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reward的设计和权重调整是强化学习中至关重要的一环，AI的设计者需要通过设计reward来引导AI完成某个具体目标以及达到特定具体行为模式。.在解决Dota2的问题时，为了简化creditassignment的问题，reward是基于事件（包括单个英雄和整个队伍）和加权重的方式实现...
用数据的方式来撕：LOLvsDOTA2.LOL和DOTA2撕了这么多年，读者是身经百战见的多了，很容易产生审美疲劳。.——好在本文大规模使用了数据分析武器，目的就是打造一个全新的战场，让大家撕的痛快。.作者往往带有明显的偏向性，喜欢根据自己的游戏理解...
Dota开源目标检测数据集DOTA-v1.5包含16个类别中的40万个带注释的对象实例，这是DOTA-v1.0的更新版本，它们都使用相同的航拍图像，但是DOTA-v1.5修改并更新了对象的注释，其中许多在DOTA-v1.0中丢失的10像素以下的小对象实例已被另外注释，DOTA-v1.5的类别也得到了扩展。
互联网寒冬下，数据分析师还吃香吗？大话NBA|用数据带你回顾乔丹的职业生涯数据分析看看基金定投如何选择点？可转债打新能赚钱吗？Python数据分析告诉你！分析几十万条知乎数据，我挖掘出了这…
大学教授教学生数据分析《DOTA2》TI7致胜因素.厉害了！.大学教授教学生数据分析《DOTA2》TI7致胜因素.电竞专业的出现，让电子游戏进课堂不再稀奇，但是在北京航天航空大学的一次大数据主题讲座中，教授王惠文以“DOTA2国际邀请赛”为案例进行了数据分析...
而DOTA2这款游戏内涵丰富，可以分析的维度很多，如果你本身是一名刀塔玩家，使用DOTA2数据源来学习数据分析，学习过程一定会很愉快。比如，当你看到上图中的「"radiant_win":false」时，你一定会知道radiant表示天辉，所以radiant_win就是天辉胜利，合起来就是：天辉胜利为假，那就是夜魇（Dire）获胜咯！
该系统实现Dota2阵容推荐、比赛胜率预测、信息查询的功能。本文对Dota2阵容推荐与胜率预测系统进行分析与设计,针对系统的需求、系统功能与非功能性进行分析与研究,设计出阵容推荐、胜率预测、信息查询三个核心子模块并加以实现。
DotA的“大老师”和LOL今年S8新引进的“KI上校预测”皆为大数据分析，为什么准确率完全不同？如题，我记得很清楚，在今年上半年的一场比赛，VG落后秘密两万经济，几乎所有人都认为VG必败，但是大老师给出了VG超过50%的胜率，最后VG也确实完成了…
NGA玩家社区致力打造最专业的DotA玩家论坛拥有最新的资讯与攻略最及时的DotA2赛事资讯DotA2官方合作论坛假数据分析真小丑。opendota上的数据并没有拉野统计，只有分别在线上和野区补兵数量的统计。
大学教授教学生数据分析《DOTA2》TI7致胜因素电竞专业的出现，让电子游戏进课堂不再稀奇，但是在北京航天航空大学的一次大数据主题讲座中，教授王惠文以DOTA2国际邀请赛为案例进行了数据分析，这就厉害了DOTA2虽然本质是一款游戏，但是...
大数据入门第一块——dota2数据分析(一)既然要做一个项目,那么就从自己比较有兴趣的板块开始自己的入门。dota作为一款moba类鼻祖游戏,本人已经摸爬滚打了近10年,从一个高中愣头青,...
然而神奇的是,我对DOTA2数据分析的热情,并没有随着燃烧军团的失败而褪去,反而愈来愈高。从此之后,我没有再玩过一局刀塔,而是把以前拿来玩DOTA2的时间,全部用来学习数据分析(以DOTA2...
(CTY曾回顾这段经历:作彼此的宝搞。)然而神奇的是,我对DOTA2数据分析的热情,并没有随着燃烧军团的失败而褪去,反而愈来愈高。从此之后,我没有再玩过一局刀塔,而是把以前拿来玩DOTA2的...
总计信使击杀次数:25448次总计击杀肉山次数:68086次共计买活:258233次平均比赛时间:36分24秒手机看攻略,电脑玩游戏两不误!加点再也不需要切来切去啦~下...
总体数据部分比赛模式:全英雄选择模式:81.59%(36503场)随机征招模式:18.41%(8235场)地区分布:欧洲西部:16825场东南亚:11515场中国区:8242场美国西部:5790场欧洲东部:828场
如果想从0开始做一名dota2的数据分析师,需要掌握哪些技能和需要学会使用什么软件,求教下各位知友关注者2被浏览215关注问题写回答邀请回答好问题...
LOL和DOTA2撕了这么多年,读者是身经百战见的多了,很容易产生审美疲劳。——好在本文大规模使用了数据分析武器,目的就是打造一个全新的战场,让大家撕的痛快。作者往往带有明显的偏向...
DOTA2的粉丝们多会关心一些小道消息或者花边新闻亦或者是版本套装更新信息。今天小编会告诉数据分析的重要性,为什么AKKE没有补过一个刀却拿下TI冠军,为什么OG...
之前搬运视频总是在片头看到这款名为GOSU.AI的数据分析产品的广告,好奇它的用处,便注册试用了一下,不得不说这款产品拓展了我对Dota2这款游戏的认知和理解,但事先声明,本文绝非推广广...
近日,Gosu.ai调查《Dota2》中区分“高玩”和普通玩家的种种因素,其中有数据显示,女性玩家在游戏中比男性玩家水平提升更快。该公司总共调查了5000名《Dota2》玩家,根据其数据显示,那...