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论文链接：3DSSD代码链接：Github目前在Kitti上排名第8，同时检测速度也达到了25FPS一.Abstruct\quad提出了一个轻量高效的单阶段3d点云目标检测器—3DSSD，同时兼顾了检测的精度和效率。\quad介绍中说目前主流的point-base的方法中，必不可少的点云上采样层(upsamplinglayers)和精修阶段(refinementstage...
第一篇文章DeconvolutionalNetworks[1]主要用于学习图片的中低层级的特征表示，属于unsupervised.featurelearning，和传统的auto-encoder，RBM比较类似，和它最像的还是sparsecoding，这里先简单介绍一下sparsecoding[6]，便于后续理解DeconvolutionalNetwork。.Sparsecoding是学习一个...
每个网络都使用相同的设置进行训练，并以256×256的单精度测试进行测试。运行时间是在TitanX上以256×256进行测量的。因此，Darknet-53可与state-of-the-art的分类器相媲美，但浮点运算更…
论文翻译为了更好的理解Ansor，我翻译了一下论文，欢迎大家勘误。Ansor:GeneratingHigh-PerformanceTensorProgramsforDeepLearning¶摘要¶高性能的张量化程序对于保证深度神经网络的高效执行是至关重要的。
FocalLossforDenseObjectDetection.Thehighestaccuracyobjectdetectorstodatearebasedonatwo-stageapproachpopularizedbyR-CNN,whereaclassifierisappliedtoasparsesetofcandidateobjectlocations.Incontrast,one-stagedetectorsthatareappliedoveraregular,densesamplingofpossibleobjectlocationshavethepotential...
论文:DSSD:DeconvolutionalSingleShotDetector论文地址:https://arxiv.org/abs/1701.06659代码:https://github/chengyangfu/caffe/tree/dssdDSSD是2017年的CVPR,二作就...
论文阅读笔记三十四:DSSD:DeconvolutionalSingleShotDetector(CVPR2017)论文源址:https://arxiv.org/abs/1701.06659开源代码:https://github/MTCloudVision/mxnet-dssd...
论文地址:DSSD:DeconvolutionalSingleShotDetector项目地址:Github概述这篇论文应该算是SSD:SingleShotMultiBoxDetector的第一个改进分支,作者是Cheng-YangFu,...
深度学习已经在语音识别、机器翻译、图像目标检测和聊天机器人等许多领域百花齐放。近日,GitHub用户SimonBrugman发布了一个按任务分类的深度学习论文项目,其...
此外,由于社会的进步,人文关怀的需要,聋哑人与正常人的无障碍沟通也是一件亟待解决的事情,而手势识别又是手语翻译系统中极为关键的一环。基于上述原因,手势识别技术便应运而...
计算机视觉相关论文整理、翻译、记录、分享;包括图像分类、目标检测、视觉/目标、人脸识别/人脸验证等领域。欢迎加星,欢迎提问,欢迎指正错误,同时...
YOLO是JosephRedmon和AliFarhadi等人于2015年提出的第一个基于单个神经网络的目标检测系统。JosephRedmon...
总结与收获点参考文献和链接作者和相关链接作者论文下载方法概括方法概述该方法用一个端到端网络完成文字检测整个过程——除了基础卷积网络(backbone)外,包括两个并行...
这是笔者看3D检测的第二篇文章,第一篇是18年CVPR的VoxelNet,这一篇同样是18年的CVPR,第一作者就是PointNet和Pointnet++的作者,这一篇算是后续作品。二三作者也...
最近,SSH通过在层上配置更宽的不同步长的卷积预测模块增大了感受野。DSSD为每个预测模块增加了残差块。实际上,SSH和DSSD分别使预测模块更宽和更深,使预测...