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【摘要】:二项分布、泊松分布和正态分布一直是学习和研究概率统计的基础。在一定条件下,这三个分布之间存在着密切关系。文章通过求极限分布,研究了二项分布与泊松分布、二项分布与正态分布之间的关系,并利用特征函数和分布函数相互唯一确定这一性质,分析了泊松分布和正态分布之间的关系。
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验证泊松分布近似二项分布的条件和结论松定理泊重Bernoulli试验中,设Pn表示在每次实验中事件A发生的概率。.如果nplimlim。.由二项分布的泊松定理可知:p〈1,如果p充分小,自然数n充分大,=np,则对于每个k〈=n,有近似公式:b(k;n,p)由此可见,当n很大...
1)3种离散概率分布二项分布泊松分布几何何分布2)1种连续概率分布正态分布在开始介绍之前,你先回顾下这两个知识:期望:概率的平均值标准差:衡量数据的波动大小。第1种:二项分布我们从下面3个问题开聊:1.二项分布有啥用?2.如何判断是不
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二项分布和泊松分布区别:1、二项分布二项分布即重复n次的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数...