全球主要股波动率的聚类特征分析.PDF,全球主要股市波动率的聚类特征分析1,232苏木亚，郭崇慧，杨晓光（1.内蒙古大学经济管理学院，呼和浩特010021；2.中国科学院数学与系统科学研究院，北京100190；3.大连理工大学系统工程研究所...
基于聚类的股票波动分析及其应用.【摘要】：Markowitz提出的"期望均值收益-收益方差"规则(M-V),模型要求选择差异性较大的资产进行组合,从而在给定收益率水平下,降低组合的风险。.在M-V模型的基础上,采用了数据挖掘中聚类的方法,定义出一种衡量时间序列样本...
时间序列聚类分析技术可以归类于技术分析的范畴,而技术分析的基础是股票市场波动性理论。本章首先对有效市场理论和分形市场理论进行了论述,然后对时间序列聚类分析技术的概念、分类和主要技术进行了分析和比较,并提出了本文采用的长时间序列聚类方法。
4逾期波动分析：基于SHAP值的聚类分析探索与实验.在实际业务中，有时会遇到在不同时间点客群表现波动的情况。.比如，10-11月首单用户逾期率稳定，但是12月首单用户逾期率在全部分段都有所上升。.在用客群变化解释这一现象外，我们希望能进一步探索哪...
基本思想：.在聚类分析的开始，每个样本（或变量）自成一类；然后，按照某种方法度量所有样本（或变量）之间的亲疏程度，并把最相似的样本（或变量）首先聚成一小类；接下来，度量剩余的样本（或变量）和小类间的亲疏程度，并将当前最接近的样本...
经常会有朋友问到一个朋友，数据分析常用的分析方法有哪些，我需要学习哪个等等之类的问题，今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法，供大家参考学习。一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。
铁路客流论文：节假日铁路客流波动规律分析及其在客流预测中的应用研究【中文摘要】摘要：节假日铁路客流波动规律分析及客流预测是节假日铁路旅客运输组织工作的重要内容,是科学制定旅客运输计划,合理设计客运产品的主要依据,是提高铁路客运市场竞争力的重要保障。
根据以往相关研究中的不足,为了排除系统风险因素对行业间的波动性和相关性的影响,本文在沪深300指数对冲系统性风险(alpha对冲)的基础上,对A股行业的波动性和相关性做出研究,并采用数据挖掘技术及聚类分析等方法来对大量原始数据进行系统的统计分析,避免...
将聚类结果图形化展示5.选择最优center并最终确定聚类方案很显然，当k超过了8之后，聚类的结果波动就不大了。可做图形象化的展示此现象：6.用k=8进行聚类，然后看看和中国属于一类的…
课题名称:论中国城市住房价格变动影响因素分析-----关于城市住房价格问题的研究统计10.2指导教师:张明达联系电话：13844223680[摘要]近10多年来，我国房地产业高速发展，住房市场价格呈现持续上涨的特征。
大学论文基于聚类的股票波动分析及其应用.pdf5页内容提供方:ziyouzizai大小:347.9KB字数:发布时间:2017-08-12浏览人气:3下载次数:仅上传者可见收...
在M-V模型的基础上,采用了数据挖掘中聚类的方法,定义出一种衡量时间序列样本之间相似性程度的指标,这个指标反应了股票间波动行情趋势的异同。在此基础上对资产价格序列性进行...
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根据对历史风电功率预测误差分布特征的分析,提出了基于风电预测出力波动过程聚类的极大误差估计方法。首先利用摇摆窗对风电功率预测数据划分不同的...
4.下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。网站客服:3074922707聚类分析图像分割毕业设计(...
本课题分别从价格波动相似性及文本信息中的相关性出发,采用社区发现算法进行聚类分析。针对时间序列数据,从波动趋势特征的角度出发,首次采用动态时间规整(DTW)距离来构建关联...
编号):关于沪深300指数的波动趋势研究本文从沪深300指数2011.8.1-2013.8.2每日每时刻的指数数据出发,针对每日指数波动方式、未来趋势预测、交易模型、模...
接下来我们对几家房产公司进行聚类分析,两家公司之间并未出现竞争的情况。所以这两家公司很明显的呈现出收益情况随紫金矿业收益同向波动的情况。山东黄金和中金...