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目前查找国内学位论文可通过以下几个数据库： 目前查找国内学位论文可通过以下几个数据库：1．清华同方中国优秀博硕士学位论文全文数据库（已经订购，文摘，全文） ．清华同方中国优秀博硕士学位论文全文数据库（已经订购，文摘，全文） 知网是目前国内相关资源最完备、收录质量最高、 是目前国内相关资源最完备、收录质量最高、连续动 态更新的中国博硕士学位论文全文数据库， 家博士培养单位的优秀博/硕 态更新的中国博硕士学位论文全文数据库，每年收录全国 300 家博士培养单位的优秀博 硕 、理工 （ 士学位论文约 28000 篇。 收录范围包括理工 A（数理化天地生） 理工 B（化学化工能源与 （数理化天地生） 、 材料） 、理工 （工业技术） 农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律 、农业 材料） 理工 C（工业技术） 农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科 、 、 电子技术与信息科学。 学 、电子技术与信息科学。 2．中国科学院学位论文数据库（免费 文摘） ．中国科学院学位论文数据库（ 文摘）3．国家科技图书文献中心的中文学位论文数据库（免费 文摘） ．主要收录了 1984 年至今我国高等院校、研究生 年至今我国高等院校、 院及研究院所发布的硕士、博士和博士后的论文 学科范围涉及自然科学各专业领域， 院及研究院所发布的硕士、博士和博士后的论文。学科范围涉及自然科学各专业领域，并 兼顾社会科学和人文科学， 万余篇。每季更新。 兼顾社会科学和人文科学，每年增加论文 6 万余篇。每季更新。4．CALIS 高校学位论文库（免费 文摘） ． 高校学位论文库（ 文摘） 目前有大约 25 万条学位论文文摘索引。已有 万条学位论文文摘索引。 家大学签订了参加项目建设的协议， 多家建立了本地学位论文提交和发布系统。 约 80 家大学签订了参加项目建设的协议，有 70 多家建立了本地学位论文提交和发布系统。5．中国科技信息所万方数据集团的中国学位论文全文库 （免费 文摘，未订购） ． 文摘，未订购）所收论文主要是科技理工类硕士论文较多，也 所收论文主要是科技理工类硕士论文较多， 有经济、法律、和外语、艺术类等论文，但数量较少。 有经济、法律、和外语、艺术类等论文，但数量较少。因他的数据来源是国务院学位办规 定收缴的理工类全国硕士论文，收藏的数量有 40 多万篇。 定收缴的理工类全国硕士论文， 多万篇。6．国家图书馆学位论文（免费 文摘 目录） ．国家图书馆学位论文（ 目录） 学位论文 国家图书馆学位论文收藏中 心是国务院学位委员会指定的全国惟一负责全面收藏和整理我国学位论文的专门机构； 心是国务院学位委员会指定的全国惟一负责全面收藏和整理我国学位论文的专门机构；也 是人事部专家司确定的惟一负责全面入藏博士后研究报告的专门机构。 多年来， 是人事部专家司确定的惟一负责全面入藏博士后研究报告的专门机构。20 多年来，国家图 万种。此外，该中心还收藏部分院校的硕士学位论文， 书馆收藏博士论文近 12 万种。此外，该中心还收藏部分院校的硕士学位论文，台湾博士学 位论文和部分海外华人华侨学位论文。 位论文和部分海外华人华侨学位论文。7．北京大学学位论文(提供题录及部分文摘信息 ．北京大学学位论文 提供题录及部分文摘信息 提供题录及部分文摘信息) 主要收藏自 1981 年以来各届 毕业生中获得硕士、博士学位的论文和优秀学士学位论文， 万多种， 毕业生中获得硕士、博士学位的论文和优秀学士学位论文，共约 2 万多种，并以每年数千 种的速度逐年增长着。 种的速度逐年增长着。8．台湾地区部分高校学位论文(部分全文，请先选学校，输入繁体字 ．台湾地区部分高校学位论文 部分全文 请先选学校 输入繁体字) 部分全文， 学校，本系统收集全球利用 OAI 介面所提供的 博硕士论文书目资料，并提供超连结至原单位撷取全文和其他更详细的资料， 博硕士论文书目资料，并提供超连结至原单位撷取全文和其他更详细的资料，截至 2008-09 -17 为止共有 206,060 篇论文。 篇论文。

如何是毕业论文，则选择本科版或者硕博版，专科可以选择通用版，期刊杂志社发表论文，则选择职称版。第三步、填写论文基本信息、把文章复制到“内容区”。

选择好论文查重网站后，在网站首页找到论文查重的入口，点进去然后提交检测就可以了，一般参考文献是不会被检测到的，目录也是不会被检测到的，可以不放进去检测。

论文查重是借助论文查重系统进行的，论文作者只需要把论文上传到查重系统，系统会根据论文目录进行分段查重。查重系统会根据连续出现13个字符的重复来计算论文的整体查重率。由于不同系统的数据库包含不同的文献和算法，查重结果会有所不同。

数据库管理系统：

数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话。

或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。

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