好抑制图像噪声,分割出较多细小血管,在REVIEW库和DRIVE库中的平准准确度分别可达0.94349和0.95132,高于经典的分割算法。(2)基于张量投票的方法:本文提出了一种基于张量投票的视网膜血管分割算法。
国内对于宫颈细胞图像的自动识别研究开展的较少,亟待突破和提高。本文在前人研究的基础上,结合宫颈细胞病理学基础知识,运用图像分析技术和模式识别技术,系统的研究了宫颈细胞图像的分割方法、特征参数的计算和选择以及宫颈细胞分类识别技术。
（自己写的，需要转载请联系作者，或者标明出处呀，欢迎加微信交流：wx604954）摘要：医学图像分割是决定医学图像在临床诊疗中能否提供可靠依据的关键问题。医学图像分割技术的发展不仅影响到医学图像处理中其他相关技术的发展，如可视化、三维重建等，而且在生物医学图像的分析中也占有...
图4:图像块分类结果，FSB代表完全有监督学习（fullysupervisedbaseline）我们测试了DeepLabv2（ResNet-34）和U-Net在图像分割上的表现，表2给出了不同模型的敏感度、特异性、准确率和交并比（intersectionoverunion,IoU）。
参考文献[1]丁震,胡钟山等.FCM算法用于灰度图像分割的研究,电子学报,1997.5[2]过洁,潘金贵.一种新的基于线性四叉树的图像分割算法,2009.10[3]刘健辰.基于...
导读:本论文主要论述了图像分割论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。张兰凤郭丹(赣南医学院基础医学院,江西赣州341000)0引言的发生...
基于+MITK+的医学图像分割系统---优秀毕业论文参考文献可复制黏贴基于,系统,++,MITK,图像分割,MITK,系统的,医学图像,mitk
病理显微图像分割技术研究与应用.pdf,摘要病理显微图像分割技术的研究与应用摘要一直以来,病理科医生主要依靠自身经验对显微细胞病理切片图像进行分析和判断,并且得出相...
工学硕士学位论文医学超声系统DICOM实现及图像分割研究哈尔滨工业大学2008国内图书分类号:TP391.41国际图书分类号:620工学硕士学位论文医学超声系统DICOM实...
脑部的分割对三维可视化、计算机辅助病理诊断、制定手术计划至关重要,然而,脑部在位置、形状和外观上多种多样,个人差异性也比较大,因此从MR图像上分割脑部相当困...
通过对数字图像分割技术在唇腺病理诊断中的应用,改变传统用人眼观察显微镜下的组织切片来实现人工判识,不仅效率低下,获取特征参数十分有限,且主观因素引起误差...
在线出版日期:2020-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)引文网络参考文献(28)查看参考关系图...医学图像分割方法综述[J].电子科技,2017,(8)...
作者认证|导出参考文献购物车|★收藏|论文服务:论文检测论文选题摘要:目的采用基于深度学习的胃癌病理切片分割算法实现对癌症区域的识别。方法以U-Net网络为基本架构设计...
为了克服这种缺陷,本文研究了基于弱监督学习的癌症病理图像分割方法,仅利用图像级标签实现像素级的预测,从而极大地节省了人工制作标签的繁琐。本文首先研究了一种基于多示例学习...