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聚焦快速机器学习训练算法,UC伯克利尤洋189页博士论文公布2020年09月07日13:12机器之心新浪财经APP缩小字体放大字体收藏微博微信分享
今年7月,尤洋从加州大学伯克利分校毕业,获得计算机科学博士学位。目前已入职新加坡国立大学计算机系任助理教授(终身制)。近日,他在社交媒体上介绍了自己的博士论文。尤洋在推特上介绍自己的博士论文(照片拍摄于疫情前)。
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此外,尤洋还获得过国际并行与分布式处理大会(IPDPS)2015的最佳论文奖。他还曾在IBM沃森研究中心、英特尔总部、英伟达总部、微软总部以及谷歌总部实习。今年7月,尤洋从加州大学伯克利分校毕业,获得计算机科学博士学位。
摘要:大名鼎鼎的Transformer架构不仅在NLP领域唿风唤雨,还能用于计算机视觉,比如目标检测。摘要:今年7月,尤洋从加州大学伯克利分校毕业,获得计算机科学博士学位。这篇论文聚焦…
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本文将介绍一篇长达189页的博士学位论文,作者为加州大学伯克利分校计算机系的尤洋博士。尤洋的主要研究方向是高性能计算与机器学习的交叉领域,当前研究重点为大规模深度学习训练算...
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