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本文介绍的DenseNet是CVPR2017的bestpaper，它具有缓解梯度消失、增强特征传播、鼓励特征复用、大幅减少参数数量等等优点。下面从其思想与实现角度进行分析，pytorch实现见：CVPR2017最佳论文DenseNet（二）pytor…
CVPR2017最佳论文作者如何阐述DenseNet的原理？您正在使用IE低版浏览器，为了您的雷锋网账号安全和更好的产品体验，强烈建议使用更快更安全的...
CVPR2017最佳论文作者解读：DenseNet的“what”、“why”和“how”｜CVPR2017云栖大讲堂2017-08-012010浏览量简介：雷锋网AI科技评论按：CVPR2017上，康奈尔大学博士后黄高博士（GaoHuang）、清华大学本科生刘壮（ZhuangLiu）…
专栏首页量子位CVPR2017最佳论文出炉，DenseNet和苹果首篇论文获奖CVPR2017最佳论文出炉，DenseNet和苹果首篇论文获奖2018-03-282018-03-2815:52:23阅读5580李林编译整理量子位报道|公众号QbitAI...
独家|CVPR2017最佳论文作者解读：DenseNet的“what”、“why”和“how”2017-08-0313:14来源:AI科技评论AI科技评论按：CVPR2017上，康奈尔大学博士后黄高博士（GaoHuang）、清华大学本科生刘壮（ZhuangLiu）、Facebook人工智能…
本文学习CVPR2017最佳论文DenseNet，论文中提出的DenseNet（DenseConvolutionalNetwork）主要还是和ResNet以及Inception网络做对比，思想上有所借鉴，但是却是全新的结构，网络结构并不复杂，却非常有效，在CIFAR指标上全面超…
CVPR2017最佳论文出炉，DenseNet和苹果首篇论文获奖.正在夏威夷举办的CVPR2017，刚刚评出了今年的两篇最佳论文(BestPaperAwards)：.一篇是DenselyConnectedConvolutionalNetworks，作者包括清华大学的ZhuangLiu、康奈尔大学的GaoHuang和KilianQ.Weinberger，以及Facebook研究员Laurens...
CVPR2017最佳论文出炉，DenseNet和苹果首篇论文获奖.正在夏威夷举办的CVPR2017，刚刚评出了今年的两篇最佳论文(BestPaperAwards)：.一篇是DenselyConnectedConvolutionalNetworks，作者包括清华大学的ZhuangLiu、康奈尔大学…
这就是densenet【1】，CVPR2017最佳论文，可以看作是一个发挥到极致的resnet。2为什么会设计densenet？大家如果对resnet理解不够深的话，可以回过头去读我们的上一期对resnet的解读。残差连接的必要性和有效性，在那篇文章中做了很详细的解读。
DenseNet基于特征复用，能够达到很好的性能，但是论文认为其内在连接存在很多冗余，早期的特征不需要复用到较后的层。为此，论文基于可学习分组卷积提出CondenseNet，能够在训练阶段自动稀疏网络结构，选择最优的输入输出连接模式，并在最后将其转换成常规的分组卷积分组卷积结构。
由于网络中存在着大量密集的连接，作者将这种网络结构称为DenseNet。其结构示意图如下左图所示：它主要拥有以下两个特性：1）一定程度上减轻在训练过程中梯度消散的问题。因为从上...
本文介绍的DenseNet在2017年荣获了计算机视觉顶级会议之一CVPR的bestpaper(最佳论文)奖项,由于其网络深度更深并且参数数量更少的特性,影响了后面很多学者的工...
在大会期间,雷锋网AI科技评论第一时间与获奖论文作者黄高博士及刘壮取得联系,以下为两位作者对DenseNet的详细介绍及常见疑问解答,雷锋网AI科技评论做了不改动原意的编辑和整理...
知乎文章见https://zhuanlan.zhihu/p/93825208
的泛化性能优于其他网络是可以从理论上证明的:去年的一篇几乎与DenseNet同期发布在arXiv上的论文(AdaNet:AdaptiveStructuralLearningofArtificialNeur...
回答：说议论文好写,可能是因为议论文不需要过硬的文采,相对于抒情那类的,不必去想那些繁华的辞藻,而且议论文有相对固定的格式套路、
在大会期间，雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论第一时间与获奖论文作者黄高博士及刘壮取得联系，以下为两位作者对DenseNet的详细介绍及常见疑问解答，雷锋网...
这就解释了为什么一个201层的DenseNet参数量和计算量都只有一个101层ResNet的一半左右。还有一个自然而然的问题就是,这么多的密集连接,是不是全部都是...
论文名称:DenselyConnectedConvolutionalNetworks...代码的github链接:https://github/liuzhuang13/DenseNetDenseNet作者在开头讲述了诸如ResNets、F...
论文地址:DenselyConnectedConvolutionalNetworks背景:ResNet网络从深度方面考虑,解决了网络深度增加梯度消失的问题,IInception网络从宽度方面考虑,通过BN正则化及卷积核...