论文的研究效应是什么意思

效应量，英文名 effect size ，是一种度量效应大小的指标，具有与测量单位无关、不受样本容量的影响等基本性质。通俗来讲效应量就是实验处理的效果，处理的效果有多大可以从效应量反映出来。 要充分认识医学研究中的效应量问题，首先我们得来认识一下有关临床问题的研究分类。 01 随机对照研究 （ Randomized controlled trial,RCT ）： 所谓RCT研究就是将研究对象随机分组，分为实验组和对照组，对不同组实施不同的干预措施，比较不同干预措施的效果有无不同。具有：(1)随机分组(2)设置对照(3)施加干预(4)具有前瞻性(5)论证强度为最强 的特征。 02 横截面研究 （ Cross-sectional study ）： 亦称频率调查 (frequency survey) 或现况研究 ( prevalence study) ，从观察分析指标来说，这种研究所得的频率指标一般为特定时间内调查群体的患病率，故又称患病率研究。此种研究是通过对特定时点（或期间）和特定范围内人群中的疾病或健康状况和有关因素的分布状况的资料收集、描述，从而为进一步的研究提供病因线索。 03 病例报告 （ Case report ） 为对临床上某种罕见的单个病例或少数病例的详细介绍，属于定性研究的范畴。 04 队列研究 （ Cohort study ） 特定人群按是否暴露于某可疑因素及其暴露程度分为不同组，追踪其各组的结局，比较不同组之间结局频率的差异，从而判定暴露因素与结局之间有无因果关联及关联大小的一种观察性研究。 研究分支类型包括：【前瞻性队列研究,回顾性队列研究，双向性队列研究】 研究特征：（Tips：形如一部纪录片） 1. 从暴露到结局。 2.由“因”及“果”，检验暴露与结局的因果联系能力较强。 05 病例对照研究 （ Case-control study ） 是一种“由果及因”的回顾性研究，方式是以已确诊的患有某特定疾病的一组病人作为病例组，以不患该病但具有可比性的一组个体作为对照组，调查既往各种可能的危险因素的暴露史。是最常用的分析流行病学研究方法，主要用于疾病发生原因和危险性因素的探索及病因假设的检验。 研究特征：（Tips：形如一部回忆录） 1. 从结局到暴露 2. 由“果”溯“因” 3. 因果联系的论证强度相对较弱【即存在选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚】 效应量在研究类型中的体现： 效应量指的就是临床上有意义或使用价值的数值或观察指标变量，是单个研究结果的综合指标，需根据研究的性质、数据的类型确定。（由于篇幅有限，本篇文章就简单针对队列研究中的RR以及病例对照研究中的OR值进行解读） 01 队列研究的主要效应量： 相对危险度 （ relative risk,RR ） ，即暴露组与对照组之间的危险度之比。队列研究的最大优点就在于它可以直接计算出研究对象结局的发生率，因而也能直接计算出RR，从而直接评价暴露效应。 【1】 相对危险度（RR） ，也称为 危险度比（ risk ratio,RR ） 或 率比（ rate ratio,RR ）。 RR 是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标。 如图所示，易知暴露组的发病率为a÷(a+b)，非暴露组的发病率为c÷(c+d)，那么相对危险度的计算公式就为： RR=［a÷(a+b)］÷［c÷(c+d)］ 。用专业术语可解释为：暴露组的发病率是非暴露组发病率的RR倍。即 RR 值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局关联的强度越大。 RR 含义解读 ∶ RR=1：暴露因素与疾病之间无统计学联系。 RR>1：表示暴露因素或干预措施增加结局的风险，说明暴露因素是疾病的危险因素（正相关）。 RR<1：表示暴露因素或干预措施降低结局的风险，说明暴露因素是疾病的保护因素（负相关）。 02 病例对照研究的主要效应量： 比值比 （ odds ratio ， OR ）： 即病例组与对照组两组暴露比值之比。所谓比值或比数 （ odds ） 是指某事物发生的可能性与不发生的可能性之比。一般情况下，病例对照研究中没有暴露组和非暴露组的观察人数，不能计算发病率，因此不能直接计算RR，于是借用OR来近似估计RR。 病例组与对照组中的病因暴露情况 OR=1：说明暴露因素与疾病之间无统计学联系。 OR>1：说明暴露因素是疾病的危险因素。认为暴露与疾病呈"正"关联，即暴露可增加疾病的危险性。 OR<1：说明暴露因素是疾病的保护因素。认为暴露与疾病呈"负"关联，即暴露可降低疾病的危险性。 Eg：一项关于口服避孕药与心肌梗死关系的病例对照研究资料见下表： 写在最后： 来自Meta分析的证据总是通过一定的效应量指标来表示。理解Meta分析中各种常用效应量指标的意义，对正确选择效应指标，理解和应用统计结果至关重要。 END 文 | 稚久  007