智力研究论文

你是上师大的学生不啊？竺培良老师的课？参考文献： 1．窦胜功、郭德仁、顾承红“现代情商理论述要”，软件工程师，1998年01期 2．杨玲“‘情商理论’在学校心理辅导与教育中的应用”，《广西教育学院学报》1998年S1期 3．梁丽萍“中小学生心理素质教育研究──智商、情商及情商教育”，《教学与管理》1998年05期 4．许远理“论情商理论产生的历史背景”，《信阳师范学院学报(哲学社会科学版)》1999年01期 5．张启珩“成功的实验人格的塑造──武昌实验小学音乐的智力与情商教育实验” ，《人民音乐》1999年03期 6．黄艾华、郝琴“论大学生的情商教育”，《辽宁商务职业学院学报》2000年02期 7．赵勇“慎言‘情商’──来自反对者的声音”，《山东教育》2000年05期 8．单香珍“熊静宜外语教学中学生智商与情商的研究与实践 ”，《煤炭高等教育》2000年01期 9．赵秋长、赵建国“对情感智商的理论回应”，《河北师范大学学报・教育科学版》2000年02期 10．罗清旭“情商概念的特征和局限性”，《江西社会科学》1998年03期 11．刘诚芳“试析情感智力理论及其研究方法”，《西南民族学院学报・哲社版》1999年01期 12．王晓钧“情绪智商（EQ）──当前我国情绪和情感研究中的谬误”，《中国社会科学》2000年03期 13．梁丽萍“中小学生心理素质教育研究──智商、情商及情商教育”，《教学与管理》1998年05期 14．郭德俊、赵丽琴“情绪智力探析”，《首都师范大学学报・社科版》1998年01期 15．徐志萍“积极学习，提高素质，发展能力──情意・情景・结构・规则・功能教学法实验研究”，《中小学英语教学与研究》1998年02期 16．丁新胜“略论情绪智力理论对我国教育的启示”，《教育探索》1998年06期 17．岑延远“情绪智力、方法、本土化”，《广西右江民族师专学报》2000年03期 18．王旭飞“如何培养学生的情绪智力”，《石油教育》2000年10期

现代科技飞速发展，其辐射性、渗透性影响着人类法律生活的各个方面，科学技术在给人类生存状态带来巨大改善，使人改造自然的力量得到加强的同时，亦在改变人的犯罪行为方式，并由此加大了犯罪的社会危害性。智力犯罪，作为科技发展与进步的伴生物，无时无刻地吞噬着社会的健康肌体。智力犯罪是一种犯罪类型，同时又是犯罪类型的全新发展，可以用法律进行规范和调整。智力犯罪的研究，实际上是对“法”与“技术”的关系的把握，也是一项新的课题。智力犯罪的概念，在世界各国的刑法中都没有专门的规定，只是在规定某些罪名客观方面时，涉及到犯罪的智力手段。当今世界上尚没有一部刑法典将涉及到以智力手段的犯罪规定为一类犯罪并对智力犯罪的概念加以规定。笔者在查阅有关犯罪手段资料的过程中，发现以智力为手段的犯罪很少有人研究，笔者觉得这个问题不管是在外国刑法还是我国刑法的研究或者在司法实践中都是重要的问题之一。犯罪不是从来就有的，而是社会发展到一定历史阶段的产物。无论在什么样的历史时期，也无论在什么样的社会条件下，任何一种新知识、新技术或新产品的产生和运用，在对社会作出一定贡献的同时，都有可能被犯罪人恶意使用，成为一种新型的作案手段，从而对社会造成一定的危害。如计算机和网络为人们的生活、工作与学习带来便捷和无比乐趣，同时也成为犯罪人作案的有力工具；信用卡结算制度诞生后，伪造信用卡、信用卡等犯罪也不期而至。正如有学者分析的那样，“以前几代的人给了我们高度发展的科学和技术，这是一份最美好的礼物，它使我们有可能生活比以前无论哪一代都要自由和美好。但是在这份礼物也带来了从未有过的巨大危险，它威胁着我们的生存。”[1]因此，我们不得不站在法律的角度思考如何规避科技的“双刃剑”负面效应。当代著名犯罪学家埃德温·萨瑟兰（）明确指出：“犯罪行为决定于两种因素的相互结合：一是适宜于犯罪的一切条件的存在，二是个人赋予这些条件存在意义”[2]，也就是说，“客观状态在能够造成犯罪机会的范围内，对于犯罪的产生具有决定性的意义。”[3]智力犯罪的又何尝不暗合着这一规律呢？但是，我国刑法学研究者似乎存在一种（相对于犯罪学的）学科优越感和对犯罪学知识的有意或无意的拒绝，[4]甚至有刑法学家曾经明确表述过这样的观点：“我认为，犯罪学是一门独立的学科，它介乎于法学（主要指刑法学）、社会学、人类学与心理学之间，但又不能归于上述任何一门学科的分支学科。简言之，犯罪学就是犯罪学，而不是其他学科的分支学科。”[5]事实上，笔者对于“若想使犯罪学研究真的有用或者说能够为刑法学所用，除了犯罪学家要努力拿出扎实的研究成果之外，犯罪学与刑法学还应实现理念上的沟通。这种理念沟通的基本方贡，就犯罪学来说，除了要对犯罪现象进行大量的实证研究外，还必须就刑事政策（包括刑事立法和刑事司法）进行实证的、批判的研究与分析；就刑法和刑法学来说，刑法要尽力使自己由过去的‘法学之法’向‘科学之法’转变，刑法学要尽力使自己由过去的对“法学之法”的解释转变为在科学犯罪学指引下的科学刑法学”[6]的理念是极力的赞赏和认可，并以此为指导思想，力图在刑法学和犯罪学沟通的平衡点上，构建智力犯罪研究的理论框架。智力犯罪总的趋势是随着社会不断发展和人们智力程序的不断提高而不断发展，智力犯罪始终同社会文明的发展和科学技术的进步保持着十分紧密地联系。一种知识或技术越是成熟、越是普及，被运用于智力犯罪的可能性也越大；同样，被犯罪人利用的知识或技术的等级越高，可能造成的社会危害性就越大；同样，被犯罪人利息的知识或技术的等级越高，可能造成的社会危害性就越大；犯罪的智力手段和科技的发展几科“同步更新”，犯罪是社会矛盾的综合反映，是社会的伴生物。一定历史阶段生产方式的自身矛盾是犯罪的根源，因而在一定的历史条件下，犯罪现象的存在是必然的，不可避免的。那种妄图消灭犯罪的想法是天真和不切实际的，并且有可能导致适得其反的后果。但是一定时间、地点内犯罪的性质和数量是可以控制和减少的。因此，必须根据每一个历史时期的社会环境和人们的综合素质情况进行分析，以便采取一定的措施进行有效的预测和预防，尽量减少智力犯罪对社会的危害性。

目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。以下是我精心整理的浅谈人工智能发展的大学期末论文的相关资料，希望对你有帮助!

人工智能发展现状与未来发展

一、人工智能概述

人工智能自诞生几十年来， 在崎岖的道路上取得了可喜的进展。目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。人工智能虽然取得了快速的发展，但像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义。人工智能的发展引起了学术界的关注，尽管学术界有各种不同的说法和定义，但就其本质而言，人工智能是研究、设计和应用智能系统，来模拟人类智能活动的新学科。人工智能的目的就是利用各种自动化机械或者智能机器，来模仿、延伸和扩展人类的智能思维，从而实现计算机网络管理的人性化。

二、人工智能的研究历史

(一)1956年-1970年

人工智能诞生于一次历史性的聚会。为使计算机变得更“聪明”，或者说是计算机具有智能，1965年夏季，在美国达特莫斯大学举行了一次为期两个月的夏季学术研讨会。10位来自美国神经学、心理学、数学、信息科学和计算机科学方面的杰出科学家，在一起共同学习和探讨了用机器模拟人类智能的有关问题，并提议正式采用了“人工智能AI”这一术语。从而，一个以研究如何用机器来模拟人类智能的新兴学科——人工智能诞生了。

(二)1971年-80年代末

在科学上，前进的道路从来就不是平坦的，成功和失败、顺利和挫折总会交织在一起。人工智能也是如此，自它诞生至发展一段时间后，就遇到了不少的问题。在这种困难的环境下，仍有一大批人工智能的学者潜心研究。他们在总结前一段研究工作经验、教训的同时，从费根鲍姆“以知识为中心”开展人工智能研究的观点中找到了新的出路。

(三)20世纪80年代至今

人工智能逐步向多技术、多方法的综合集成与多领域、多学科的综合发展。其他学科的学者陆续将本学科的理论与方法向人工智能渗透，从而导致人工智能出现研究多学科交叉的现象。各学科对人工智能的渗透反映了目前人工智能发展的一种趋势，其渗透的结果现在还不是很明显，还需要时间的考验。目前，人工智能技术正在向大型分布式多专家协同系统、大型分布式人工智能、广义知识表达、并行推理、综合知识库、多种专家系统开发工具、大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能协同系统等方向发展。

三、人工智能应用领域

目前 ， 人工智能在许多领域都得到了应用，其应用领域如下：

(一)在企业管理中的应用

刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》中提到要把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是弄清楚人的智能和人工智能的关系，从企业的发展目标出发，深入了解人工智能的内涵，搭建人工智能的应用平台，研究并开发企业智能化软件，这样一来，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。

(二)在医学领域中的应用

人工智能在国外发展很快，在医学方面取得了很大的成就。国外最早将人工智能成功应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。美国及其他发达国家的科学家已成功研制出了用于人类血管治疗的微型机器人，此外，在不久的将来，就会制造出能够在毛细血管里自由活动的机器人。20世纪80年代初，我国已成功将人工智能应用于医学，且在这方面有了新的突破，例如许多高等院校和研究机构共同开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功地应用于临床。

(三)在矿业中的应用

第一个将人工智能专家系统应用于矿业的是美国的专家系统PROSPECTOR，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等等，为矿业的开采带来了方便。1980年以来，美国的矿业公司在人工智能上加大了投资，其中矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了用于煤矿开发的专家系统。

(四)在技术研究中的应用

人工智能在技术研究中的应用，首先是应用于超声无损检测与无损评价领域。在超声无损检测与无损评价领域，目前主要广泛采用专家系统对超声损伤中缺陷的性质，大小和形状进行判断和归类。此应用节省了许多人力，另外这些技术的应用，使得无损检测的定位、定性和定量的可靠性有了大幅度提高，为无损评价奠定了良好的判定基础。

(五)在电子技术方面的应用

人工智能在电子技术领域的应用由来已久。随着网络的迅速发展，网络问题日益突出，网络技术的安全成了我们关心的重点。因此在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进，，大力发展挖掘技术、免疫技术，及开发智能机器，人工智能技术在这方面为我们提供了可能性。

四、人工智能的发展现状

国外发展现状。目前，人工智能技术在发达国家发展很快。尤其是在美国，发展更为迅速。在人工智能技术领域十分活跃的IBM公司，在智能电脑方面有了新的突破，成功地生产了具有人脑千分之一智力的电脑，而且正在开发功能更为强大的超级电脑。据其内部消息透露，预计该超级电脑研制成后，其智力水平将大致与人脑相当。除了IBM公司外，其他公司也加紧了这方面的研究，估计在未来几年内其成果更为惊人。

国内发展现状。二十一世纪是信息化时代，作为现代信息技术的精髓，人工智能技术必然成为新世纪科学技术的前沿和焦点。在我国，很长一段时间，专家们都把研制具有人行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。机器人的发展水平不仅与计算机科技水平相关，而且与一个国家工业的各方面的发展水平密切相关。中国科技大学在国家基金的支持下，经过十年攻关和钻研，于2000年，成功地研制出我国第一台类人性机器人。

五、未来发展

人工智能的研究一旦取得突破性进展，将会对信息时代产生重大影响，对人类文明产生重大影响。科学发展到今天，一方面是高度分化，学科在不断细分，新学科、新领域不断产生; 另一方面是学科的高度融合，更多地呈现交叉和综合的趋势，新兴学科和交叉学科不断涌现。大学科交叉的这种普遍趋势，在人工智能学科方面表现尤其突出。由脑科学、认知科学、人工智能等共同研究智能的本质和机理，形成交叉学科智能科学。学科交叉将催生更多的研究成果，对于人工智能学科整体而言，要有所突破，需要多个学科合作协同，在交叉学科研究中实现创新。

人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的领域和方向在很大程度上将决定了计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能产品融入了我们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给我们的学习、生活、工作带来更大的影响。

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